Using BCC and bpftrace with Performance Co-Pilot

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: ebpf.io

摘要

文档介绍了如何使用BCC和bpftrace与Performance Co-Pilot集成，用于系统性能分析。Performance Co-Pilot是一个用于收集、分析、可视化和响应服务器、应用程序和网络性能状态的工具套件。BCC和bpftrace是用于eBPF的高级跟踪语言，文档还详细说明了性能指标的元数据，包括语义、单位、类型和实例。通过这些工具和方法，可以有效地进行系统性能监控和分析。

AI总结

《Using BCC and bpftrace with Performance Co-Pilot》介绍了Performance Co-Pilot（PCP）工具套件，这是一个用于系统性能分析的综合性 toolkit，支持数据收集、分析、可视化和响应。PCP通过性能代理（Performance Metrics Domain Agents）从内核、服务（如PostgreSQL）和其他应用程序中收集性能数据。性能指标具有元数据，包括语义（如瞬时值、计数器、离散值）、单位（如千字节、比特每秒）、数据类型（如浮点数、整数、字符串）以及实例（如sda1、sda2）。

BCC（eBPF Compiler Collection）和bpftrace是用于eBPF的高级跟踪语言，可与PCP结合使用，提供强大的性能分析能力。会议由Andreas Gerstmayr于2020年10月28日举办，相关资源包括PCP官网（https://pcp.io）、BCC（https://github.com/iovisor/bcc）和bpftrace（https://bpftrace.org）。