..............11 2.3 向项目中添加 Angular 功能.....13 2.3.1 准备 HTML 文件................14 2.3.2 创建数据模型.....................14 2.3.3 创建模板 ...........................17 2.3.4 创建组件 ............. .......120 7.2.2 更新根模块......................121 7.2.3 检查引导文件...................121 7.3 启动数据模型.........................122 目 录 ■ IX 7.3.1 创建模型类......................122 7.3.2 创建虚拟数据源 启动监视进程...............213 11.2 使用 TypeScript 开始 Angular 开发.........................214 11.2.1 创建数据模型...............216 11.2.2 创建模板和根组件.........219 11.2.3 创建 Angular 模块 .........220 11.2.4 引导应用程序

速度不不慢) Sorted map. 整个数据模型就是⼀一个按key排序的⼤大Map, Agenda Data Model Architecture & Component Schema design 1. Data Model 存什什么样的数据 既然是⼀一个数据库, ⼀一个⾮非关系型的数据库, 我们⾸首先要了了解他的数据模型, 就是说他能存什什么样的数据. 像redis是存kv结构的数据 ’表/⾏行行/列列’ • Row Key • ColumnFamily列列族 : ColumnQualifier列列限定名 • Version/Timestamp 分数:语⽂文 数据模型 逻辑视图 整个HBase和关系数据库很像, 但⼜又要时时注意两者的区别. 右⾯面我继续以⼀一次考试学⽣生分数距离. ⾸首先也有表/⾏行行/列列这三个概念. hbase最⼩小就是⼀一个table 除了了列列族要求是可打印字符, 别的都可以是任 意⼆二进制数据 数据模型 RowKey • ColumnFamily的设计是要求把相关的列列放在 同族 • 所有的各项配置, 都是指定到列列族上, 不不是列列, 同列列族数据, 物理理上存在同⽂文件 • ColumnFamily在建表时确定, 具体有哪些列列 是数据随意添加的 数据模型 Column 数据模型 物理理视图 • 逻辑视图 不不等于 物理理视图

Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 官网：https://nacos.io/ 仓库：https://github.com/alibaba/nacos Nacos 优势 易⽤：简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。 稳定：99.9% 高可用，脱胎于历经阿里巴巴 10 年生产验证的内部产品，支持具有数百万服务的大 规模场景，具备企业级 SLA 的开源产品。 ，这些注册中心之间的数据 协同也是⼀个问题。 本文从各个角度深度介绍 Nacos 注册中心的设计原理，并试图从我们的经验和调研中总结和阐述 服务注册中心产品设计上应该去遵循和考虑的要点。 数据模型 注册中心的核心数据是服务的名字和它对应的网络地址，当服务注册了多个实例时，我们需要对不 健康的实例进行过滤或者针对实例的⼀些特征进行流量的分配，那么就需要在实例上存储⼀些例如 健康状态、权

只用row key来定位行 – 每行可以有不同的列 – 数据有多个版本（在不同的时间点的快照信息） • 分布式的多层次映射表结构（key-value形式，value有多个） – 固定一个数据模型（固定数据模型能得到高性能，同时满足应用 需求） – 无数据类型 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase的实现特性 • 非常高的数据读写速度，为写特别优化 相对Parquet的扫描性能差距 在2x之内 • 访问少量数据时延时低(主键索引 和多数占优复制机制) – 目标: SSD上读写延时不超过1毫秒 • 类似的数据库语义(初期支持单行 记录的ACID) • 关系数据模型 – SQL查询 – “NoSQL”风格的扫描/插入/更新 (Java客户端) 13 28日下午 15:40 - 16:20 Hadoop最新结构化存储利器Kudu介绍 分会场2 Postgres 一个Column Family内的Column统一存储并排序 – 除表名外所有数据皆为无类型数据(byte数组) 23 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase数据模型 24 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Key粒度及性能 25 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Key对数据查询的影响

• 如何保证系统容量 • 如何提升计算能力 • 运营系统面临的问题 • 提升运营系统迭代效率 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 需求池 运力池 计算平台 策略平台 移动办公 招募 IM 物料 薪资 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 需求池 运力池 并行计算 策略平台 合同 履约系统 • 如何解耦用户侧与骑手侧 • 调度系统如何设计 • 如何实现算法与工程结合 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 需求池 运力池 计算平台 策略平台

公开⽂档站点 ⾃定义域名 ⾃定义样式 密码保护 Fox 脚本引擎 团队协同 历史修改记录 多⼈实时编辑 API 设计 可视化编辑 请求模版 多环境配置 响应示例 兼容 OAS 规范 数据模型 分⽀管理 Coming soon API Hub Git 代码仓库 可视化设计 本地导入 远端导入 数据源 代码编辑 Coming soon 兼容 Postman 多协议⽀持 HTTP(REST) 可复用组件，适应线性开发习惯。 代码模式编辑 不仅是可视化编辑，同样兼容 JSON Schema 与 YAML 格 式定义组件。 一键生成响应示例 根据数据模型的定义，一键生成响应示例，清晰直观，便 于理解。 可复用实体组件化 数据模型、响应、请求参数/请求体组件化，兼容 OAS 组 件规范。 API 文档：所见即所得，妙笔生花 可视化设计，零学习成本 覆盖 API 定义与 Markdown Apifox API 设计/管理者 API 联调 ⾃动 Mock 前端 真实业务联调 API 调试 运⾏&请求 保存接⼝⽤例 参考⽣成代码 后端 API 设计 定义接⼝ 定义数据模型 前端&后端 API 测试 编排测试情景 多接⼝集成测试 测试 规划测试任务 API Hub ：企业内 API 生态新入口 快速搜索 支撑企业/组织内部开放 API 上传发 布、调用以及内部推广，构建完整的内

