1.3.9. Cassandra 1.3.10. MongoDB 1.3.11. Network socket 1.4. SLA (Service Level Agreement) 1.4.1. Checker 1.4.2. Alerters 2. Developer Guide 2.1. Architecture 2 Collector 2.2.1. Event Driven Collector 2.2.2. Polled Collector 2.3. Custom Appender 2.4. Custom SLA Alerter ### 1. User Guide #### 1.1. Introduction Apache Karaf Decanter is monitoring solution running given backend. Decanter provides appenders depending on the backend storage that you want to use. - SLA is a special kind of appender. It receives all harvested data and checks on it. If a check fails, an

息队列的异步调用能够显著降低前端业务的响应时间，提高吞吐量；基于消息队列还能实现削峰填谷，把慢服务分离到后置链路，提升整个业务链路的性能。 ## 具体要求 ## 高SLA 云原生应用将对消息这种云原生BaaS服务有更高的SLA要求，应用将假设其依赖的云原生服务具备跟云一样的可用性，从而不需要去建设备份链路来提高应用的可用性，降低架构的复杂度。只有做到与云一样的可用性，云在服务就在，才能称为真正的云原生服务。 云原生应用。因此，消息服务需要做到标准化，消除用户关于厂商锁定的担忧，云原生消息队列必须采纳很多社区标准，支持了多种开源的API协议，同时也在打造自己标准化接口。 总结一下，传统的消息队列将从高SLA、低成本、易用性、多样性和标准化几个方向持续进化为云原生的消息服务。 ## 高级能力-云原生中间件-应用的基石-MQ为例-2-Serverless化 Serverless最核心的理念是“按需”

Scheduled reports 481 8. Service monitoring 484 1 Service tree 485 2 Service actions 489 3 SLA 490 4 Setup example 491 9. Web monitoring 496 1 Web monitoring items 505 2 Real-life scenario of the entire IT infrastructure service tree, identify weak places of the infrastructure, calculate SLA of various IT services, and check out other information at a higher level. Service monitoring focuses based on the statuses of child services. Services problem data can then be used to calculate SLA and send SLA reports based on the flexible set of conditions. Service monitoring is configured in the Services

14 Scheduled reports 467 15 Data export 471 8 Service monitoring 476 1 Service tree 476 2 SLA 480 3 Setup example 481 9 Web monitoring 486 1 Web monitoring items 495 2 Real-life scenario Define service actions for services with matching tags; • Use service tags to map a service to an SLA for SLA calculations. 12. Map services to problems using problem tags: • In the service configuration Services+++SLA++SLA report+++Inventory

515 8 Service monitoring ..... 519 1 Service tree ..... 520 2 Service actions ..... 524 3 SLA ..... 525 4 Setup example ..... 526 9 Web monitoring ..... 531 1 Web monitoring items ..... 540 -> Services) • Service actions - for service actions (new action type) • SLA - for configuring SLAs SLA report - for SLA reports (also available as dashboard widget) ![Image](/uploads/documents/0 have problems - SLA is no longer a service attribute, but a separate entity which can be assigned to multiple services. During an upgrade, identical SLAs will be grouped and one SLA per each group will

..... 503 14 定时报表 ..... 505 8. 服务监控 ..... 508 1 服务树 ..... 509 2 服务动作 ..... 512 3 服务级别协议 SLA ..... 513 4 配置示例 ..... 515 9. Web 监控 ..... 520 1 Web 监控项 ..... 528 2 真实场景 ..... 530 10. 虚拟机监控 服务（Services） - 用于服务概述和服务配置（从 Monitoring 移动到 Services） • 服务动作（Service actions） - 用于服务动作（新操作类型） SLA - 用于配置 SLA SLA 报表 - 用于 SLA 报表（也可用作仪表板小部件）  • Service actions - for service actions (new action type) • SLA - for configuring SLAs • SLA report - for SLA reports (also available as dashboard widget) Monitoring Name Status Availability

Define service actions for services with matching tags; - Use service tags to map a service to an SLA for SLA calculations. 12. Map services to problems using problem tags: - In the service configuration data|\+|\+|\+| ||Maps|\+|\+|\+| ||Discovery||\+|\+| |Services||\+|\+|\+| ||Services|\+|\+|\+| ||SLA||\+|\+| ||SLA report|\+|\+|\+| |Inventory||\+|\+|\+| ||Overview|\+|\+|\+| ||Hosts|\+|\+|\+| |Reports||\+|\+|\+| of the entire IT infrastructure service tree, identify weak places of the infrastructure, calculate SLA of various IT services, and check out other information at a higher level. Service monitoring focuses

14 定时报表 ..... 465 15 数据导出 ..... 468 8. 服务监控 ..... 473 1 Service tree ..... 474 2 服务级别协议 SLA ..... 478 3 配置示例 ..... 479 9. Web 监控 ..... 484 1 Web 监控项 ..... 492 2 真实场景 ..... 494 10. 虚拟机监控 在触发器原型上定义标签； • 在标签名或值上使用 LLD 宏； - 查看从触发器原型上创建的所有触发器标签。 11. 使用服务标签匹配服务： • 为匹配标签的服务定义服务动作； 使用服务标签将服务映射到 SLA 的 SLA 计算。 12. 使用问题标签将服务映射到问题： • 在服务配置中，指定问题标签，如：target:MySQL; • 由标签匹配到的问题将自动关联到服务； • 服务状态将更改为最严重的问题状态。 服务+++SLA++资产SLA 报告+++概述<

提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、混部等。 3. 细粒度的资源管理 提供作业队列，队列资源预留、队列容量管理、多租户的动态资源共享。 4. 性能优化和异构资源管理 调度性能优化，并结合 Kubernetes 资源共享：Queue • 集群级别资源对象，与用户/namespace解耦 • 可用于租户/资源池之间共享资源 - 支持每个队列独立配置Policy，如 FIFO, fair share, priority, SLA等 ## K8S CLUSTER Resources master Queues Jobs run and finish Submit job 目目目目目目目目目目目目目目目目目目目目 ## 业务场景： 金融投资公司，业务场景主要为策略研究开发、AI 训练与推理、大数据ETL和离线批处理任务 ## 客户诉求： 要求调度系统提供公平机制，满足公司内多团队资源共享，保证各自业务的SLA 要求系统提供Gang-scheduling解决基本死锁问题 monitor 要求调度系统统一支持AI、大数据、Batch Job ## 解决方案： Volcano 统一支持AI、数据ETL和离线Batch

C2xSLA BSLA CSLA DSLA ESLA HSLA LSLA HSLA ASRA BSRA CSRA DSRA