1df57d906c146/p17_1.jpg) • Global view • High availability • Scaling ## Thanos https://github.com/improbable-eng/thanos  jpg) • Deployed along with each prometheus - Serves prometheus data through gRPC-based thanos store API  • Stateless, 2/d/c/72dc4333f470d0ec86e1df57d906c146/p22_1.jpg) • Backing up is easy, how about retrieval? - Thanos store as a data retrieval proxy. • Implements store api as well. - Pulling from object storage

在时间序列和警报中附加额外标签 ..... 45 3.2. 为监控组件设置日志级别 ..... 48 3.3. 为 PROMETHEUS 启用查询日志文件 ..... 51 3.4. 为 THANOS QUERIER 启用查询日志记录 ..... 53 第4章 为 PROMETHEUS ADAPTER 设置审计日志级别 ..... 56 4.1. 禁用默认的 GRAFANA 部署 . RESTRICTED CONFIG 125 14.11. REMOTE WRITES SPEC 127 14.12. TLS CONFIG 128 14.13. THANOS QUERIER CONFIG 129 14.14. THANOS RULER CONFIG 129 14.15. USER WORKLOAD CONFIGURATION 130 ## 第1章 监控概述 #### 1.1 OperatorCluster Monitoring Operator (CMO) 是监控堆栈的核心组件。它部署、管理和自动更新 Prometheus 和 Alertmanager 实例、Thanos Querier、Teleme Client 和 metrics 目标。CMO 由 Cluster Version Operator (CVO) 部署。Prometheus

扩展性强 兼容 Prometheus 可跨集群查询 ## 无侵入性 ## Why Thanos  cortex VS ## T ## Thanos VS M3 ## 架构  ## Thanos 架构 Store Gateway Querier Query-Frontend  ## 2022 年中指标数据 [Image](/uploads/documents/1/5/2/3/1523709684bb870a419cdaef794bf385/p22_3.jpg) Active Time Series ## Thanos 架构优化  ## 2022 年底面临的问题

Extract the thanos-values.yaml file from the Contrail Analytics package. tar --strip=1 -xzf contrail-analytics-version.tgz contrail-analytics/thanos-values.yaml Contrail Analytics uses Thanos to provide Prometheus. Thanos is a set of open source components that integrate seamlessly with Prometheus to provide a highly available metric system. b. Install Contrail Analytics (referencing the thanos-values.yaml) yaml) file. helm -n contrail-analytics install analytics contrail-analytics-version.tgz -f thanos-values.yaml --create-namespace The --create-namespace option creates the contrail-analytics namespace

KEDA 60. Kubeconform 61. mob 62. MobSF 63. Mocks Server 64. Prisma 运行时防护 65. Terratest 66. Thanos 67. Yalc ## 评估 68. ChatGPT 69. Codeium 70. GitHub 合并队列 71. Google Bard 72. Google Cloud 工作站 KEDA 60. Kubeconform 61. mob 62. MobSF 63. Mocks Server 64. Prisma 运行时防护 65. Terratest 66. Thanos 67. Yalc ## 评估 68. ChatGPT 69. Codeium 70. GitHub 合并队列 71. Google Bard 72. Google Cloud 工作站 的网络安全测试等这使得安全测试左移并在开发过程中提供反馈成为可能。 ### 66. Thanos 试验 尽管 Prometheus 一直是自维护可观察性工具链中的一个可靠选择，但当监测指标在基数和总量上增长，以及开始需要高可用性设置时，许多管理现代云原生分布式系统的团队都会碰到其单节点的限制。Thanos 通过添加一些适用于大规模、长期和高可用性监控的功能来扩展 Prometheus。例如，它引入了一些组件将从

31 1.2.17.1. 用户定义项目的监控 31 1.2.17.2. 对规则更改的警报 31 1.2.17.3. Prometheus 规则验证 32 1.2.17.4. 为 Thanos Querier 添加了指标和警报规则 32 1.2.17.5. 虚拟机的 Pending Changes 警报已更新 32 1.2.18. Insights Operator 32 现在，kubelet 公开的就绪度和存活度探测指标会被抓取。这提供了容器的历史存活度和就绪度数据，这在对容器问题进行故障排除时非常有用。 - Thanos Ruler 的警报规则会被更新，在没有正确评估记录规则和警报规则时，会把警报进行分页。在这个版本中，当 Thanos Ruler 中的规则及警报评估没有完成时，重要警报不会被丢失。 - KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut ###### 1.2.17.4. 为 Thanos Querier 添加了指标和警报规则 Thanos Querier 将 OpenShift Container Platform 核心指标和用于用户定义项目的指标聚合在单个多租户接口下，并选择性地进行重复数据删除。在 OpenShift Container Platform 4.6 中，为 Thanos Querier 部署了一个服务监控和警报规则，允许根据监控堆栈对

