ents/1/1/9/9/1199e88c64788228f6adafa316b1feba/p2_1.jpg) ## 目录 Edge AI现状与趋势 01 Sedna：边云协同AI框架 02 Sedna-GM：K8S Operator 03 实践案例 04 第一部分 ## Edge AI现状与趋势 ## Why Edge AI? - Cloud中心化的AI计 99e88c64788228f6adafa316b1feba/p7_1.jpg) ## 第二部分 ## 边云协同AI框架 ## 开源分布式协同AI框架KubeEdge-Sedna ## 首个分布式协同AI开源项目Sedna 基于KubeEdge提供的边云协同能力，支持现有AI类应用无缝下沉到边缘 ## Cloud Edge ![Image](/uploads/documents/1/1/ 上分享分布式协同AI论文布式协同AI顶会论文 10+ Sedna斩获中国信通院云边协同应用创新大赛最佳创新奖 ## 为分布式协同机器学习服务 ✓ 降低构建与部署成本 ✓ 提升模型性能 ✓ 保护数据隐私 ## 基础框架 ✓ 数据集管理 ✓ 模型管理 ## 训练推理框架 ✓ 协同推理 ✓ 增量学习 ✓ 联邦学习 ✓ 终身学习 ## Sedna ## 兼容性 ✓ 主流AI框架 ✓ 模块算法

operations. Sedna framework for intelligent collaboration  The Sedna framework provides the following features: • Sedna GM and inference and federated and incremental learning, improving training and deployment of edge-cloud AI. • Sedna Lib: enables developers to efficiently develop edge-cloud AI collaboration features. ## Application

streams, and provide data analysis and data export capabilities. - Intelligent Sedna architecture. The open source Sedna framework provides base edge-cloud collaborative inference, federated learning,

，可兼容 EdgeX Foundry 开源生态； 3. 边缘数据服务：通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力，并实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的训练与部署效率。

可兼容 EdgeX Foundry 开源生态。 3. 边缘数据服务：通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力。 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 Sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力，并实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的训练与部署效率。