《TensorFlow 快速入门与实战》2-TensorFlow初接触
���� TensorFlow ��� ����� ��/���TensorFlow ������������ • ���� TensorFlow ���� • “Hello TensorFlow” • ��������� TensorFlow • ������ TensorFlow ���� �� ���� TensorFlow ���� From TensorFlow Dev Summit Summit 2018 TensorFlow ������� TensorFlow ������� • Ubuntu 16.04 or later • Windows 7 or later • macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support) • Raspbian 9.0 or later �� pip �� TensorFlow tensorflow tensorflow —Current release for CPU-only (recommended for beginners) tensorflow-gpu —Current release with GPU support (Ubuntu and Windows) tf-nightly —Nightly build for CPU-only (unstable) tf-nightly-gpu —Nightly0 码力 | 20 页 | 15.87 MB | 1 年前3《TensorFlow 快速入门与实战》1-TensorFlow初印象
���� TensorFlow ��� ����� ��/���TensorFlow ������������ • TensorFlow �������� • TensorFlow � Jeff Dean ���� • TensorFlow ����� • TensorFlow ����� • TensorFlow ����� ���� �� TensorFlow �������� Scale Deep Learning TensorFlow � Jeff Dean ���� “TensorFlow ��” — Jeff Dean • Head of Google Brain • Google Senior Fellow • ACM Fellow • AAAS Fellow • Creator of TensorFlow • Creator of DistBelief ���� • ���� • ���� • ���� • Youtube • ... 2015� Google TensorFlow ���������(��) • Airbnb • Google • Intel • Uber • �� • �� • ... TensorFlow ����� DistBelief - Google ��������������� Jeff Dean, Large0 码力 | 34 页 | 35.16 MB | 1 年前3Swift for TensorFlow - 莲叔
Swift for TensorFlow First-Class Machine Learning in Swift 莲叔(aaaron7) About me • 莲叔 / aaaron7 • SwiftGG 成员,⽬目前没有参与翻译⼯工作,主要负责在群⾥里里灌 ⽔水; • ⽬目前供职于 UC 短视频组; • 兴趣:Swift,函数式编程,机器器学习; • ⾃自我要求:争取不不坑 ⾃自我要求:争取不不坑 Roadmap Intro How Example • Why • Swift for TensorFlow Magic behind • Graph Program Extraction • Linear Classification • Collaborative Filtering Why Why Swift As we know Swift has a machine learning Swift for TensorFlow Also known as TFiwS for brief. (from official Youtube Channel) Intro • First released on TFDevSummit 2018 • Open source • TensorFlow Ecosystem • First-class Machine0 码力 | 56 页 | 3.03 MB | 1 年前3《TensorFlow 快速入门与实战》8-TensorFlow社区参与指南
��� TensorFlow ������ ����� ��/���TensorFlow ������������ • TensorFlow ���� • TensorFlow ��-TFX • TensorFlow ��-Kubeflow • ���� TensorFlow ������ • ML GDE � TensorFlow ��������� ��� �� TensorFlow TensorFlow ���� TensorFlow �����20181219� https://github.com/tensorflow/tensorflow/ TensorFlow �����20190304� https://github.com/tensorflow/tensorflow/ TensorFlow ���� https://github.com/tensorflow/tensorflow/tags s TensorFlow ���� https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases TensorFlow ���� https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases TensorFlow ���� https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v10 码力 | 46 页 | 38.88 MB | 1 年前3《TensorFlow 快速入门与实战》7-实战TensorFlow人脸识别
���� �� TensorFlow ���� ����� ��/���TensorFlow ������������ • �������� • ����������� • �������� • �������� • �������� • �� FaceNet ������ • �� FaceNet ������ • �������� ���� �� �������� ������ Keras � TensorFlow (low-level API) ��� FaceNet� “Hello TensorFlow” Try it �������� ������ ������ ����������� ����������� ����������� “Hello TensorFlow” Try it ����� ��/���TensorFlow ������������0 码力 | 81 页 | 12.64 MB | 1 年前3《TensorFlow 快速入门与实战》4-实战TensorFlow房价预测
