Harbor - 企业级Docker 私有仓库Harbor - 企业级 Docker 私有仓库 一、安装底层需求 一、安装底层需求 Python应该是 应该是2.7或更高版本 或更高版本 Docker引擎应为 引擎应为1.10或更高版本 或更高版本 Docker Compose需要为 需要为1.6.0或更高版本 或更高版本 docker-compose: :curl -L https://github.com/docker/comp cfg)。请注意,默 )。请注意,默 认管理员用户名 认管理员用户名/密码为 密码为admin / Harbor12345 6、上传镜像进行上传测试 、上传镜像进行上传测试 a、指定镜像仓库地址 、指定镜像仓库地址 vim /etc/docker/daemon.json { "insecure-registries": ["serverip"] } b、下载测试镜像 、下载测试镜像 serverip/hello-world:latest d、登录进行上传 、登录进行上传 docker login serverip 7、其它 、其它 Docker 客户端下载测试 客户端下载测试 a、指定镜像仓库地址 、指定镜像仓库地址 vim /etc/docker/daemon.json { "insecure-registries": ["serverip"] } b、下载测试镜像 、下载测试镜像0 码力 | 4 页 | 171.12 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 容器镜像仓库(Registry)4.8 容器镜像仓库(Registry) 为 OpenShift Container Platform 配置容器镜像仓库(Registry) Last Updated: 2023-04-19 OpenShift Container Platform 4.8 容器镜像仓库(Registry) 为 OpenShift Container Platform 配置容器镜像仓库(Registry) OpenShift Container Platform 4.8 容器 容器镜 镜像 像仓库 仓库( (Registry) ) 2 第 1 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM REGISTRY 概述 OpenShift Container Platform可以使用您的源代码构建镜像,并进行部署及管理其生命周期。它提供了 一个内部集成的容器镜像 registry,它可以部署到 Operator Image Registry Operator 在 openshift-image-registry 命名空间中运行,并管理该位置中的 registry 实例。 镜 镜像 像仓库 仓库 镜像仓库是相关容器镜像和标识它们的标签(tag)的集合。 镜 镜像 像 registry mirror registry 是一个 registry,其中包含 OpenShift Container0 码力 | 39 页 | 415.94 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.12 容器镜像仓库(Registry)4.12 容器镜像仓库(Registry) 为 OpenShift Container Platform 配置容器镜像仓库(Registry) Last Updated: 2024-02-17 OpenShift Container Platform 4.12 容器镜像仓库(Registry) 为 OpenShift Container Platform 配置容器镜像仓库(Registry) 目录 录 1 OpenShift Container Platform 4.12 容器 容器镜 镜像 像仓库 仓库( (Registry) ) 2 第 1 章 OPENSHIFT 镜像 REGISTRY 概述 OpenShift Container Platform可以使用您的源代码构建镜像,并进行部署及管理其生命周期。它提供了 一个内部集成的容器镜像 registry,它可以部署到 OpenShift Operator Image Registry Operator 在 openshift-image-registry 命名空间中运行,并管理该位置中的 registry 实例。 镜 镜像 像仓库 仓库 镜像仓库是相关容器镜像和标识它们的标签(tag)的集合。 镜 镜像 像 registry mirror registry 是一个 registry,其中包含 OpenShift Container0 码力 | 75 页 | 652.51 KB | 1 年前3
Swift改善既有代码的设计 - 翁阳0 码力 | 48 页 | 4.68 MB | 1 年前3
7-韦泽华-一键将C和Cpp代码转换为Python能调用的代码一键将 C/C++ 代码转换为 Python 能调用的代码 韦泽华 大家以前都是怎样调用C++代码呢? 1. Cython 2. boost.python/pybind11 3. ctypes 先不讨论这些工具的优劣 先给大家介绍一下 如何使用c2py来调用C++代码 在此之前给大家看一下要调用的C++代码源文件 • 我肯定是会拿上期所的API来作示范: (看一眼就好了) so)文件 • 第二步,调用代码,并享受完备的type hint。 与其他工具的用法进行一下比较? 与pybind11进行比较 • c2py:两个命令 • pybind11:1137行代码? • 不, 其实是11,376行代码: 跟pybind11比算个什么事?根本 不在一个次元! 要比就和不需要写C++代码的工 具比! 与ctypes进行比较 • c2py:调用代码,并享受type hint。 hint。 • ctypes:调用代码?? 如果把调用C++代码当作吃饭,那么: 工具 科技等级 手撸Cython 手撕猎物;钻木取火 Boost.python/pybind11 用猎枪打猎;在现代化的厨房里做菜 ctypes 在某个便利店里买吃的。(只卖番茄炒蛋) c2py 外卖app 所以 调用C++,认准 现代化的外卖app:c2py https://github.com/nanoric/c2py0 码力 | 12 页 | 1.24 MB | 1 年前3