及其准入 Webhook 服务 • Telemeter Client • Thanos querier • Thanos Ruler 在以前的 OpenShift Container Platform 版本中，您只能为 Prometheus、Alertmanager、Thanos Querier 和 Thanos Ruler 设置选项。 ###### 1.3.19.5. 配置 node-exporter 提高 node-exporter 的性能，从而解决了指标提取过程中 CPU 使用量过多的问题。(OCPBUGS-12714) - 在此次更新之前，Thanos Querier 无法根据节点角色去除重复数据的指标。在这个版本中解决了这个问题，Thanos Querier 现在根据节点角色正确去除重复数据的指标。(OCPBUGS-12525) - 在此次更新之前，node-exporter 的 btrfs ignored-devices 列表中添加了 cali $$ a-f0-9 $$ * 值，以确保没有为 Calico Virtual NIC 收集指标。(OCPBUGS-7282) - 在这个版本中，Thanos Querier 默认禁用作为安全措施的跨原始资源共享 (CORS) 标头。如果您仍然需要使用 CORS 标头，您可以通过将 ThanosQuerierConfig 资源的 enableCORS

、gRPC、KubeEdge、Linkerd、NATS、Notary、Open Policy Agent、OpenTracing、Operator Framework、SPIFFE、SPIRE、Thanos 等。 - 毕业（graduated）：包括提交毕业提案模板、TOC 成员开始为期两周的在 TOC 邮件列表公开评论和 TOC 投票三个步骤。目前该阶段的项目有 containerd、CoreD |8|argoproj/argo|Go|2489.92|738|10242|1406|1356|3742| |9|tikv/tikv|Rust|2184.8|259|17964|987|2023|5588| |10|thanos-io/thanos|Go|2122.38|576|7071|637|985|4930| |11|operator-framework/operator-sdk|Go|2019.98|487|6808|686|1213|7894| | ● | ● | ● | ● | ● | ● 上述三个项目的开发者工作时间分布图，都具有明显的时区聚集性。其中，kubernetes 的开发者大部分位于 UTC-5 时区附近，即美洲地区，而 thanos 的开发者中则大部分是欧洲的开发者，kubeedge 的开发者则以亚太地区开发者为主。在 kubeedgede 的工作时间分布中，我们可以发现，开发者们有午休的习惯，在UTC时间 4-5 点，当地时间

monitorTab.prometheusEndpoint|包含 span rate、error 和 duration (RED) 指标的 Prometheus 实例的端点。例如：https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9091。|类型：字符串| ## TempoStack CR 中的查询前端组件的配置示例 apiVersion: 管道中配置为接收器。 ####### 4.2.1.4.2. Tempo 配置 TempoStack 自定义资源必须指定以下内容：Monitor 选项卡已启用，Prometheus 端点则设置为 Thanos querier 服务，以从用户定义的监控堆栈查询数据。 带有启用的 Monitor 选项卡的 TempoStack 自定义资源 kind: TempoStack apiVersion: tempo jaegerQuery: enabled: true monitorTab: enabled: true prometheusEndpoint: https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:90912 ingress: type: route ![Image](/uploads/d

label_node_role_kubernetes_io_NoSchedule, node, cluster) record: resource_requests_memory:label_biz_type ## Thanos + Kvass ## Kvass是一个Prometheus横向扩缩容解决方案 他使用Sidecar动态得根据Coordinator分配下来的target列表来为每个Prometheus生成 自动扩缩容：Kvass会根据当前集群的规模，动态调整分片个数  ## Thanos + Kvass ## 缺点 架构过于复杂，多集群的情况下不便于管理 分片节点prometheus挂掉导致部分数据丢失 prometheus总体资源使用并没有减少 ## V ictoriaMetrics