数据缓冲区：在某些数据缓冲区的实现中，也可能会使用环形链表。比如在音频、视频播放器中，数据 流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 4.3 列表 列表（list）是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 为了解决该问题，我们可以采用懒删除（lazy deletion）机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一个 常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同的 是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 第 6 章 哈希表 www.hello‑algo.com 125 然而，懒删除可能会加速

流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 79 4.3 列表 列表（list）是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 为了解决该问题，我们可以采用懒删除（lazy deletion）机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一个 常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同的 是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 第 6 章 哈希表 www.hello‑algo.com 124 然而，懒删除可能会加速

流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 79 4.3 列表 列表（list）是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 com 124 为了解决该问题，我们可以采用懒删除（lazy deletion）机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一个 常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同的 是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 然而，懒删除可能会加速哈希表的性能退化。这是因为每次删除操作都会产生一个删除标记，随着

数据缓冲区：在某些数据缓冲区的实现中，也可能会使用环形链表。比如在音频、视频播放器中，数据 流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 4.3 列表 列表（list）是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 为了解决该问题，我们可以采用懒删除（lazy deletion）机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一个 常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同的 是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 125 然而，懒删除可能会加速哈希

流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 79 4.3 列表 列表（list）是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 为了解决该问题，我们可以采用懒删除（lazy deletion）机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一个 常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同的 是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 124 然而，懒删除可能会加速哈希

流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 79 4.3 列表 列表（list）是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 com 124 为了解决该问题，我们可以采用懒删除（lazy deletion）机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一个 常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同的 是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 然而，懒删除可能会加速哈希表的性能退化。这是因为每次删除操作都会产生一个删除标记，随着

流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 78 4.3 列表 「列表 list」是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 为了解决该问题，我们可以采用「懒删除 lazy deletion」机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一 个常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同 的是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 123 然而，懒删除可能会加速哈希

数据缓冲区：在某些数据缓冲区的实现中，也可能会使用环形链表。比如在音频、视频播放器中，数据 流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表，以便实现无缝播放。 4.3 列表 「列表 list」是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历 等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。 ‧ 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。 ‧ 数 ‧ 链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占 用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表。 ‧ 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现。它保留了数组的优势，同时可以灵 活调整长度。 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的 为了解决该问题，我们可以采用「懒删除 lazy deletion」机制：它不直接从哈希表中移除元素，而是利用一 个常量 TOMBSTONE 来标记这个桶。在该机制下，None 和 TOMBSTONE 都代表空桶，都可以放置键值对。但不同 的是，线性探测到 TOMBSTONE 时应该继续遍历，因为其之下可能还存在键值对。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 125 然而，懒删除可能会加速哈希

的整体架构相似，二者共用 Frame- work 层（绿色部分），提供了包括动画、手势、基础 Widget 类，以及大部分应用所 需的 Material/Cupertino 主题 Widget 集合。区别在于：Flutter Web 重写了 dart:ui 层（黄色部分），利用 DOM、Canvas 对齐了 Flutter Native 的 UI 渲染能力，使得 Flutter 编写的 main.dart.js 分片相关的一些优化策略。 4.2.1 Lazy Loading Flutter 官方提供 deferred as 关键字来实现 Widget 的懒加载，而 dart2js 在编译 过程中可以将懒加载的 Widget 进行按需打包，这样的拆包机制叫做 Lazy Loading。 借助 Lazy Loading，我们可以在路由表中使用 deferred 引入各个路由（页面），以 Framework， 分析出所有用到的 Icon； ● 把扫描到的所有 Icon 与 material/icons.dart（该文件包含 Flutter Icon 的 unicode 编码集合）进行对比，得到精简后的图标编码列表：iconStrList； ● 使用 FontTools 工具把 iconStrList 生成字体文件 .woff，此时的字体文件仅 包含真正使用到的 Icon。

概念发展势头正旺。 2016 前端开发回顾 15 展望2017 Web Assembly 有望达到一个新的高度。 有望在 中使用 import 进行模块懒加载。详情见这里 JavaScript 同构解决方案持续增长，致敬服务器端输出前端内容的时代（即：页面直出 到浏览器）。参见 NextJS 响应式编程继续茁壮成长。（参见 MobX and RxJS） [阅读] npm 文档 yarn 文档 学习包管理工具 84 学习版本管理 版本管理做为软件配置管理的要素，也被称为修定管理或者源代码管理。它用于管理文 档，程序，大型网站，以及其它信息集合的变更。变更使用一串数字或者字母来加以标 识，这个标识被称做『修订号』『修订标识』或简称『修订』。比如说，一些文件的初 始状态是『修订1』当第一个改变发生后，这些文件变成了『修订2』如此继续。每一次 测试，它的测 试用例基于组件的设计。功能测试即给定输入检查输出，它很少考虑程序的内部结构 （不像白盒测试）。功能测试通常描述的是系统做什么。 — 维基百科 集成测试 - 集成测试（有时被称为集合和测试，简称 I&T ）是软件测试的一种过程。在 这个过程中软件的独立模块被整合后做为一个组一起测试。它发生在单元测试后，确认 测试前。集成测试把经过单元测试的模块聚合成一个整体进行测试，并做为系统测试中