具有以下的优势： Apache Doris 的优势：  Doris 架构极简易用，部署只需两个进程，不依赖其他系统，运维简单；兼容 MySQL 协议，并且使用标准 SQL。  支持丰富的数据模型，可满足多种数据更新方式，支持部分列更新。  支持对 Hive、Iceberg、Hudi 等数据湖和 MySQL、Elasticsearch 等数据库的联邦查 询分析。  导入方式多样，支持从 术支持团队，在使用过程中遇到问题均能快速得到响应解决。 同时我们也利用 Doris 的特性，解决了架构 1.0 中较为突出的问题。  数仓层：Apache Doris 的 Aggregate 数据模型可支持部分列实时更新，因此我们去 掉了 DWM 集市层的构建，直接增量到 Doris / ES 中构建宽表，解决了架构 1.0 中 上游数据更新延迟导致整个宽表延迟的问题，进而提升了数据的时效性。数据（指 无需维护两份冗余的数据，Kafka 也只需保存最新待导入的数据。同时该方案整体实时性更好且可控，并且大宽表聚合在 Flink 中执行，可灵活加入各种 ETL 逻辑，离线和实时可对多个开发逻辑进行复用，灵活度较高。 数据模型选择 目前我们生产环境所使用的版本为 Apache Doris 1.1.3，我们对其所支持的 Unique 主键模 型、Aggregate 聚合模型和 Duplicate 明细模型进行了对比 ，相较于

PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制，适合 80% 企业级应用开发，灵活性 高，可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 力。 全域营销场景覆盖 涵盖新客获取及老客复购等 多种营销场景，营销人员可灵 活设定人群细分及营销计划， 精细化运营品牌消费者。 管理模式“兼容并包” 支持多数据源、多租户、多对 象和多种数据模型管理。 系统可“拔插” 可搭配数据中台产品建立一 站式数据平台，也可适配企业 自身大数据系统，快速落地。 行业知识赋能 基于网易集团内外部客户的 实践，将标签与画像的方法 论融于产品设计中。 一键切换测试/线上环境 解决方案： 业务系统合理的拆分开发模式及生产 模式 建立统一的数据指标体系、统一的数 据模型、统一的数据服务体系 客户收益： 司建立企业级统一的数据指标体系 及数据模型 构建统一的数据分析体系，快速提升 对业务数据的洞察与分析应用能力， 实现业务协同发展 CASE 客户需求： 提升业务服务化程度 提升系统研发效率和质量 提升资源利用率，降低资源使用成本 解决方案：

only 许可声明仅能够反映行为（与资源类型相关的行为）。它们不反映是谁能够执行这样的行为。 定义（用户）被允许做什么（权限），是一个以某种方式分配给用户权限的运用。这通常是由应用程序的数据模型 来完成的，并且不同应用程序间变化很大。 例如，权限能够被集合到一个角色中，该角色可以与一个或多个用户对象相关联。或者某些应用程序可以有一组可 以被分配一个角色的用户和组，传递的关联意味着该组中的所有用户都隐式地获得了该角色的权限。 。你的应用 程序的数据模型定义了 Subject 是如何被允许做某事或不的。 例如，在你的数据模型中，也许你有一个实际的 User 类，而且你直接分配权限给 User 实例。或者，你也许只分配 权限给角色，然后分配角色给用户，通过关联，用户延伸“有”的权限分配给自己的角色。或者你用"Group"的概 念来代替这些东西。这些都随便你——使用什么使得你的程序有意义。 你的数据模型定义授权究竟是如和工作的。Shiro 你的数据模型定义授权究竟是如和工作的。Shiro 依靠 Realm 来实现转换你的数据模型使其细节关联到一种 Shiro 能 够理解的格式。 我们一会儿将讨论 Realms 是如何做到这一点的。 最终，你的 Realm 的实现是与你的数据源（RDBMS，LDAP 等）进行通信。所以，你的 realm 就是告诉 Shiro 是否存 在角色或权限。在你的授权模型结构和定义上你有充分的控制权。 Authorizing

责人来自Grafana，Gitlab ✓ 持续更新 OpenTelemetry 2019年，由OpenTracing和OpenCensus合并 而来。 ✓ ✓ ✓ 蓬勃发展 Trace 数据模型：Trace Context，Baggage 6 Propagation Format W3C Trace-Context W3C Baggage Zipkin B3 format Jaeger 响应 traceresponse: 00-1baad25c36c11c1e7fbd6d122bd85db6- cab70b47728a8a99-01 Trace 数据模型： Trace Detail 7 Trace 数据模型： Trace Detail 示例 8 Trace 采样策略 9 1. Head-based coherent sampling 2. Tail-based coherent