: >>> import re >>> p = re.compile('ab*') >>> p <_sre.SRE_Pattern object at 0x...> re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可用的 设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 4 4 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 Python 语言的一 部分，并且没有创建用于表达它们的特殊语法。（有些应用程序根本不需要正则，因此不需要通过包含它们 来扩展语言规范。）相反，re 模块只是 Python 附带的 C 扩展模块，就类似于 socket 或 zlib 模块。 将正则放在字符串中可以使 Python 语言更简单，但有一个缺点是下一节的主题。 杠前面添加反斜杠和其他元字符，从 而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但是，要将其 表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将

: >>> import re >>> p = re.compile('ab*') >>> p <_sre.SRE_Pattern object at 0x...> re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可用的 设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 4 4 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 Python 语言的一 部分，并且没有创建用于表达它们的特殊语法。（有些应用程序根本不需要正则，因此不需要通过包含它们 来扩展语言规范。）相反，re 模块只是 Python 附带的 C 扩展模块，就类似于 socket 或 zlib 模块。 将正则放在字符串中可以使 Python 语言更简单，但有一个缺点是下一节的主题。 杠前面添加反斜杠和其他元字符，从 而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但是，要将其 表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将

: >>> import re >>> p = re.compile('ab*') >>> p <_sre.SRE_Pattern object at 0x...> re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可用的 设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 4 4 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 Python 语言的一 部分，并且没有创建用于表达它们的特殊语法。（有些应用程序根本不需要正则，因此不需要通过包含它们 来扩展语言规范。）相反，re 模块只是 Python 附带的 C 扩展模块，就类似于 socket 或 zlib 模块。 将正则放在字符串中可以使 Python 语言更简单，但有一个缺点是下一节的主题。 杠前面添加反斜杠和其他元字符，从 而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但是，要将其 表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将

re >>> p = re.compile('ab*') >>> p re.compile('ab*') re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可用的 设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 杠前面添加反斜杠和其他元字符，从 而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但是，要将其 表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将 使用标准 Python 解释器作为示例。首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个正则 5 >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p re.compile('[a-z]+') 现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重复”。 match() 在这种情况下应返回

re >>> p = re.compile('ab*') >>> p re.compile('ab*') re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可 用的设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 杠前面添加反斜杠和其他元字 符，从而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但 是，要将其表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将 HOWTO 使用标准 Python 解释器作为示例。首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个 正则 >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p re.compile('[a-z]+') 现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重 复”。match() 在这种情况下应返回

re >>> p = re.compile('ab*') >>> p re.compile('ab*') re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可 用的设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 杠前面添加反斜杠和其他元字 符，从而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但 是，要将其表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将 HOWTO 使用标准 Python 解释器作为示例。首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个 正则 >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p re.compile('[a-z]+') 现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重 复”。match() 在这种情况下应返回

re >>> p = re.compile('ab*') >>> p re.compile('ab*') re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可 用的设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 杠前面添加反斜杠和其他元字 符，从而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但 是，要将其表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将 HOWTO 使用标准 Python 解释器作为示例。首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个 正则 >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p re.compile('[a-z]+') 现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重 复”。match() 在这种情况下应返回

re >>> p = re.compile('ab*') >>> p re.compile('ab*') re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可用的 设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 杠前面添加反斜杠和其他元字符，从 而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但是，要将其 表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将 使用标准 Python 解释器作为示例。首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个正则 5 >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p re.compile('[a-z]+') 现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重复”。 match() 在这种情况下应返回

re >>> p = re.compile('ab*') >>> p re.compile('ab*') re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可用 的设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 杠前面添加反斜杠和其他元字 符，从而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但是， 要将其表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 4 HOWTO 使用标准 Python 解释器作为示例。首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个 正则 >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p re.compile('[a-z]+') 现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重 复”。match() 在这种情况下应返回

re >>> p = re.compile('ab*') >>> p re.compile('ab*') re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。我们稍后将介绍可用 的设置，但现在只需一个例子 >>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE) 正则作为字符串传递给 re.compile() 。正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心 杠前面添加反斜杠和其他元字 符，从而产生字符串 \\section。必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。但是， 要将其表示为 Python 字符串文字，必须 再次转义两个反斜杠。 字符 阶段 \section 被匹配的字符串 \\section 为 re.compile() 转义的反斜杠 "\\\\section" 为字符串字面转义的反斜杠 4 HOWTO 使用标准 Python 解释器作为示例。首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个 正则 >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p re.compile('[a-z]+') 现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重 复”。match() 在这种情况下应返回