## SOFA MESH 的通用协议扩展 邵俊雄（熊啸） 2018.08.25 ## AGENDA • SOFA MESH 介绍 • SERVICE MESH 落地的问题 • SOFA MESH 的通用落地方案 • DNS 服务寻址方案 • X-PROTOCOL 通用协议 · 问答 ## SOFA MESH • 从 ISTIO 克隆并保持同步更新 - 使用 SOFA-MOSN 代替 Controller Pattern 通过 CRD 扩展新的能力 ## MESH 落地碰到的问题 • 客户端服务发现与负载均衡无法与 ISTIO 一起工作 • ENVOY 不支持微服务使用的通信协议 - RPC 服务使用的接口，方法，参数语义无法匹配 ISTIO 的路由模型 • 一个应用上部署了多个 RPC 服务，每个服务有自己的版本 ## I STIO 控制平面路由的抽象模型 VirtualHost 服务的路由规则 XDS 适配 • 开发 DUBBO 协议支持 ## SOFA MESH 的统一解决方案 • 采用 Kubernetes Native 方式落地微服务应用 • 使用 INTERFACE 作为 DNS 来寻址服务 • 开发一个通用协议处理框架 - 避免为不同的微服务框架修改 PILOT 代码 • 通过插件的方式按需支持新的协议 • 对应用代码无侵入性 • 为微服务框架提供轻量化客户端

## Greenplum分布式事务 和两阶段提交协议 钉钉直播 | 10月21日 20:00 - 21:00 #### Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文·资料·文档·项目 ## 全新的问答论坛 #### https://cn.greenplum.org/askgp ## GREENPLUM DATABASE $ ^{®} $ ![Imag 欢迎访问Greenplum中文社区：cn.greenplum.org ## Greenplum分布式事务和两阶段提交协议 ## Outline • 事务实现原理和Write Ahead Logging(WAL) • 分布式事务和两阶段提交的原理 Greenplum两阶段提交协议的实现 Greenplum两阶段提交协议的优化 ## 事务的属性:ACID |属性|含义|数据库系统的实现| |---|---|---| |---|---|---| |Atomic原子性|事务中的操作要么全部正确执行，要么完全不执行。|Write Ahead Logging，分布式事务：两阶段提交协议| |Consistency一致性|数据库系统必须保证事务的执行使得数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。（满足完整性约束）|实现对A、I、D三个属性的支持| |Isolation隔离性|多个事务并发地执行，对每个事务来说，它并不会感知系统中有其他事

## 腾讯云 ## I stio 流量管理原理与协议扩展 赵化冰 The provided image is a graphic design and does not contain any chart, graph, or data points that can be extracted and converted into a markdown table. ## 腾讯云 赵化冰 s/e/2/1/f/e21ff44e1a0fd862792c70b5eca8d6ae/p3_1.jpg) ## I stio 流量管理 – 概览 控制面下发流量规则：Pilot • 数据面标准协议：xDS • 集群内Pod流量出入：Sidecar Proxy • 集群外部流量入口：Ingress Gateway • 集群外部流量出口：Egress Gateway（可选,在一个集中点对外部访问进行控制） name: http protocol: HTTP hosts: - edition.cnn.com ## lstio 流量管理 – 数据面 – Envoy配置模型和xDS协议 ## Envoy 配置模型的主要概念： • Downstream：连接到 Envoy 的下游 Host，发送请求并接收响应。 • Upstream：上游 Host 接收来自 Envoy 的连接和请求，并返回响应。

CONFE 2023 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huaweicom 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 ‖ 目录 @ HTTP 协议介绍 什么是 HTTP 协议? @ Rust与HTTP协议 介绍 Rust 与 HTTP 协议栈结合的业界实现。 @ 终端 HTTP 通信场景浅析 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 和终端通信场景的实践的简单介绍, 和1 Part 01 HTTP 协议介绍 什么是 HTTP 协议? Rust China Conf 2022 - 2023, Shanghai China HTTP 协议介绍 HTTP 协议，即超文本传输协议 (HyperText Transfer Protocol) 是一种用于分布式、协作式和超媒体 信息系统的应用层协议。 HTTP 是一个客户端〈用户) 和服务端 (网站) Server ust China Conf 2022 - 20: HTTP 协议介绍 HTTP 协议主要具有以下特点: WO WO 支持客户/服务器模式。 简单快速: 客户向服务器请求服务时，只需传送 请求方法、路径和请求头。HTTP 协议简单、HTTP 服务器的程序规模小，因而通信速度很快。 灵活: HTTP 支持传输任意类型的数据对象。 无连接:

