with Claude's built-in capabilities like code execution and document creation. For those building MCP integrations, skills add another powerful layer helping turn raw tool access into reliable, optimized Technical requirements and best practices for skill structure - Patterns for standalone skills and MCP-enhanced workflows - Patterns we've seen work well across different use cases - How to test, skills? Focus on Fundamentals, Planning and Design, and category 1-2. Enhancing an MCP integration? The "Skills + MCP" section and category 3 are for you. Both paths share the same technical requirements

第一个出厂就带缰绳的AI Agent Nous Research 开源框架实战指南 The Agent That Grows With You 关键词：自改进Agent·跨会话记忆·Skill系统·MCP·多平台 适合读者：想搭建个人AI Agent的开发者和AI爱好者 版本：v260407 花叔 公众号「花叔」·B站「AI进化论-花生」 本手册基于 Hermes Agent v0.7.0编写。AI §04 三层记忆：从金鱼到老友 §05 Skill系统：会自我进化的能力 §06 40+工具与MCP：连接一切 Part 3: 动手搭建 §07 安装与配置：三种方式 §08 第一次对话：让Hermes认识你 §09 多平台接入：在哪都能找到它 §10 自定义Skill：教Hermes新技能 §11 MCP集成：连接你的工具栈 Part 4: 实战场景 §12 个人知识助手：跨会话记忆的威力 §13 不是静态的，会在使用中自我改进。 40+内置工具是Hermes的手脚。分五大类：执行（跑代码、操作文件）、信息（搜索、抓取）、媒体（图片、视频）、记忆（读写存储）、协调（子Agent委派）。再加上MCP集成，可以连接6000+外部应用。 多平台Gateway是Hermes的入口。Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、CLI，12+平台支持。你可以在 Tele

28 6.3. 使用 CLI 更改更新服务器 31 第 7 章 执行 CANARY ROLLOUT 更新 32 7.1. 关于 CANARY ROLLOUT 更新过程和 MCP 32 7.2. 关于执行 CANARY ROLLOUT 更新 33 7.3. 创建机器配置池来执行 CANARY ROLLOUT 更新 34 7.4. 暂停机器配置池 35 目录在集群升级过程中从当前次要版本切换到下一个次版本时，它们有有效的升级路径。如需更多信息，请参阅升级安装的 Operator。 - 确保所有机器配置池 (MCP) 都正在运行且未暂停。在更新过程中跳过与暂停 MCP 关联的节点。如果要执行 canary rollout 更新策略，可以暂停 MCP。 - 如果您的集群使用手动维护的凭证，请确保 Cloud Credential Operator（CCO）处于可升级状态。如需更多信息，请参阅为 并在开始前仔细规划流程的实施。 本主题中描述的滚动更新过程涉及： ● 创建一个或多个自定义机器配置池 (MCP)。 - 标记您不想立即更新的每个节点，以将这些节点移至自定义 MCP。 暂停这些自定义 MCP，这会阻止对这些节点的更新。 执行集群更新。 ● 取消暂停一个自定义 MCP，它会在这些节点上触发更新。 ● 测试这些节点上的应用程序，以确保应用程序在这些新更新的节点上可以正常工作。

完成排空、重启并再次可用。 因为每个节点的更新过程独立于其他节点，所以上例中的一些节点会完全完成它们的更新顺序，由 MCO 封锁。 您可以运行以下命令来检查机器配置更新的状态： $ oc get mcp ## 输出示例 NAME CONFIG UPDATED UPDATING DEGRADED MACHINECOUNT READYMACHINECOUNT UPDATED MACHINECOUNT 工作负载出于安全更新和快速排空进行了调优。 - 您可以通过将 maxUnavailable 字段设置为在 Machine Config Pool (MCP) 中大于 1 来并行更新计算节点。MCO 会处理 maxUnavailable 中指定的节点数量，并标记它们无法进行更新。 - 当您在 MCP 上增加 maxUnavailable 时，它可以帮助池更快地更新。但是，如果 maxUnavailable 太高，且同时处理几个节点，pod 太高，且同时处理几个节点，pod 中断预算 (PDB) 保护工作负载可能无法排空，因为无法找到调度的节点来运行副本。如果您为 MCP 增加 maxUnavailable，请确保仍然有足够的可调度节点来允许 PDB 保护的工作负载排空。 在开始更新前，您必须确保所有节点都可用。任何不可用的节点都可能会影响更新持续时间，因为节点不可用会影响 maxUnavailable 和 pod 中断预算。 要从终端中检查节点状态，请运行以下命令：

