Visdom可视化 主讲人：龙良曲 TensorBoard? TensorboardX ▪ pip install tensorboardX TensorboardX Visdom from Facebook Step 1. install Step2. run server damon Step2. run server damon install from source lines:

的模型数据外，Facebook 开 发的 Visdom 工具同样可以方便可视化数据，并且支持的可视化方式丰富，实时性高，使 用起来较为方便。图 8.9 展示了 Visdom 数据的可视化方式。Visdom 可以直接接受 PyTorch 的张量类型的数据，但不能直接接受 TensorFlow 的张量类型数据，需要转换为 Numpy 数组。对于追求丰富可视化手段和实时性监控的读者，Visdom 可能是更好的选 择。 图 8.9 Visdom 监控页面① ① 图片来自 https://github.com/facebookresearch/visdom 预览版202112 第8章 PyTorch 高级用法 人工智能难题不仅是计算机科学问题，更是数学、认知 科学和哲学问题。− François Chollet 本章节尚未完成修改，可以跳过本章节继续阅读！ 的模型数据外，Facebook 开 发的 Visdom 工具同样可以方便可视化数据，并且支持的可视化方式丰富，实时性高，使 用起来较为方便。图 8.9 展示了 Visdom 数据的可视化方式。Visdom 可以直接接受 PyTorch 的张量类型的数据，但不能直接接受 TensorFlow 的张量类型数据，需要转换为 Numpy 数组。对于追求丰富可视化手段和实时性监控的读者，Visdom 可能是更好的选 择。

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