rwcpu8 Instruction Install miniconda pytorch

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: home.cse.ust.hk

摘要

This guideline shows how to use/install Miniconda and PyTorch on rwcpu8.cse.ust.hk Using Global Miniconda and PyTorch If you don't want to install Miniconda and PyTorch yourself, you can use the global Miniconda and PyTorch installed at /export/data

AI总结

以下是对文档内容的简洁明了的中文总结：

---

# 在rwcpu8.cse.ust.hk上安装及使用Miniconda和PyTorch指南

## 使用全局Miniconda和PyTorch
- 如果不想手动安装，可以使用已安装在`/export/data/miniconda3`的全局Miniconda和PyTorch。
- **激活PyTorch环境**：在终端中运行`conda activate pytorch`。
- **激活TensorFlow 2环境**：在终端中运行`conda activate tf2`。
- 激活相应环境后，可以通过`python`命令运行使用PyTorch/TensorFlow的脚本。

---

## 安装自己的Miniconda
1. **下载Miniconda安装器**：从Anaconda官网下载Miniconda安装脚本。
2. **运行安装器**：
- 使用命令`sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /rwproject/kdd-db/your_username/miniconda3`安装Miniconda。
- **注意事项**：避免安装到home目录，因其空间有限；安装路径可以选择`/rwproject/kdd-db/your_username`。
3. **初始化Miniconda**：
- 将Miniconda初始化代码添加到shell配置文件（如`~/.cshrc_user`）。
- 如果使用默认shell `tcsh`，将代码写入`~/.tcshrc`，然后将内容复制到`~/.cshrc_user`。
- 删除`~/.tcshrc`以确保`~/.cshrc_user`生效。
4. **验证安装**：
- 注销并重新登录。
- 验证conda是否安装成功：运行命令`conda --help`。

---

## 安装自己的PyTorch
1. **创建新环境**（可选）：
- 如果不使用默认环境，可以通过`conda create -n pytorch`创建一个名为`pytorch`的新环境。
2. **激活环境**：
- 运行`conda activate pytorch`激活环境（如使用默认环境，改为`conda activate base`）。
3. **安装PyTorch**：
- 在激活的环境中，运行`conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch`。
- **注意事项**：PyTorch下载速度可能较慢，这是正常现象。
4. **验证安装**：
- 运行`python -c 'import torch; print(torch.__version__)'`查看PyTorch版本。
- 运行`python -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())'`验证GPU是否可用，输出应为`True`。

---

## 实用链接
- [Miniconda文档](https://docs.conda.io)
- [PyTorch入门指南](https://pytorch.org/get-started)
- [TensorFlow安装指南](https://www.tensorflow.org/install)