其他必要的平台能力 为了保证 Flutter 应用能够正常运行，除了最基本的渲染和交互外，我们的嵌入层还 要提供资源管理、事件循环、生命周期同步等平台能力。对于这些能力 Flutter 大多 都在嵌入层的公共部分有抽象类声明，只需要使用鸿蒙 API 重新实现一遍即可。 比如资源管理，引擎提供了 AssetResolver 声明，我们可以使用鸿蒙 Rawfile API 来实现： class 当然，故事到这里并没有结束。在最基本的运行和交互能力之上，我们更需要关注 Flutter 与鸿蒙自身生态的结合：如何优雅地适配鸿蒙的分布式技术？如何用 Flutter 实现设备之间的快速连接、资源共享？现有的众多 Flutter 插件如何应用到鸿蒙系统 上？未来 MTFlutter 团队将在这些方面做更深入的探索，因为解决好这些问题，才是 真正能让应用覆盖用户生活的全场景的关键。 参考文献 差异，但由于组件库在各端的实现不尽相同，很难做到完美的一致性体验。 1.1.2 提升多端迭代效率 由于各端技术体系的不同，涉及多端的需求往往需要不同的开发、测试团队各自完成 开发、联调、测试、上线等流程，占用资源巨大，在各团队不可并行支持的情况下， 前端 < 15 甚至可能导致整个业务交付周期被拉长。虽然 React Native、Flutter 等跨平台方案 解决了一部分复用的问题，但显然在商家端业务场景下是远远不够的，我们的目标是

- 6 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 为了使用 Electron 部署你的应用程序，你存放应用程序的文件夹需要叫做 app 并且需要放在 Electron 的 资源文件夹下（在 macOS 中是指 Electron.app/Contents/Resources/ ，在 Linux 和 Windows 中是指 resources/ ）就像这样： 在 macOS 文件夹将被部署并可以分发给最终的使用者。 除了通过拷贝所有的资源文件来分发你的应用程序之外，你可以通过打包你的应用程序为一个 asar 库文件以避免暴 露你的源代码。 为了使用一个 asar 库文件代替 app 文件夹，你需要修改这个库文件的名字为 app.asar ，然后将其放到 Electron 的资源文件夹下，然后 Electron 就会试图读取这个库文件并从中启动。如下所示： crashReporter autoUpdater 并且下面的行为也改变了: 一些视频采集功能无效。 某些辅助功能无法访问。 应用无法检测 DNS 变化。 也由于应用沙箱的使用方法，应用可以访问的资源被严格限制了；阅读更多信息 App Sandboxing。 取决于你所在地方的国家和地区，Mac App Store 或许需要记录你应用的加密算法，甚至要求你提交一个 U.S. 加密注册 (ERN)

如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。 排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 16 ‧ 货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来最好的选择。 ‧ 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，而数据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法为数据结构注入生命力。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表 试，统计 平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 短；而在输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为 了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性，因此我们可以考

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