ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯## ClickHouse MergeTree原理解析 朱凯@深圳2019.10  ## 朱凯 ## 远光软件 大数据事业部/平台开发部 总经理 资深架构师,腾讯云TVP专家 10多年IT从业经验,精通Java、Node.js等语言方向 数据标记 ## 表引擎 表引擎,是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说正是由表引擎,决定了一张数据表最终的性格,它拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,截至到目前(19.14.6),共拥有合并树、内存、文件、接口和其他5大类20多种。 ## 合并树 这众多的表引擎中,又属合并树(MergeTree)表引擎及其家族系列( $ *MergeTree *MergeTree $ )最为强大,在生产环境绝大部分场景中都应该使用此系列的表引擎。 只有合并树系列的表引擎才支持主键索引、数据分区、数据副本和数据采样这些特性,同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。 ## 合并树家族 其中MergeTree作为家族中最基础的表引擎,提供了主键索引、数据分区、数据副本和数据采样等所有的基本能力,而家族中其他的表引擎则在MergeTree的基础之上各有所长。0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 2 年前3
JavaScript极速入门 —— 内核与引擎## JavaScript极速入门 —— 内核与引擎 主讲人与课程设计:耕耕 ## 浏览器内核 ## 主流浏览器内核 |主流浏览器|内核| |---|---| |IE -> Edge|trident->EdgeHTML| |Chrome|webkit->blink| |Safari|webkit| |Firefox|Gecko| |Opera|Presto->blink| nk| |Obs|bkgto->pllmk| |Libre办公|Gecko| ## JavaScript 引擎 ## 主流浏览器JavaScript引擎 |主流浏览器|js引擎| |---|---| |IE -> Edge|JScript (IE3.0-IE8.0) / Chakra (IE9+之后,查克拉,微软也看火影么...)| |Chrome|V8 (大名鼎鼎)| |Safari|Nitro (0.0-0.5)| ## 浏览器内核与JavaScript引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎,目前习惯直接称渲染引擎为内核,JS引擎独立。 最初状态 目前状态 浏览器内核 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 渲染引擎 JavaScript引擎 ## 渲染引擎与JavaScript引擎 渲染引擎:Rendering Engine,一般习惯将之称为“浏览器0 码力 | 8 页 | 394.47 KB | 2 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名:誓嘉 ●真名:王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人, 消息队列秉持开放、共享的原则拥抱开源生态,无技术绑定,2016年阿里巴巴正式宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会;与此同时,全面融合kafka生态,做到无缝迁移,打造更安全、更可靠、更易运维的kafka企业级消息服务。 立即购买 免费开通 产品价格 阿里巴巴宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会 Aliware MQTT 移动物联套件 Kafka0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 2 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名:誓嘉 ●真名:王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人, 消息队列秉持开放、共享的原则拥抱开源生态,无技术绑定,2016年阿里巴巴正式宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会;与此同时,全面融合kafka生态,做到无缝迁移,打造更安全、更可靠、更易运维的kafka企业级消息服务。 立即购买 免费开通 产品价格 阿里巴巴宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会 Aliware MQTT 移动物联套件 Kafka0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 2 年前3
PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 2 年前3
Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO ## 😍 ## Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验应用 基础应用: 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件: 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件: 渲染引擎、 动作物理引擎等  Rapier ## Motphys 物理引擎的设计目标 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 - 保证所有目标平台计算结果完全一致 具备分布式能力 - 通过横向扩展突破单机物理算力的上限 ## 为什么选择 Rust ![Image] ts/9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_1.jpg) #高性能 Rust 的性能和 C/C++ 比肩,支持 SIMD 优化,满足苛求性能的引擎研发需求;Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱  ## 关于拓数派 - 成立于2021年,以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算,只为新发现」为使命。 - 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发和产业经验. - 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式 数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. ## 云时代 多数据模态支持 广泛的生态支持 ## 数据计算 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 ## PieCloudDB 简介 ## 一 款云原生分布式 ## 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离 Parquet ORC ... Storage Access Abstract S3 HDFS Cache ... ## 多计算引擎 |内置计算引擎|向量数据库|Spark|...| |---|---|---|---| |Postgres执行器全新的向量化执行引擎|单机和分布式|客户依赖跑批任务机器学习......|按需增加| ## 产品子功能 太多分支? ## 抽象和灵活的考虑贯穿所有的设计0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 2 年前3
3. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元[Image](/uploads/documents/a/5/4/5/a5458db7fb86ab4e1f5c1167e010676e/p8_1.jpg) ## 数仓建设-维度表 ### 一 般维度表数据量不大. 目前采用的是引擎Log+字典表(dictionary)  [Image](/uploads/documents/a/5/4/5/a5458db7fb86ab4e1f5c1167e010676e/p9_2.jpg) ## 数仓建设-主题事实清单表 主题事实清单表采用引擎MergeTree. 同步策略: 每日从 oracle 数据平台增量同步到 ck 数仓. create table dw_hr.fct_rpt_dc_shop_vender_day ( stat_year rpt_qty Decimal(18,4), rpt_boxes Decimal(18,4), rpt_cost Decimal(18,4), ); engine = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(stat_day) ORDER BY (stat_day, dc_id) SETTINGS index_granularity = 8192; ##0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 2 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎## Gdevops Global DevOps Summit 全球敏捷运维峰会 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人:蔡岳毅 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks 的高可用架构; 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点,StarRocks如何来补充ClickHouse的短板;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 2 年前3
postgresql integration ksseniiкаким образом. • Использование индексов, если есть. • Параметры репликации данных. 1 Семейство MergeTree 2 Семейство Log 3 Движки для интеграции 4 Специализированные движки ## Возможности для интеграции0 码力 | 15 页 | 798.50 KB | 2 年前3
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