陈明杰 腾讯 jessemjchen@tencent.com 探探 Gopher China 2019 Tars介绍 Tars是一个支持多语言、内嵌服务治理功能，与Devops能很好协同的微服务框架 基础设施（物理机、虚拟机、容器） ’ alt=‘OCR图片’/> 开发框架-基于TARS协议的RPC框架实现快速开发 module TestApp { struct LoginInfo{ 服务治理-分布式跟踪 利用开源的Zipkin实现分布式跟踪 框架内部嵌入跟踪锚点使用对业务透明 ’ alt=‘OCR图片’/> OSS-运营web化 提供Open API，可定制自己的OSS系统 TARS 服务管理 运维管理 Prajna Robin StressTest Test TestApp set AccountServer HelloJavaServer HelloServer OverloadServer r TracingJavaFourServer TracingJavaOneServer TracingJavaTwoServer TestJava TestTaf ddd denisApp tars windweitest 服务管理 发布管理 服务配置 服务监控 特性监控 配置列表 添加配置 服务名称 文件名称 最后修改时间 操作 TestApp.TracingJavaFourServer

2023 第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## SOLANA ## 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 @DaviRain ## 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 ## 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 ## I nterchain Standards |Number of Trees|Number of Trees |---| IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 ## 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为Solana - 以及本人对Solana平台的喜欢，优先考虑了Solana平台，但是这套方案是可以推广到任何的Rust智能合约平台的。 ## < / IBC协议概述 大致讲解下IBC协议的原理，以及参与整个IBC协议活动的不同决策 ## 详细介绍IBC协议的基本概念和原理 ![Image](/uploads/documents/9/5/b/7/95b73a3b7e14cd349b3ba6d8f35e7dba/p9_1

基于TarsGo的云原生微服务架构演进 利开园 2020.11.22 ’ alt=‘OCR图片’/> 工作经历 腾讯Docker容器平台开发 TARS服务的基础运行环境和运营平台 腾讯TARSGo框架开发 TARS的GO语言实现 腾讯云开发业务后台开发 使用TARSGo，实现TARS+K8S的方案 GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 CONTENTS 目录 $ \textcircled{1} buffer/no_delay参数调整 使用指针传结构体参数 避免使用反射 避免大量协程读写同一个channel 流量管理 南北流量 Tars API Gateway 东西流量 名字服务+直连节点 集群流量分组 Set方案 IDC分组 TARS名字服务与Set功能 Server A Server B 写死IP 服务发现 ↓ Set模型+服务发现 隔离故障域 Set功能的优点： 21-22 TARS的云原生演进 云原生的价值 +老板：节省资源与人力成本 +打工人：减少工作切换成本 TARS与K8S整合方案 +服务架构的平滑迁移 零代码服务改造 兼容原有名字服务等功能 重合功能的取舍 TARS+K8S整合方案 K8S：原生资源管理能力 TARS：保留开发架构及服务治理能力、增加端口自动分配能力 ’ alt=‘OCR图片’/> TARS+K8S方案及名字服务整合

[Image](/uploads/documents/e/b/2/a/eb2a613e3500711674af3430e0933b55/p12_2.jpg) ## ·异步 ·标准、开放、协议健壮性 · 开发框架的性能在于细节，而不仅仅是协议。 |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|EDAS|实例数|报文大小|调用线程数|TPS|时延(ms)|服务| |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| .01|3| |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|CSE SDK|实例数|报文大小|调用线程数|TPS|时延(ms)|| |VM|REST|8U16G1G|CSE SDK|1|1k|100|70669|1.414|| |物理机|REST|24U64G1G|CSE SDK|1|1k|100|107126|0.933|| |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|Tars|实例数|报文大小|调用线程数|TPS|时延(ms)|服务| 线程数|TPS|时延(ms)|服务| |VM|RPC?|8U16G1G|Tars|1|1k|100|75386|1.32|2| |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|SpringCloud|实例数|报文大小|调用线程数|TPS|时延(ms)|| |VM|REST|8U16G1G|SpringCloud|1|1k|100|22507|4.70|| |物理机|REST|24U64G1G|Sprin

云化应用面临的监控已经分布调用追踪问题？ ## ServiceComb 编程模型 （同步、异步、Reactive...） 运行模型 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 通信模型 (序列化、传输协议) 服务契约 (OpenAPI) ## 为什么需要服务契约 • 作为服务消费者 - 需要明确知道如何调用服务？ - 需要知道服务调用参数有哪些？ - 需要知道传输的内容是什么？ • 作为服务提供方 |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|EDAS|实例数|报文大小|调用线程数|TPS|时延(ms)|时延(ms)| |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |VM|RPC|8U16G1G|EDAS|1|1k|100|58431|1.73|2| |物理机|RPC|24U64G1G|EDAS|1|1k|100|97586|1.01|3| |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|CSE |物理机|REST|24U64G1G|CSE SDK|1|1k|100|107126|0.933|| |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|Tars|实例数|报文大小|调用线程数|TPS|时延(ms)|服务| |VM|RPC?|8U16G1G|Tars|1|1k|100|75386|1.32|2| |机型|协议|规格(CPU/内存/网卡)|SpringCloud|实例数|报文大小|调用线程数|TPS|时延(ms)||

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