第九章 上下文工程 持续交互的"情境理解" √ 第十章 智能体通信协议 MCP、A2A、ANP等协议解析 √ 第十一章 Agentic-RL 从SFT到GRPO的LLM训练实战 √ 第十二章 智能体性能评估 核心指标、基准测试与评估框架 √ 第四部分：综合案例进阶 第十三章 智能旅行助手 MCP与多智能体协作的真实世界应用 √ 第十四章 自动化深度研究智能体 DeepResearch 03-Dify智能体创建保姆级教程 Dify智能体创建保姆级教程 04-Hello-agents课程常见问题 Datawhale课程常见问题 05-AgentSkills与MCP对比解读 AgentSkills与MCP技术对比 06-GUIAgent科普与实战 GUIAgent科普与多场景实战 07-环境配置 环境配置 如何学习 欢迎你，未来的智能系统构建者！在开启这段激动人心 AI开源项目 llmling-agent - 多智能体工作流框架 链接：https://github.com/phil65/llmling-agent 概况：支持YAML配置和编程方式的多智能体交互框架，集成MCP和ACP协议支持。 College_EV_AI_Transportation - 校园AI电动交通系统 链接：https://github.com/LuisMc2005v/College_EV_AI_Transportation

一。 2026年3月16日 智谱发布GLM-5-Turbo。历史上第一个从训练阶段就专为OpenClaw场景优化的基座模型，主打工具调用、长链执行、持久任务，128K输出/200K上下文，支持MCP协议，目前实验性闭源发布。 核心建议 OpenClaw先后超越React和Linux，成为GitHub历史上增速最快的开源项目。React用了超过10年才达到23万 Stars，Linux用 system prompt、更少的 token消耗、更快的响应。 为什么不内置 MCP The Anti-MCP Stance MCP（Model Context Protocol）是Anthropic提出的工具协议标准。几乎所有AI Agent框架都在集成MCP，但OpenClaw故意不支持。Peter的原话： 「我的前提是MCP是垃圾，不能scale。你知道什么能scale？CLI。Unix。」 OpenClaw的替代方案： OpenClaw的替代方案： Agent 通过 Bash 工具直接调用 CLI 程序，不需要中间协议层 对于确实需要MCP的场景，通过内置的mcporter技能桥接 强制 Agent 自己扩展能力，而非消费预构建的 MCP 工具集 自我扩展能力 Self-Extending Agent OpenClaw Agent可以在运行时写、重载、测试自己的扩展。这是它看起来比其他 Agent「更聪明」的关键原因之一：

机器配置守护进程 (MCD) 定期检查节点进行配置偏移的守护进程。 ## Machine Config Operator (MCO) 将新配置应用到集群机器的 Operator。 ## 机器配置池 (MCP) 一组基于它们处理的资源的机器（如 control plane 组件或用户工作负载）。 ## metadata 有关集群部署工件的附加信息。 ## 微服务 编写软件的方法。应用程序可以使用微服务相互独立，划分为最小的组件。 安装程序置备的基础架构 ● 用户置备的基础架构 #### 1.3. 关于 CONTROL PLANE control plane 管理 worker 节点和集群中的 pod。您可以使用机器配置池(MCP)配置节点。MCP 是基于它 我们处理的资源的机器组，如 control plane 组件或用户工作负载。OpenShift Container Platform 为主机分配不同的角色。这些角色定义集群中的机器的功能。集群包含标准 源类型划分为组。这些机器组称为机器配置池（MCP）。每个 MCP 管理一组节点及其对应的机器配置。节点的角色决定了它所属的 MCP；MCP 会根据其分配的节点角色标签管理节点。MCP 中的节点具有相同的配置；这意味着节点可以扩展并缩减，以适应增加或降低的工作负载。 默认情况下，在安装时集群创建两个 MCP：master 和 worker。每个默认 MCP 都有一个定义的配置，由 Machine Config