第四部分 实战 TensorFlow 房价预测 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 • 房价预测模型介绍 • 使用 TensorFlow 实现房价预测模型 • 使用 TensorBoard 可视化模型数据流图 • 实战 TensorFlow 房价预测 第四部分 目录 房价预测模型介绍 前置知识:监督学习(Supervised Learning) -1.13095 -0.78102 -0.22368 -1.02697 -0.63757 -0.22368 -0.78305 训练数据: 假设函数: 使用 TensorFlow 实现房价预测模型 使用 TensorFlow 训练模型的工作流 数据读入 数据分析 数据 规范化 创建模型 (数据流图) 创建会话 (运行环境) 训练模型 数据分析库:Pandas Pandas 在模型设计过程中,用户往往需要分析和检查数据流图是否正确实现。 在模型训练过程中,用户也常常需要关注模型参数和超参数变化趋势。 在模型测试过程中,用户也往往需要查看准确率和召回率等评估指标。 因此,TensorFlow 项目组开发了机器学习可视化工具 TensorBoard , 它通过展示直观的图形,能够有效地辅助机器学习程序的开发者和使 用者理解算法模型及其工作流程,提升模型开发工作效率。 TensorBoard0 码力 | 46 页 | 5.71 MB | 1 年前3《TensorFlow 快速入门与实战》3-TensorFlow基础概念解析
���� TensorFlow ������ ����� ��/���TensorFlow ������������ • TensorFlow ������� • TensorFlow ������ • ���Tensor���� • ���Variable���� • ���Operation���� • ���Session���� • ����Optimizer���� ���� �� TensorFlow ������� TensorFlow ��� APIs Keras Estimators TensorFlow ��� APIs Keras Estimators TensorFlow �� TensorFlow ������ TensorFlow �������������� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� �������� ����� ����� TensorFlow ���� ���� ��� �� Tensor ���� SparseTensor �� ���� Operation ���� Variable ���� Placeholder TensorFlow ������ � TensorFlow ������ ����� TensorFlow ������ ������0 码力 | 50 页 | 25.17 MB | 1 年前3《TensorFlow 快速入门与实战》6-实战TensorFlow验证码识别
第六部分 实战 TensorFlow 验证码识别 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 • 准备模型开发环境 • 生成验证码数据集 • 输入与输出数据处理 • 模型结构设计 • 模型损失函数设计 • 模型训练过程分析 • 模型部署与效果演示 第六部分 目录 准备模型开发环境 第三方依赖包 数据集生成 • Pillow • captcha write(‘1234’, ‘out.png’) – 生成验证码并保存 captcha.image.ImageCaptcha.generate(‘1234’) – 生成验证码图像 “Hello TensorFlow” Try it 输入与输出数据处理 输入数据处理 图像处理:RGB图 -> 灰度图 -> 规范化数据 输入数据处理 适配 Keras 图像数据格式:“channels_frist” ” 或 “channels_last” 输出数据处理 One-hot 编码:验证码转向量 输出数据处理 解码:模型输出向量转验证码 argmax “Hello TensorFlow” Try it 模型结构设计 分类问题 图像分类模型 AlexNet Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G.: Imagenet classification0 码力 | 51 页 | 2.73 MB | 1 年前3《TensorFlow 2项目进阶实战》7-TensorFlow2进阶使用
TensorFlow 2 进阶使用 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程 • 使⽤ TensorFlow 2 实现图像数据增强 • 使⽤ TensorFlow 2 实现分布式训练 • 使⽤ TensorFlow Hub 迁移学习 • 使⽤ @tf.function 提升性能 • 使⽤ TensorFlow Serving 部署云端服务 • 使⽤ TensorFlow 实现边缘智能 目录 使⽤ TensorFlow 2 实现图像数据增强 使⽤ TensorFlow 2 实现分布式训练 使⽤ TensorFlow Hub 迁移学习 7 8 9 11 12 13 使⽤ @tf.function 提升性能 使⽤ TensorFlow Serving 部署云端服务 使⽤ TensorFlow Lite 实现边缘智能 TensorFlow Lite 官网 https://www https://www.tensorflow.org/lite/examples TensorFlow Lite Examples 搭建 TensorFlow Lite 运行环境 (Android) https://developer.android.com/studio Step 1:下载 TensorFlow examples 项目 $ git clone https://github0 码力 | 28 页 | 5.84 MB | 1 年前3《TensorFlow 快速入门与实战》5-实战TensorFlow手写体数字识别
第五部分 实战 TensorFlow 手写体数字识别 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 • MNIST Softmax 网络介绍 • 实战 MNIST Softmax 网络 • MNIST CNN 网络介绍 • 实战 MNIST CNN 网络 第五部分 目录 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 备一定模型复杂度,足以识别手写体数字;最后定义1层10个神经元的全联接层,用于输出10 个不同类别的“概率”。 实战 MNIST Softmax 网络 MNIST Softmax 网络层 “Hello TensorFlow” Try it MNIST CNN 网络介绍 CNN 简介 CNN模型是一种以卷积为核心的前馈神经网络模型。 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑 皮层中用于局部敏 网络的输入层类似。 MNIST CNN 输入特征,MNIST Softmax 输入原图。 MNIST CNN 示意图 实战 MNIST CNN 网络 “Hello TensorFlow” Try it 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程0 码力 | 38 页 | 1.82 MB | 1 年前3
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