quantized graph ## • Compiling Pre-quantized models – QNN Dialect • TVM ingests a pre-quantized graph in TFLite or MxNet • Use high-level wrapper ops of QNN dialect  Intel x86 schedule ARM CPU schedule Nvidia GPU schedule ARM GPU schedule ## Outline • QNN Dialect • Design • Operators • Results on Intel Cascade Lake ## Quantized Operators in Framework introduced a new Relay dialect – QNN to encapsulate this work • Complete reuse of Relay pass infrastructure • Possible reuse of TVM schedules (only to some extent) ## QNN Dialect • Design operators that

colspan="4">电信、网络安全、大数据、金融、医药等核心算法Analog SimVQE量子退火/QAOAQNNShorGroverSuzuki-TrotterHHL关键技术硬件调控

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..... 37 8.4.2 挑战 ..... 38 8.4.3 目标 ..... 38 8.4.4 应用场景 ..... 38 8.4.5 核心概念 ..... 38 SQL 方言 ..... 38 8.4.6 使用限制 ..... 38 8.5 流量治理 ..... 38 8.5.1 背景 ..... 38 8.5.2 挑战 ..... 39 8.5.3 构建的标准，从而屏蔽数据库碎片化对上层业务带来的差异化影响。 增强 数据库计算增强引擎 可插拔 构建数据库功能生态 ### 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时通过内置DistSQL为应用提供标准化的连接方式。 ### 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式 #### 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 ## 部署形态 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy 这

..... 37 8.4.2 挑战 ..... 38 8.4.3 目标 ..... 38 8.4.4 应用场景 ..... 38 8.4.5 核心概念 ..... 38 SQL 方言 ..... 38 8.4.6 使用限制 ..... 38 8.5 流量治理 ..... 38 8.5.1 背景 ..... 38 8.5.2 挑战 ..... 39 8.5.3 NoSQL Heterogeneous Databases 增强 数据库计算增强引擎 可插拔 构建数据库功能生态 ### 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时通过内置DistSQL为应用提供标准化的连接方式。 ### 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式 #### 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 ## 部署形态 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy 这

..... 35 3.5.2 挑战 ..... 36 3.5.3 目标 ..... 36 3.5.4 应用场景 ..... 36 3.5.5 核心概念 ..... 36 SQL 方言 ..... 36 3.5.6 使用限制 ..... 36 3.6 流量治理 ..... 36 3.6.1 背景 ..... 36 3.6.2 挑战 ..... 37 3.6.3 [Image](/uploads/documents/e/4/5/0/e450b17becdc2a371b459a468137a423/p19_1.jpg) #### 1.2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时通过内置DistSQL为应用提供标准化的连接方式。 #### 1.2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供 核代码。 ## L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 ### 1.3 部署形态 #### 1.3.1 部署形态 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere-JDBC 和

..... 37 8.4.2 挑战 ..... 38 8.4.3 目标 ..... 38 8.4.4 应用场景 ..... 38 8.4.5 核心概念 ..... 38 SQL 方言 ..... 38 8.4.6 使用限制 ..... 38 8.5 流量治理 ..... 38 8.5.1 背景 ..... 38 8.5.2 挑战 ..... 39 8.5.3 NoSQL Heterogeneous Databases 增强 数据库计算增强引擎 可插拔 构建数据库功能生态 ### 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时通过内置DistSQL为应用提供标准化的连接方式。 ### 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式 #### 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 ## 部署形态 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy 这

dingSphere 站在数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 · 连接：通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构数据库； - 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计 |解决方案/功能|分布式数据库|数据安全|数据库网关*|全链路压测*| |---|---|---|---|---| ||数据分片|数据加密|异构数据库支持|影子库| ||读写分离|行级权限(TODO)|SQL 方言转换(TODO)|可观测性| ||分布式事务|SQL 审计(TODO)||| ||弹性伸缩|SQL 防 火 墙(TODO)||| ||高可用|||| ### 1.3 线路规划 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的 代码。 ## L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 Apache ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上层的应用，为用户提供了大量的功能池。

dingSphere 站在数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 · 连接：通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构数据库； - 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计 |解决方案/功能|分布式数据库|数据安全|数据库网关*|全链路压测*| |---|---|---|---|---| ||数据分片|数据加密|异构数据库支持|影子库| ||读写分离|行级权限(TODO)|SQL 方言转换(TODO)|可观测性| ||分布式事务|SQL 审计(TODO)||| ||弹性伸缩|SQL 防 火 墙(TODO)||| ||高可用|||| ### 1.3 线路规划 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的 代码。 ## L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 Apache ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上层的应用，为用户提供了大量的功能池。

dingSphere 站在数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 · 连接：通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构数据库； - 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计 |解决方案/功能|分布式数据库|数据安全|数据库网关*|全链路压测*| |---|---|---|---|---| ||数据分片|数据加密|异构数据库支持|影子库| ||读写分离|行级权限(TODO)|SQL 方言转换(TODO)|可观测性| ||分布式事务|SQL 审计(TODO)||| ||弹性伸缩|SQL 防 火 墙(TODO)||| ||高可用|||| ### 1.3 线路规划 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的 代码。 ## L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 Apache ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上层的应用，为用户提供了大量的功能池。

dingSphere 站在数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 · 连接：通过对数据库协议、SQL方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构数据库； - 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计 |解决方案/功能|分布式数据库|数据安全|数据库网关*|全链路压测*| |---|---|---|---|---| ||数据分片|数据加密|异构数据库支持|影子库| ||读写分离|行级权限(TODO)|SQL 方言转换(TODO)|可观测性| ||分布式事务|SQL 审计(TODO)||| ||弹性伸缩|SQL 防 火 墙(TODO)||| ||高可用|||| ### 1.3 线路规划 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的 代码。 ## L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache ShardingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言操作数据的方式以及对接存储节点的数据库类型。 Apache ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上层的应用，为用户提供了大量的功能池。