Celery 2.2.10 is an open source asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing, focused on real-time operation and scheduling. Tasks are executed concurrently on worker nodes using multiprocessing, Eventlet or gevent. The recommended message broker is RabbitMQ, with limited support for Redis, Beanstalk, MongoDB, CouchDB and databases. Celery is written in Python, but the protocol can be implemented in any language and can operate with other languages using webhooks. It integrates with Django, Pylons and Flask via add-on packages. The documentation covers getting started, user guide including tasks, workers, periodic tasks, routing, monitoring, and optimization. New remote control commands include stats and dump_active. The software is licensed under the New BSD License.

《Celery 2.0 Documentation》介绍了Celery 2.0版本的主要功能和改进。Celery是一个基于分布式消息传递的任务队列/作业队列，支持异步和同步任务执行。文档详细说明了新功能，包括对Python 2.7的支持、任务序列化改进、新的远程控制命令（如stats和dump active）、实验性的持久 revoke 支持，以及对Django的分离处理。此外，文档还涵盖了Celery的安装、配置和使用，包括对RabbitMQ、Redis等消息代理的支持。

文档详细介绍了Celery 2.5版本的功能、配置和更新内容。Celery是一个灵活且可靠的分布式任务处理系统，支持多种消息队列如Redis和数据库。该版本引入了Broker连接池默认启用、AMQP结果后端的更改以及任务远程调试功能。同时，文档提到了与Django的集成、重要更新和修复，以及社区资源的获取方式。Celery 2.5版本支持多种Python环境，并提供了丰富的组件和工具来维护和优化任务执行。

文档主要介绍了Celery 4.4.1版本的更新内容，包括对Python 3.8和PyPy3的支持，修复了多个任务处理和兼容性问题，优化了文档和示例，新增了对RabbitMQ 3.3.0的支持，并改进了任务序列和远程控制功能。

文档介绍了Celery v4.2.0的主要新功能和改进，包括限流支持、新的周期性任务系统、自动注册功能、任务撤销功能以及对结果后端的增强支持。此外，文档还提到了性能优化，如通过调整预取机制提升了3倍性能，并详细列出了依赖项的变化和一些弃用的设置。

Celery 是一个开源的分布式任务队列，支持异步任务执行和实时操作。它允许任务在多个工节点上并发执行，支持 RabbitMQ、Redis 等消息队列，并提供任务监控、远程控制和结果存储功能。文档详细介绍了 Celery 的安装、配置、任务创建与执行、资源管理以及社区支持等内容。

Celery 4.4.0是Celery项目的最新版本，主要更新包括对CPython 2.7、3.5至3.8以及PyPy版本的支持，不再支持Windows系统。该版本引入了新的功能，如使用ThreadPoolExecutor的并发模型和DynamoDB后端的自动过期。文档还提到了对Kombu库的升级、任务结果存储的改进以及对Django 1.8及以上版本的支持。Celery 4.x系列是最后一个支持Python 2的版本，而Celery 5.0将仅支持Python 3.5及以上版本。

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，用于处理大量消息并提供维护工具。Celery 4.0.0版本支持CPython 2.7、3.4、3.5和PyPy，引入了新的任务消息协议，并对任务类进行了修改。文档还介绍了社区资源、获取帮助的方式以及许可信息。

Celery 4.0文档介绍了Celery 4.0的新功能和变更，包括对Python 2.7、3.4和3.5的支持，弃用Python 2.6，以及新的配置设置。文档详细说明了升级步骤、重要注意事项，如默认配置的安全性问题，并介绍了新的设置名称和依赖项更新。Celery 4.0引入了新的任务协议和小写设置名称，同时修复了多项任务和工单相关的问题。

Celery是一个开源的分布式任务队列/作业队列，基于分布式消息传递协议。它专注于实时操作，但也支持调度功能。任务作为执行单元，可以在一个或多个工作者节点上使用多进程、Eventlet或gevent并发执行。Celery支持异步执行（在后台）或同步执行（等待完成）。它广泛应用于生产系统，每天处理数百万任务。Celery使用Python编写，但协议可以使用其他语言实现，支持RabbitMQ、Redis、Beanstalk、MongoDB、CouchDB和数据库（使用SQLAlchemy或Django ORM）。Celery易于与Django、Pylons和Flask集成，使用相应的扩展包。文档还介绍了配置、资源获取、贡献指南和许可证信息。