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  • pdf文档 Vue声明式编程

    Vue声明式编程 摘要 • 声明式与图灵完备性 • 声明式与UI编程的演进 • 声明式与UI架构 • 声明式与交互 声明式与图灵完备性 声明式 • 我们对语⾔言有很多划分的维度 • 声明式 vs 命令式 • 声明式语⾔言:HTML XML CSS SQL • 命令式语⾔言:C++ Java JavaScript 图灵完备性 • 图灵完备:“可计算性” • 命令式的图灵完备性:if/for, 命令式的图灵完备性:if/for, if/goto • 声明式的图灵完备性:if/递归 Vue的Template的图灵完备性 • 实际上Vue的组件系统具有图灵完备性 • 使⽤用Vue计算阶乘 • 使⽤用Vue计算斐波那契数列列 声明式与UI编程 UI编程 • 70年年代 MVC诞⽣生 ⼈人们意识到视图应该被独⽴立抽象 • 80年年代 标记语⾔言⼤大热 最初更更与⽂文本相关 • 90年年代 “HTML5” 声明式优势 • 可视化的“可逆性” • 声明式与可再绑定性 • 听说近年年某框架把html和css塞回JS了了? 可重复绑定性 • recycle-list item item item item item item item item item item item Recycle Pool Visible Area 声明式与UI架构 MVVM
    0 码力 | 19 页 | 155.76 KB | 1 年前
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  • pdf文档 声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道-王昕

    声明式自愈系统——高可用分布式 系统的设计之道 王昕 高级技术专家 声明式自愈系统——高可用分布式 系统的设计之道 王昕 高级技术专家 自我介绍 王昕,阿里中间件技术团队高级技术专家,阿里云开放云平台布道师。具有10多年软件 系统开发和架构经验,在分布式系统领域经验丰富,长期参与高可用中间件系统、云平 台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术 专题分享。 目录 Ø 分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 Ø 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 Ø 高可用系统的最佳实践总结 无状态分布式系统的高可用问题 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移,不必固定 IP 和存储 有状态分布式系统的高可用问题 一致性 可用性 will eventually happen •e.g. is able to receive message 目录 Ø 分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 Ø 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 Ø 高可用系统的最佳实践总结 依据声明式自愈的理念设计系统 有一个统一的状 态持久化接口, 所有有状态模块 通过统一的接口 对应统一的对象 模型 配置模块对象只
    0 码力 | 44 页 | 2.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 告警OnCall事件中心建设方法白皮书

    事件 ONCALL 中心建设方法 一站式处理值班 OnCall,智能降噪 北京快猫星云科技有限公司 前言 市面上有众多监控系统,刨去商业软件不说,开源的就有 Nagios、Zabbix、Open-Falcon、 Nightingale、Grafana、Prometheus、Elastalert 等等,还有云厂商提供的监控系统,比如华为云的云 监控、腾 命名,核心就是支持告警 OnCall 值班处理的场景。 对于告警事件的后续处理,有哪些问题和需求以及何为最佳实践?我们从思路方法和工具实践两个方面分 别进行探讨,下面先行探讨思路方法,看看要解决这些问题和需求,我们有哪些可能的解法。 思路方法篇 告警事件的后续处理:多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环 处理等等。看起来需求很多,最核心的痛点有两个: 板要求必须接,那就只能加人了,或者明确说明在架构调整好之前,不负责 SLA,反推业务改造。 上面介绍的两个告警规则优化原则,是最重要的两个原则。照做的话,可以搞定大部分无效告警。 除了原则方面,另一个应对过多告警的方法就是靠产品工具了,比如告警事件在哪些时间段发送、如何过 滤、如何屏蔽、如何抑制等等,通常,监控系统和统一的 OnCall 中心( PagerDuty FlashDuty 这种产 品)在这些功能上
    0 码力 | 23 页 | 1.75 MB | 1 年前
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  • pdf文档 在大规模Kubernetes集群上实现高SLO的方法

    0 码力 | 11 页 | 4.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 古月《ROS入门21讲》16.参数的使用与编程方法.pdf

    16.参数的使用与编程方法 主 讲 人 : 古 月 参数模型 创建功能包 参数命令行使用 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 编程方法(C++) • • • parameter_config.cpp 配置代码编译规则 • • CMakeLists.txt 编译并运行发布者 编程方法(Python) • • • parameter_config.py 感谢观看
    0 码力 | 9 页 | 1.17 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MongoDB 分布式架构演进

    Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 MongoDB 分布式架构演进 张友东(林青) 阿里云数据库技术团队 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 2016Postgres中国用户大会 Postgres
    0 码力 | 29 页 | 2.03 MB | 1 年前
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  • pdf文档 分布式任务系统cronsun

    @Copyright Sunteng Technology 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 @Copyright Sunteng Technology 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cronsun 04 心得体会 @Copyright Sunteng Technology Part One 01 任务系统 @Copyright Sunteng Technology Part Two 02 分布式任务系统 @Copyright Sunteng Technology 分布式系统的特点 1. 分布性 2. 对等性 3. 并发性 4. 缺乏全局时钟 5. 故障总是会发生 @Copyright Sunteng Technology 分布式 cron 分布式crond 分布式crontab cmd1 cmd2 cmd3 Chronos Chronos 是一个运行在 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 @Copyright Sunteng Technology Dkron 分布式高可用的任务调度系统 @Copyright Sunteng Technology 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性 4. 易用 5. 易部署 @Copyright
    0 码力 | 48 页 | 1.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Curve 分布式存储设计

    Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer XAgenda 第二 第三 第四 第一 Curve的由来 Curve的设计目标 Curve块存储 和 Curve文件存储 Curve社区Curve的由来 1. 代码复杂/代码量大 2. 运维难度高 3. 无法满足高的性能需求Curve的设计目标 1. Curve云原生软件定义存储 2. Curve块存储 高性能,易运维,云原生Curve块存储 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数 据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. pgbench 延迟降低21% TPS提升26% 研究现状Curve块存储 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 快速跨云弹性发布的业务 3. 低成本大容量需求的业务 4. 中间件冷热数据自动分离 5. S3和POSIX统一访问需求 主要挑战和支持场景Curve Roadmap 1. 架构 1. 文件存储支持分布式缓存、完善冷热数据分层存储能力 2. 完善混合云、公有云上部署架构 3. 完善高性能3副本存储引擎,支持混合盘 4. 文件存储支持数据存储到HDFS、rados等引擎 2. 性能 1. 完善RDMA/SPDK方案,发布稳定版本
    0 码力 | 20 页 | 4.13 MB | 6 月前
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  • pdf文档 古月《ROS入门21讲》19.launch启动文件的使用方法.pdf

    19.launch启动文件的使用方法 主 讲 人 : 古 月 Launch文件 Launch文件语法 • • • • Launch文件语法 • • • • Launch文件语法 • • • Launch示例 simple.launch turtlesim_parameter_config.launch Launch示例 start_tf_demo_c++.launch
    0 码力 | 8 页 | 1.03 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2.2.3 Go语言的抢占式调度

    Go 语⾔的抢占式调度 曹春晖 资深 Gopher ⽬ 录 Go 程序的启动 01 GMP 的本质 02 调度循环的实现 03 ⽼版本的抢占实现 04 新版本的抢占实现 05 当前的 Go 语⾔还有哪些问题 06 Go 程序的启动 第⼀部分 编译过程 Go 程序 hello.go 的编译过程: ⽂本 -> 编译 -> ⼆进制可执⾏⽂件 编译过程 编译:⽂本代码 -> 的 curg 的标志位置为 true 这之后的流程需要正在运⾏的 goroutine 来配合 协作式抢占的“协作”过程 检查当前栈空间是否⾜够,不够的话,需要申请新的栈空间 只要当 framesize > 0 时才会有栈空间检查 framesize ⼀般是由 locals 决定的 协作式抢占的“协作”过程 保存当前 goroutine 的运⾏现场,切换到 m.g0,执⾏ newstack newstack 协作式抢占的“协作”过程 gopreempt_m 将当前的 goroutine 放进了全局队列 教练,我不⼲了! 我不配合你 卡⼀辈⼦ 缅怀曾经的痛 新版本的抢占实现 第五部分 信号式抢占 增强版 preemptone 信号式抢占 通过系统调⽤ tgkill,给特定的线程发信号 信号式抢占 这次你不配合也得配合 信号处理的初始化 信号式抢占 处理 SIGURG
    0 码力 | 44 页 | 7.43 MB | 1 年前
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