亚马逊AWSAI Services Overview

• 语言: 中文（简体）
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• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档概述了亚马逊AWS AI服务，包括语音服务Polly、对话引擎Lex和图像分析工具Rekognition。这些服务构建于深度学习之上，提供了完整的深度学习框架支持，如TensorFlow和MXNet。通过全托管的API服务，AWS为客户提供了高可访问性和简易性的AI解决方案。文档还列举了多个客户案例，展示了AWS AI服务在图像理解、自然语言处理、语音识别和机器自主等领域的应用，如Netflix的推荐引擎、FINRA的异常检测和TuSimple的自动驾驶计算机视觉。

AI总结

亚马逊AWS AI服务概述
1. **核心优势**
- 基于亚马逊在AI/ML领域的丰富经验
- 提供全托管API服务，简单易用
- 具备完整的深度学习堆栈，支持专业平台和引擎

2. **主要服务**
- **Polly**：语音合成服务，提供自然的语音输出
- **Lex**：对话引擎，支持自然语言理解和交互
- **Rekognition**：基于深度学习的图像识别服务，支持目标检测、人脸分析等

3. **支持的深度学习框架**
- MXNet、TensorFlow、Theano、Caffe、Torch

4. **应用场景**
- 图像理解
- 自然语言处理
- 语音识别
- 机器自主

5. **客户案例**
- Zillow：使用Apache Spark进行房价估算（Zestimate）
- Howard Hughes Corp：预测豪宅购房积分
- FINRA：异常检测、序列匹配、回归分析、网络分析
- Netflix：推荐引擎
- Pinterest：基于图像的搜索识别
- Fraud.net：检测在线支付欺诈
- DataXu：大规模自动化机器学习（结合Amazon EMR + Spark）
- Mapillary：crowd-sourced地图的计算机视觉
- Hudl：体育比赛预测分析
- Upserve：预测客户流量的餐厅桌面管理系统
- TuSimple：自动驾驶的计算机视觉
- Clarifai：计算机视觉API

6. **详细功能**
- **Amazon Rekognition**：
- 目标和场景检测
- 面部分析
- 人脸比对
- 人脸识别
- 集成S3、Lambda、Polly、Lex等服务