Gitea,新一代的代码托管平台向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 飞致云 上海吉谛 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 代码托管平台的发展历程 阶段一 阶段二 阶段三 •单用户本地编辑; •没有网络功能; •典型产品:RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系,支持网络化协作; •依赖中央存储库; •依赖中央存储库; •典型产品:CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化,稳定性和可用性增强; •更高效的代码协同机制; •典型产品:GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea 是谁? • 2016 年 11 月 fork 自 gogs,开始独立发展; 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库 管理员创建仓库,分支保护策略 、合并方式等,并进行初始化0 码力 | 30 页 | 14.34 MB | 1 年前3
如何向Go官方提交代码-蒙卓如何向Go官方提交代码 蒙卓 hi@mzh.io 自我介绍 ● 后端工程师,主要写Go ● 业余搞Go官方库开发 ● 主要喜欢折腾ARM/MIPS 性能优化 ● 第一个中国Go 官方MIPS64 builder 维护者 目录 1. 为啥参与Go开发 2. 如何提交CL 3. 交流技巧 4. 参考资料 为啥参与Go开发? 解决BUG 4000+ issue 2510 TODO AFAIK:As Far As I Know (据我所知) c. IMHO:In My Humble Opition (鄙人认为) One More Thing 版权问题 1. 抄也要抄BSD兼容的代码 a. GPL 不行 b. 闭源更不行 谢谢各位 参考资料 https://github.com/golang/go/issues https://stackoverflow.com/qu0 码力 | 38 页 | 5.95 MB | 1 年前3
邓良驹 编写更安全的Python代码编写安全的Python代码 邓良驹 2019.10.19 思考题 if user.balance >= product.price: user.balance -= product.price ? 目录 CONTENTS 常见不安全代码 代码检查的工具 总结:如何规避风险 常见不安全代码 小心 eval 应对: 在生产环境中,任何情况下都不要使用eval。 import sys 更不要以为 PyPI 源中的包就不存在恶意代码; 不要以为你import的就是你实际要import的*; 每个 PyPI 包都可能存在前述所有风险点, 有的甚至是故意、恶意为之。 应对: 谨慎选择第三方 PyPI 包,尽量少导入 PyPI 包; 利用 https://pyup.io/ 等服务保持检查和更新依赖; 利用 Chef InSpect 落实代码安全规范的检查。 *参考资料:“驹说码事” *参考资料:“驹说码事” 《如何import一个不存在的对象》 https://mp.weixin.qq.com/s/0_ivKVDU-nKf3r-c96sqrA 利用 Bandit 检查代码 记不住那么多点?交给Bandit! https://github.com/PyCQA/bandit https://bandit.readthedocs.io/en/latest/ B101 assert_used B1020 码力 | 18 页 | 988.40 KB | 1 年前3
Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商Greenplum数据仓库 数据仓库 UDW 产品⽂档 2 6 7 7 8 10 10 16 38 38 39 39 39 40 43 44 45 46 47 ⽬录 ⽬录 ⽬录 ⽬录 概览 概览 产品架构 产品架构 云数据仓库产品架构 ⾼可⽤ 快速上⼿ 快速上⼿ ⼀、创建数据仓库 ⼆、连接数据仓库 操作指南 操作指南 关闭数据仓库 启动数据仓库 重启数据仓库 重启数据仓库 查看数据仓库详情 扩容数据仓库 更改数据仓库密码 续费 删除数据仓库 查看操作⽇志 查看监控 ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/206 50 50 71 73 73 73 74 74 74 74 75 76 76 79 81 82 90 92 101 102 102 103 104 106 128 访问 访问UDW数据仓库 数据仓库 1 客⼾端⼯具访问UDW 2 图形界⾯的⽅式访问UDW 数据导⼊ 数据导⼊ insert加载数据 copy加载数据 外部表并⾏加载数据 从hdfs加载数据 从mysql中导⼊数据 从oracle中导⼊数据 从ufile加载数据 开发指南 开发指南 1、连接数据库 2、数据库管理 3、模式管理0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前3
Helm 及Helm 应用仓库简介李辉— KubeSphere - 云原生实战云原生实战 Helm 及 Helm 应用仓库简介 李辉 — KubeSphere — 后端研发 _ by QingCloud Helm 及其应用仓库简介 如何开发一个 Helm 应用 KubeSphere 应用开发 1 2 3 _ by QingCloud 应用管理 5 应用仓库管理 4 Helm 及其应用仓库简介 • Helm 是 Kuberetes 的包管理器 类似于 应用程序的一系列 YAML 文件 • 安装 Helm 在 https://github.com/helm/helm 上下载二进制文件 _ by QingCloud Helm 及其应用仓库简介 • 应用仓库: 管理和分发 Helm Charts. • 安装 Harbor 1. helm repo add harbor https://helm.goharbor.io 2. helm fetch Chart 推送到应用仓库 _ by QingCloud KubeSphere 应用开发 • 应用生命周期: • 开发中: 开发中的 • 待发布: 已开发完成,等待应用商店管理员审核通过 • 已审核通过: 应用商店管理员审核通过 • 审核未通过: 应用商店管理员审核通过 • 已上架: 已经上架到应用商店 • 已下架: 从应用商店下架 _ by QingCloud 应用仓库管理 • 添加应用仓库0 码力 | 9 页 | 2.48 MB | 1 年前3
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