云+社区技术沙龙 腾讯智能运维（Metis）项目实践 张戎 机器学习高级研究员 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位； • 2015年加入腾讯科技（深圳）有限公司，机器学习岗位； • 智能推荐系统：神盾推荐项目，2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统：机器学习+安全业务，2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统：机器学习+业务运维，2017年8月-至今 SPEAKER 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 智能运维学件库 智能运维能力框架体系 AIOps 团队角色划分 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析 海量时间序列 业务场景复杂 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警