pdf文档 High-Performance Cross-Platform Architecture: C++20 Innovations

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摘要
文档讨论了利用C++20实现高性能跨平台架构的方法,强调了在跨平台开发中遵循开闭原则(Open–Closed Principle, OCP)的重要性。文档展示了如何通过C++20的概念、四元数(Quaternion)和SIMD优化来实现优化的跨平台代码,并减少代码冗余。具体包括通过模板专化、平台特定的SIMD指令(如ARM Neon、SSE)以及头文件管理来实现不同平台的优化。代码示例展示了如何在不同的平台上高效地对四元数进行操作,并通过预处理指令的最小化来保持代码的整洁和可维护性。最终目标是通过C++20的特性实现跨平台代码的高效性和可维护性。
AI总结
《High-Performance Cross-Platform Architecture: C++20 Innovations》摘要: 本文档讨论了如何利用C++20的特性和创新实现高性能跨平台架构,强调代码优化、冗余减少和平台独立性。 ### 作者背景 - 从事游戏和嵌入式软件行业35年,1995年开始使用C++,1994年启动首个跨平台项目。 ### 跨平台架构目标 - 利用所有平台的优势。 - 关注编译器优化。 - 减少样板代码和不必要的代码冗余。 - 最小化代码修改和预处理器宏的使用。 ### 开放-闭合原则(OCP) - 代码应“对扩展开放,对修改封闭”。 - 通过委托多态性实现,避免因修改现有代码而导致的连锁变化。 ### C++20与四元数概念 - 数学定义:四元数由数据和操作定义。 - C++概念:四元数仅由数据定义,操作依赖于概念。 - 优化实现需同时遵循概念和通用实现。 ### 优化实现 #### ARM Neon优化 - 更新构建系统。 - 添加SIMD标签。 - 添加Neon数据模板特化。 - 添加Neon优化函数。 #### SSE平台 - 使用SSE寄存器构建。 - 和Neon平台一样,实现完全独立的优化。 - 无#_if或#ifdef宏,通过条件编译实现平台独立。 ### 核心观点 - C++20、概念和良好纪律可同时实现优化、平台隔离和冗余最小化。 - 代码优化程度取决于编译器优化,但可通过平台特定优化进一步提升。 - 关注数据和概念,避免不必要的代码修改。 ### 案例 - 使用C++20模板特化实现不同平台优化。 - 在ARM Neon和SSE平台上实现完全独立的优化。 ### 总结 通过C++20的概念和平台特定优化,可以实现高性能跨平台架构,同时减少冗余代码和代码修改。
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