PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 ## CONTENTS Part 01 WAL 日志简介 Part 02 WAL 日志工作原理 Part 03 利用 WAL 日志我们可以做什么？ ## Part 01 WAL 日志简介 www.highgo.com ## Write Ahead Log Files - WAL 日志一般存储在$P a5f37b8956629f5ab2ca83436c8eb/p4_1.jpg) - WAL 日志文件XLOG 文件是一个逻辑概念，每一个XLOG 文件，大小为4G(16*256)，由256个segment组成； • Segment由2048个Block组成，其大小为16M； - Block为WAL日志的最小单位，其大小8k，由PageHeaderData、XlogRecord、XLogRecData组成。 oldtuples standby oldtuples ## Part 02 WAL 日志工作原理 ## Write Ahead Log Files  ## Functions of WAL ## • XLogInsert 插入一条XLOG记录，记录

## RAINBOND服务日志管理 好雨交付工程师-郭逊 ## 大纲 1. Rainbond自身的日志管理机制 2. 对接 Elasticsearch 3. 演示示例 2019-07-31T03:29:22.251Z INFO [monitoring] log/log.go:124 Non-zero metrics in the last 30s {"monitoring": "5":0.1844}}}}}} ### 1. RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面  ### 1. RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面  # 1.RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面 首页 / 我的应用 / 服务日志对接Es示例 / NGINX NGINX 访问 关闭 管理容器 其他操作 最近1000条日志 2019-07-30T15:59:22.251Z INFO [monitoring] log/log.go:124

[Image](/uploads/documents/f/0/5/8/f058047a6bb5b564ffd8eb060ef4374c/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.7 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Enter owners. ## 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明，该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT LOGGING 发行注记 ..... 7 1.1. 使开源包含更多 ..... 7 1.2. 支持的版本 ..... 7 1 弃用和删除的功能 ..... 8 1.2.1.2.1. Elasticsearch Curator 已被删除 ..... 8 1.2.1.2.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 ..... 8 1.2.1.3. 程序错误修复 ..... 8 1.2.2. OpenShift Logging 5.0.9 ..... 9 1.2.2.1. 程序错误修复 .

[Image](/uploads/documents/5/a/9/2/5a929cacb989bfad7a4ea2e6bae9886c/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.8 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 ## 法律通告 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明，该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 ## 目录 第1章 LOGGING 发行注记 ..... 5 1.1 日志记录 5.4.9 ..... 5 1.2 LOGGING 5.4.8 ..... 7 1.3 LOGGING 5.4.6 ..... 8 1.4 LOGGING ..... 62 3.4 安装后的任务 ..... 69 第4章 配置日志部署 ..... 72 4.1 集群日志记录自定义资源 (CR) ..... 72 4.2 配置日志记录收集器 ..... 73 4.3. 配置日志存储 ..... 79 4.4. 配置日志可视化工具 ..... 93 4.5. 配置 OPENSHIFT LOGGING 存储 ...

## Kubernetes日志平台建设最佳实践 ## 张城-元乙 阿里巴巴 # TGO鲲鹏会 # 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  单机 Debug Grep 2013 ![Image](/uploads/documents/b/7

## 使用Rust与ClickHouse构建高效可靠的日志系统 刘炜 腾讯云（专有云） ## 大纲 · 自我介绍 系统介绍 整体架构 系统实现 遇到问题 ## 😍 ## ⼀ ⾃我介绍 ## 自我介绍 · 大龄码农 - 做过嵌入式/CDN/数据库开发 - 从C/C++到Rust • 现在在腾讯云（专有云）从事日志系统的开发 ## 系统介绍  ## 系统介绍 · 属于腾讯专有云PaaS平台(TCS) • 承接TCS底座日志 • 从Loki=>Menicus • 提供日志的搜索/报警/处理等功能 ## 系统介绍 • 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱 • 组件过多，排查问题比较困难 • 商业使用不友好的开源协议 [Image](/uploads/documents/d/7/1/5/d715999d9871d1dbd517a52cd45edc32/p8_2.jpg) ## 整体架构 · 接入端 • API Gateway • 日志服务(Mencius) • 存储(ClickHouse) ![Image](/uploads/documents/d/7/1/5/d715999d9871d1dbd517a52cd45edc32/p9_1

## 实现PostgreSQL逻辑复制实战 王青松 神州飞象(北京)数据科技有限公司 ## 简介 PG WAL Other DB 逻辑复制的功能是从PG的WAL日志中，读取数据库更新信息，然后“翻译”（Decode）成逻辑的形式，可发送到远程从库做数据同步。 ## 为什么要选择逻辑复制？ ![Image](/uploads/documents/b/0/9/2/b092f50b2c941 它兼顾有基于触发器复制技术的灵活性 同时又有基于日志复制技术的高效性 它使用发布/订阅模型对选择性的数据复制相对物理复制来说是非常方便 ## 特性 logical 逻辑解码 复制槽位技术 自定义输出插件 自动导出快照 无DB限制 ## 逻辑解码 一个槽表示一个更改流 这些流可以根据需要更改成用户需要的状态 Slot • WAL • DISK • understandably Other LOGICAL 持久化WAL解析成便于理解的格式 不必知道内部细节 SQL/tuple 用户可以根据需要的状态进行需要的操作 ## 复制槽技术 ⾮复制槽 是否能保证备库使用WAL段之前不会过早的移除它们 复制槽技术 主库不会过早的清除掉掉从库正在使用的记录 可以保证 不能保证 可以保证 不能保证 是否可以控制日志大小 可能会造成膨胀 不会造成膨胀

Checksums ..... 880 28.3. Write-Ahead Logging (WAL) ..... 880 28.4. Asynchronous Commit ..... 881 28.5. WAL Configuration ..... 882 28.6. WAL Internals ..... 885 29. Logical Replication ..... 2509 63. Write Ahead Logging for Extensions ..... 2512 63.1. Generic WAL Records ..... 2512 63.2. Custom WAL Resource Managers ..... 2513 64. Built-in Index Access Methods ..... 2515 64 Top-level Object ..... 2604 69.2. Backup Manifest File Object ..... 2604 69.3. Backup Manifest WAL Range Object ..... 2605 Appendixes ..... 2606 A. PostgreSQL Error Codes ..... 2612 B. Date/Time

欢迎访问Greenplum中文社区：cn.greenplum.org ## Greenplum分布式事务和两阶段提交协议 ## Outline • 事务实现原理和Write Ahead Logging(WAL) • 分布式事务和两阶段提交的原理 Greenplum两阶段提交协议的实现 Greenplum两阶段提交协议的优化 ## 事务的属性:ACID |属性|含义|数据库系统的实现| |---|---|---| 事务提交时, 数据页不需要刷回持久存储, 为了保证持久性, 先把Redo Log写入日志文件。Redo log记录修改数据对象的新值(After Image, AFIM) ## ■ Steal → Undo Log 允许Buffer Pool未提交事务所修改的脏页刷回到持久存储，为了保证原子性，先把Undo Log写入日志文件。Undo Log记录修改数据对象的旧值(Before Image, BFIM) 8; C → 10 ## 日志 Undo log(记录旧值) (Steal / Force) 恢复时，从后往前，对于未提交的事务的日志做undo操作。 ## 日志