[Image](/uploads/documents/7/9/1/2/7912e0d0aa09fcfba65b32c964ce9cad/p2_1.jpg) 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品，聚焦于大模型与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验，在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL 计算，Block Skipping等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求 $ ^{[11]} $ 。 ## 目录 - 大模型应用和RAG - 向量近似搜索和向量数据库 - PieCloudVector架构设计与挑战 - 案例介绍 音频 ## 大模型 图像 文本 训练  ## PieCloudVector ## •

，市场上相关人才储备量不多，技术兜底依赖于Cloudera，国内第三方公司主要是基础运维和开发为主。 ## πDataCS优势2：全面支持大语言基础模型和私域数据结合做垂直应用 ## PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径  ## πDataCS 计算引擎之 PieCloudVector 云原生向量数据库，为大模型提供独特记忆 ## πDataCS的第二个计算引擎 πCloudVector  ## PieCloudVector 竞争优势 ## 专用向量数据库 ![Image](/uploads/documents/7/b/a/7/7ba7d687363b394535b9914cff1a0499/p20_2

势，也无法直接利用云资源的弹性能力。组件太多，导致集群部署和后期运维管理很麻烦，市场上相关人才储备量不多，技术兜底依赖于Cloudera，国内第三方公司主要是基础运维和开发为主。 ## PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径 ## $ \pi $ DataCS优势2：全面支持大语言基础模型和私域数据结合做垂直应用  1. 准备数据+切分 2. 创建 embeddings 3. 存储向量 4. 向量搜索 (Vector Search) ## PieCloudVector 竞争优势 ## 专用向量数据库 ![Image](/uploads/documents/0/f/3/d/0f3d1c3330c949f1bd9e8b70596a9382/p26_2

a/p15_9.jpg) ## 多引擎计算： Apache Iceberg ## JANM Table Formats OLAP数据库，如PieCloudDB 向量数据库，如PieCloudVector ➢ 流批一体引擎，如Spark、Flink ➢ 机器学习相关，如PieCloudML ➢ 通用大模型、领域大模型 ## 开放生态： 数据跨湖共享 ## DELTA LAKE 数据 共享 并行计算 流程管理 复杂查询 PieCloudDB HTAP计算引擎 ADS 预计算 高可用 DWS DWD 锁管理 事务管理 Embeddings PieCloudVector 向量引擎 向量索引 向量检索 Spark Connector PieDataCS数据计算系统 PieCloudML 机器学习引擎 模型算法 Spark 实时同步