www.jd.com docker 原理与应用实践 张成远 docker 原理与应用实践 Agenda • 容器系统整体架构 • Namespace • CGroup • Device Mapper • Pull Image • Start Container • Stop Container • Docker Image Storage 容器系统整体架构 Namespace cpuset — 限定所使用的核 • memory — 限制内存 • devices— 控制任务访问设备 • freezer— 挂起 / 恢复任务 Device Mapper • DM 框架为上层应用提供了丰富的设备映射及 IO 策 略方面的支持 • Docker 存储端实现之一使用 DM - thin provision • 上层通过 dmsetup 工具或 libdevmapper 库使用

Golang⼤规模云原⽣应⽤管理实践 刘洋（炎寻） 关于我 • 毕业于中国科学技术大学，定居杭州 • 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver，聚焦中间件，容器，Kubernetes，PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率 效率 云原生-程序员视角 基础设施 K8s 云原生生态（CNCF） 云原生应用 云原生是以容器技术为基础围绕着Kubernetes进行的一场技术标准化演进。通过标准可扩展的调度，网络， 存储，容器运行时接口来提供基础设施；通过标准可扩展的声明式资源和控制器来提供运维能力。两层标 准化推进了细化的社会分工，各领域进一步提升规模化和专业化，全面达到成本，效率，稳定性的优化。 4 6 7 2 • 声明是策略，过程是机制； • 策略面向外部交互，机制面向内部实现； • 策略追求开放标准，机制追求稳定可复用； • 策略与机制要分离； • 策略与机制随着层次的变化而变化； 应用管理的策略与机制 应用 版本 工作负载 负载均衡 标签 流量 组件 日志 指标 容量 服务 依赖 路由规则 持久卷 部署策略 健康检查 … 灰度 发布 定时弹性 事件 指标弹性

Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11 01 孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技，负责数据库产品研发，热爱开源，关注数据库生态，目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 产 品 定 位 4.X 5.X 定位 分 库 分 表 中 间 件 分 布 式 数 据 库 生 态 系 统 功能 提 供 基 础 功 能 提 供 基 础 品 架 构 部 署 架 构 l ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架 构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； l ShardingSphere-Proxy 提供静态入口 以及异构语言的支持，独立于应用程序 部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层：面向数据库内核， 包括数据库事务引擎，查询优

多场景开发实践 Best practices of TypeScript and Dev in Alibaba TypeScript 陈仲寅（花名：张挺） 就职于 阿⾥里里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队 zhangting@taobao.com @czy88840616 https://github.com/czy88840616 @czy88840616 MidwayJS TS 第⼀一代设计 第⼀一代设计 TS 解决复杂度问题 尝试引⼊入 IoC 解决复杂业务的问题 TS 配置 很早就开始使⽤用 ioc 注⼊入的⽅方式，苦于 js ⼀一 直没有很好的实践产品。 使⽤用描述⽂文件创建实例例（xml） TS 配置 使⽤用描述⽂文件创建实例例（xml） TS 升级 使⽤用 inversify 的⾃自动化 优势：简单，功能精简 劣势：满⾜足不不了了⾃自定义的需求(xml) TS 代码重构实践 分离 midway-core，将通⽤用的能⼒力力都放在这层 分离通⽤用层 TS 代码重构实践 1、⾃自扫描注⼊入 ioc 的能⼒力力 2、适配 midway 的请求作⽤用域能⼒力力 3、兼容原有装饰器器的能⼒力力 分离通⽤用层 ⾃自动绑定 装饰器器定义 请求作⽤用域 IoC egg 耦合 Web 装饰器器实现 TS 代码重构实践 1、⾃自扫描注⼊入

Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布 An open platform to connect, manage, and secure microservices SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--； 治理位置--； } 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 Node svca svcc svcb "unknown" response_code: response.code | 200 Istio & Kubernetes: 总结 对于云原生应用，采用Kubernetes构建微服务部署和集群管理能力，采用 Istio构建服务治理能力，将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布 灰度发布：蓝绿

1 Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站2 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布3 An open platform to connect, manage, and secure SDK Sidecar 服务治理 Node 2 svc 2 自身业务 SDK Sidecar 服务治理 通信基础 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 … for (封装++) { 应用侵入--； 治理位置--； }6 微服务角度看Istio: 服务网格 服务网格控制面7 从基础设施(Kubernetes)看Istio: 服务访问 Node svca svcc svcb "unknown" response_code: response.code | 20015 Istio & Kubernetes: 总结 对于云原生应用，采用Kubernetes构建微服务部署和集群管理能力，采用 Istio构建服务治理能力，将逐渐成为应用微服务转型的标准配置。16 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布17

© 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 云原生应用可观测性实践 向阳 @ 云杉网络 2021-12-08 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved What & Why 云原生社区可观察性SIG-定义 https://i.cloudnative.to/observability/prologue/definition 阿里可观测性数据引擎的技术实践 https://mp.weixin.qq.com/s/0aVgtVCmBmtAgZE_oQkcPw © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 3.0 原力：内生的可观测性能力 星球大战 既然每个应用都需要可观测性能力 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights

数字签名在云原生应用安全中的实践 小马哥 Agenda 1 2 3 何为数字签名，数字签名为何？ 为何要对容器镜像进行签名 使用 cosign 对容器镜像进行签名验证 4 Demo show 小美，等我 小美， 不要等我 一段唯美爱情的悲伤结局！ 截获 篡改 防止数据被篡改，保证数据的 完整性、机密性，从而提高安 全性！ app app app 云原生时代：容器是核心，镜像是灵魂

Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践 序言 美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析，由于外卖业务特点带来 的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题，他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案，实 现了低成本生产与高效查询的 引擎百花齐放，但由于业务的复杂性与多样性，目前并没有哪个引擎能够适配所有业务场景，因 此希望通过我们的业务实践与思考为大家提供一些经验参考。美团外卖数仓技术团队致力于将数 据应用效率最大化，同时兼顾研发、生产与运维成本的最小化，建设持续进步的数仓能力，也欢 迎大家多给我们提出建议。 数仓交互层引擎的应用现状 目前，互联网业务规模变得越来越大，不论是业务生产系统还是日志系统，基本上都是基于Hado o op/Spark分布式大数据技术生态来构建数据仓库，然后对数据进行适当的分层、加工、管理。而 在数据应用交互层面，由于时效性的要求，数据最终的展现查询还是需要通过DBMS（MySQL） 、MOLAP（Kylin）引擎来进行支撑。如下图所示： 如果想及时了 解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop 汇总数据的交互 业务团队日常经营分析

clickhouse数仓应用实践 演讲人：朱元 日期： 2019-10-20 所遇问题 目录 CONTENTS 现状背景 应用实践 01 数据链路长 现状 即席查询性能差 数据压缩率低 需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1，基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维