## 第二部分 TensorFlow 初接触 # 回旋回旋回旋 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第二部分 目录 - 搭建你的 TensorFlow 开发环境 • “Hello TensorFlow” - 在交互式环境中使用 TensorFlow • 在容器中使用 TensorFlow # 搭建你的 TensorFlow 开发环境 ## TensorFlow uments/a/7/2/7/a7274b59c568408e2fa80ee6dadfd2c7/p5_2.jpg) Android iOS Embedded Devices ## TensorFlow 支持的操作系统 • Ubuntu 16.04 or later • Windows 7 or later • macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU 4b59c568408e2fa80ee6dadfd2c7/p6_3.jpg) ## 使用 pip 安装 TensorFlow tensorflow — Current release for CPU-only (recommended for beginners) tensorflow-gpu — Current release with GPU support (Ubuntu and Windows)

## 第一部分 TensorFlow 初印象 # 回旋回旋回旋 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第一部分 目录 • TensorFlow 产生的历史必然性 • TensorFlow 与 Jeff Dean 的那些事 • TensorFlow 的应用场景 • TensorFlow 的落地应用 • TensorFlow 的发展现状 ## TensorFlow and many more .... ## TensorFlow 与 Jeff Dean 的那些事 ## “TensorFlow 之父” — Jeff Dean • Head of Google Brain • Google Senior Fellow • ACM Fellow • AAAS Fellow • Creator of TensorFlow • Creator of DistBelief of BigTable  ## TensorFlow 的前世今生 ## 2012年 Google DistBelief 第一代深度学习平台 • 谷歌搜索 · 谷歌广告 • 谷歌地图 • 谷歌街景 • 谷歌翻译 • Youtube

## Swift for TensorFlow ## First-Class Machine Learning in Swift 莲叔(aaaron7) ## About me - 莲叔 / aaaron7 - SwiftGG 成员，目前没有参与翻译工作，主要负责在群里灌水； - 目前供职于 UC 短视频组； - 兴趣：Swift，函数式编程，机器学习； - 自我要求：争取不坑 ## ## Roadmap Intro - Why - Swift for TensorFlow How Magic behind • Graph Program Extraction Example • Linear Classification • Collaborative Filtering ## Why ## Why Swift As we know Swift has a few machine learning ## Swift for TensorFlow ## I ntro • First released on TFDevSummit 2018 • Open source • TensorFlow Ecosystem • First-class Machine Learning, Not just a TensorFlow API wrapper • Support CPU

## 第七部分 实战 TensorFlow 人脸识别  扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第七部分 目录 - 人脸识别问题概述 - 典型人脸相关数据集介绍 - 人脸检测算法介绍 - github.io/openface/ deep-learning face-recognition facenet 目前，许多开源爱好者受到 OpenFace 项目启发，又实现了 Keras 和 TensorFlow (low-level API) 版本的 FaceNet。 ## Try it ## 测试与可视化分析 ## 人脸识别测试  扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程

## 第四部分 实战 TensorFlow 房价预测 # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第四部分 目录 • 房价预测模型介绍 • 使用 TensorFlow 实现房价预测模型 - 使用 TensorBoard 可视化模型数据流图 • 实战 TensorFlow 房价预测 ## 房价预测模型介绍 ## 前置知识：监督学习（Supervised [Image](/uploads/documents/b/4/3/f/b43f4cf9fe8127ff18415054a6728cc5/p16_2.jpg) # 使用 TensorFlow 实现房价预测模型 ## 使用 TensorFlow 训练模型的工作流 数据读入 数据分析 数据 规范化 创建模型(数据流图) 创建会话(运行环境) 训练模型 ## 数据分析库：Pandas Pandas 404508|2.874981| |14|1.0|-0.921956|-0.223675|-0.643896| ## 创建线性回归模型（数据流图） import tensorflow as tf alpha = 0.01 # 学习率 alpha epoch = 500 # 训练全量数据集的轮数 # 创建线性回归模型（数据流图） # 输入 X，形状[47, 3] X

## 第三部分 TensorFlow 基础概念解析 # 回报回 回报回 回报回 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第三部分 目录 • TensorFlow 模块与架构介绍 • TensorFlow 数据流图介绍 • 张量（Tensor）是什么 • 变量（Variable）是什么 • 操作（Operation）是什么 • 会话（Session）是什么 会话（Session）是什么 • 优化器（Optimizer）是什么 ## TensorFlow 模块与架构介绍 ## TensorFlow 模块与 APIs High-Level TensorFlow APIs Mid-Level TensorFlow APIs Low-level TensorFlow APIs TensorFlow Kernel Estimators Keras Layers Python C++ Java Go TensorFlow Distributed Execution Engine ## TensorFlow 模块与 APIs High-Level TensorFlow APIs Mid-Level TensorFlow APIs Low-level TensorFlow APIs TensorFlow Kernel Estimators Keras

演讲主题 ## Zabbix峰会、社区和公司 演讲嘉宾 柳霞 Sandara，Zabbix商务经理，宏时数据 ## 01 ## Zabbix中国峰会 Zabbix峰会是唯一一个你可以听到来自全国/全球的行业案例、技术分享、解决方案分享的地方。 ## Zabbix峰会 峰会是桥梁，我们一直想离用户更近一点 峰会是平台，IT专家、IT管理人员、社区成员和Zabbix创始团队集聚一堂，交流探索 100 人  Zabbix书籍作者+社区专家  上海 1天 200人 ![ f9e36c4d388cc14c0da2434/p7_1.jpg) ZABBIX 2020 Conference CHINA ## 02 ## Zabbix中国社区 社区是我们的“超能力” 也是我们的灵感的源泉 ## 社区是我们的“超能力” ![Image](/uploads/documents/0/4/0/9/040989179f9e36c4d388cc14c0da2434/p9_1

## ServiceMesher 社区介绍 宋净超（Jimmy Song）2019年12月28日 /01 社区概况 成立时间 20 个月 社区成员 4000+ 成员企业 3000+ 线下 meetup 9 场 ServiceMesher 社区于 2018 年 4 月由蚂蚁金服发起成立。 社区微信交流群拥有超过 4000+ 成员。 社区成员来自 3000+ 企业。 分别于 分别于杭州、北京、上海、深圳、广州、成都等地举办了 9 场 meetup。 /02 社区创始人&管理委员会成员 敖小剑 蚂蚁金服   赵化冰 中兴通讯 ## /03 社区活动 ServiceMesher社群出品 Envoy官方文档中文版v1.7 为云原生应用而设计，开源的边缘和服务代理 Knative ㅅㅅ 构建基于Kubernetes的现代化Serverless应用

## 第六部分 实战 TensorFlow 验证码识别 # 回报回 回报回 回报回 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第六部分 目录 - 准备模型开发环境 - 生成验证码数据集 - 输入与输出数据处理 - 模型结构设计 - 模型损失函数设计 - 模型训练过程分析 - 模型部署与效果演示 ## 准备模型开发环境 ## 第三方依赖包 PIL(Python Imaging Library) 为 Python 解释器添加了图像处理功能。但是，在 2009 年发布 1.1.7 版本后，社区便停止更新和维护。 Pillow 是由 Alex Clark 及社区贡献者 一起开发和维护的一款分叉自 PIL 的图像工具库。至今，社区依然非常活跃，Pillow 仍在快速迭代。 Pillow提供广泛的文件格式支持，高效的内部表示和相当强大的图像处理功能。 核心 PIN: 217-274-263 Using TensorFlow backend. 2019-02-22 00:29:38.128433: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that the TensorFlow backend. 2019-02-22 00:29:38