pdf文档 C++20 镶 SQL

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摘要
文档探讨了如何将C++20和SQL集成,通过使用meta_struct和fixed_string等技术实现类型安全的SQL编程。介绍了将编译时字符串解析为meta_struct的方法,并展示了如何通过参数绑定来防止SQL注入。还涉及了对象关系模型及其局限性,以及Type Annotation在列和参数中的应用。
AI总结
《C++20 镶 SQL》文档主要讲述了如何通过C++20的类型系统与SQL进行深度结合,以提高数据库操作的安全性和效率。以下是对文档内容的核心要点总结: 1. **SQL与C++的结合方式** - **领域特定语言(DSL)**:通过类型系统编码SQL,使其更像常规C++代码,并依赖数据库架构。例如,使用sqlpp11库可以将SQL语句嵌入C++代码中,具备类型安全和编译时检查的优势。 - **对象关系模型(ORM)**:关注对象存储,自动生成SQL,适合“快乐路径”场景,但难以处理不受支持的特殊需求。 2. **实现技术** - **fixed_string**:用于处理编译时字符串,通过模板元编程解析为meta_struct结构。 - **meta_struct**:一种元编程工具,用于将SQL语句解析为结构化数据,方便静态检查和动态操作。 3. **C++类型与SQL类型的映射** - 常见类型对应关系:`text` -> `std::string_view`,`integer` -> `int64_t`,`real` -> `double`,可选类型通过在表达式末尾加`?`实现。 - 通过注释注解(如列名和参数类型) 提高代码可读性和安全性。 4. **参数绑定与安全性** - 使用编译时字符串解析和类型安全的参数绑定,避免SQL注入风险。 - 示例代码展示了如何通过模板元编程遍历参数并将其绑定到SQL语句中,确保类型安全。 5. **案例与实现细节** - 通过`meta_struct_for_each`遍历元结构,实现数据的读取和写入。 - 提供了GitHub上的实现代码仓库地址,便于进一步学习和参考。 总结来说,这份文档介绍了如何利用C++20的强大类型系统与模板元编程能力,将SQL操作嵌入C++代码中,从而提高数据库开发的安全性和效率,同时减少注入风险和运行时错误的可能性。
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