验证 NUMA-aware scheduable 节点是否应用了 noderesourcetopologies CR。运行以下命令: 输 输出示例 出示例 注意 注意 节点数应该等于机器配置池 (mcp) worker 定义中配置的 worker 节点数量。 4. 运行以下命令，验证所有 scheduable 节点的 NUMA 区粒度： 输 输出示例 出示例 $ oc get crd | grep machineConfigPoolSelector.matchLabels 值 和 MachineConfigPool (mcp) worker CR 中的 metadata.labels 的值： a. 运行以下命令来检查 kubeletconfig 标签： 输 输出示例 出示例 b. 运行以下命令来检查 mcp 标签： 输 输出示例 出示例 Info: couldn't find configuration in kubeletconfig -o yaml machineConfigPoolSelector: matchLabels: cnf-worker-tuning: enabled $ oc get mcp worker -o yaml labels: machineconfiguration.openshift.io/mco-built-in: "" pools.operator.machineconfiguration

安装程序置备的基础架构 ● 用户置备的基础架构 #### 1.2. 关于 CONTROL PLANE control plane 管理集群中的 worker 节点和 pod。您可以使用机器配置池(MCP)配置节点。MCPS 是基于它们处理的资源的机器组，如 control plane 组件或用户工作负载。OpenShift 容器平台为主机分配不同的角色。这些角色定义机器在集群中的功能。集群包含标准 源类型划分为组。这些机器组称为机器配置池（MCP）。每个 MCP 管理一组节点及其对应的机器配置。节点的角色决定了它所属的 MCP；MCP 会根据其分配的节点角色标签管理节点。MCP 中的节点具有相同的配置；这意味着节点可以扩展并缩减，以适应增加或降低的工作负载。 默认情况下，在安装时集群创建两个 MCP：master 和 worker。每个默认 MCP 都有一个定义的配置，由 Machine Config Config Operator（MCO）应用，该配置负责管理 MCP 有助于 MCP 升级。您可以创建额外的 MCP 或自定义池来管理具有超出默认节点类型的自定义用例的节点。 自定义池是从 worker 池中继承其配置的池。它们将任何机器配置用于 worker 池，但添加了仅针对自定义池部署更改的能力。由于自定义池从 worker 池继承其配置，对 worker 池的任何更改都会应用到自定义池。MCO

prompt、更少的 token消耗、更快的响应。 ## 为什么不内置 MCP The Anti-MCP Stance MCP（Model Context Protocol）是Anthropic提出的工具协议标准。几乎所有AI Agent框架都在集成MCP，但OpenClaw故意不支持。Peter的原话： 「我的前提是MCP是垃圾，不能scale。你知道什么能scale？CLI。Unix。」 ## ## OpenClaw的替代方案： - Agent 通过 Bash 工具直接调用 CLI 程序，不需要中间协议层 - 对于确实需要MCP的场景，通过内置的mcporter技能桥接 - 强制 Agent 自己扩展能力，而非消费预构建的 MCP 工具集 ## 自我扩展能力 Self-Extending Agent OpenClaw Agent可以在运行时写、重载、测试自己的扩展。这是它看起来比其他 邮件内容的自动摘要。日常使用频率最高的Skill之一。| |4|GitHub|高|仓库管理、Issue处理、PR审查。技术用户标配，大幅减少网页操作时间。| |5|Claude Code|中|通过MCP协议桥接Claude Code能力（Bash、Read、Write、Edit等），让OpenClaw获得专业编程能力。| |6|Web Search|高|联网搜索，让Agent能获取实时信息。支持多个搜索引擎后端。|