监控Apache Flink应用程序(入门)Exported on 01/10/2020 ## Table of Contents 1 Flink指标体系 ..... 5 1.1 Metrics ..... 5 1.2 MetricsReporters ..... 5 2 健康状况 ..... 6 3 监控 ..... 7 3.1 关键指标 ..... 7 3.2 仪表盘示例 ..... 8 3.3 可能的报警条件 须理解并在任何给定的时间点上对其应用程序的状态有一个完整的认识和概述。 ## 1 Flink指标体系 Flink作业监控的基础是它的度量系统,该系统由两个部分组成: Metrics和MetricsReporters。 ### 1.1 Metrics Flink提供了一套全面的内置Metrics: - JVM堆/非堆/直接内存的使用情况(任务粒度) • 作业重启次数(作业粒度) 每秒处理的数据量(操作符粒度) 档 $ ^{1} $ 。在这篇博客中,我们将重点讨论如何最大限度地利用Flink的内置metrics。 ### 1.2 MetricsReporters 所有metrics都可以通过Flink提供的REST API来查询。但是,用户可以配置MetricsReporters将metrics发送到外部系统。Apache Flink为最常用的开箱即用的监控工具(JMX、Prometheus、Data0 码力 | 23 页 | 148.62 KB | 2 年前3
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