## Kubernetes日志平台建设最佳实践 ## 张城-元乙 阿里巴巴 # TGO鲲鹏会 # 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  单机 Debug Grep 2013 ![Image](/uploads/documents/b/7

## caicloud 才云 ## 基于 KUBERNETES 的 容器 + AI 平台 如何助力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D ## 提纲 构建集群与管理资源 - 73s 视频演示 - 多集群和镜像仓库 - 多租户和旧系统的集成 运行和构建应用 Rudder - 应用编排技术框架 • Cyclone - 持续集成与交付引擎 76d1be6fac73/p9_2.jpg) ## 运行和构建应用 ## 跑在 KUBERNETES 上的应用 • k8s 基础资源之外 • 资源分组和整体状态 • 重用 YAML 配置 • 版本化 启动依赖 • Helm 很棒，但是 ..... Client Ingress Kubernetes Cluster DaemonSet Monitoring Logging https://github.com/caicloud/charts kubectl https://github.com/caicloud/helm-registry CRUD Kubernetes Cluster Kube Apiserver Release History CRD ![Image](/uploads/documents/a/3/f/7/a3f778a9bc

## RAINBOND服务日志管理 好雨交付工程师-郭逊 ## 大纲 1. Rainbond自身的日志管理机制 2. 对接 Elasticsearch 3. 演示示例 2019-07-31T03:29:22.251Z INFO [monitoring] log/log.go:124 Non-zero metrics in the last 30s {"monitoring": "5":0.1844}}}}}} ### 1. RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面  ### 1. RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面  # 1.RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面 首页 / 我的应用 / 服务日志对接Es示例 / NGINX NGINX 访问 关闭 管理容器 其他操作 最近1000条日志 2019-07-30T15:59:22.251Z INFO [monitoring] log/log.go:124

# Kubernetes平台比較：Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及Canonical Kubernetes # 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 ## 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組織，在2022年之 到驚訝。 $ ^{1} $ Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態並比較三種企業級的Kubernetes發行版本，分別是Canonical Kubernetes、Red Hat OpenShift及SUSE Rancher，範圍涵蓋19項關鍵功能，並於報告最後以表格提供總結分數。Canonical Kubernetes證明成為最具彈性、優勢及成本效益的發行版本。 # 企業Kubernetes的關鍵考量因素 ![Image](/uploads/documents/c/1/b/7/c1b7b9f3ccf8de08c30d3aa06889cd8b/p2_1

[Image](/uploads/documents/5/a/9/2/5a929cacb989bfad7a4ea2e6bae9886c/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.8 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 ## 法律通告 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明，该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 ## 目录 第1章 LOGGING 发行注记 ..... 5 1.1 日志记录 5.4.9 ..... 5 1.2 LOGGING 5.4.8 ..... 7 1.3 LOGGING 5.4.6 ..... 8 1.4 LOGGING ..... 62 3.4 安装后的任务 ..... 69 第4章 配置日志部署 ..... 72 4.1 集群日志记录自定义资源 (CR) ..... 72 4.2 配置日志记录收集器 ..... 73 4.3. 配置日志存储 ..... 79 4.4. 配置日志可视化工具 ..... 93 4.5. 配置 OPENSHIFT LOGGING 存储 ...

[Image](/uploads/documents/f/0/5/8/f058047a6bb5b564ffd8eb060ef4374c/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.7 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Enter owners. ## 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明，该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT LOGGING 发行注记 ..... 7 1.1. 使开源包含更多 ..... 7 1.2. 支持的版本 ..... 7 1 弃用和删除的功能 ..... 8 1.2.1.2.1. Elasticsearch Curator 已被删除 ..... 8 1.2.1.2.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 ..... 8 1.2.1.3. 程序错误修复 ..... 8 1.2.2. OpenShift Logging 5.0.9 ..... 9 1.2.2.1. 程序错误修复 .

PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 ## CONTENTS Part 01 WAL 日志简介 Part 02 WAL 日志工作原理 Part 03 利用 WAL 日志我们可以做什么？ ## Part 01 WAL 日志简介 www.highgo.com ## Write Ahead Log Files - WAL 日志一般存储在$PGD f37b8956629f5ab2ca83436c8eb/p4_1.jpg) - WAL 日志文件XLOG 文件是一个逻辑概念，每一个XLOG 文件，大小为4G(16*256)，由256个segment组成； • Segment由2048个Block组成，其大小为16M； - Block为WAL日志的最小单位，其大小8k，由PageHeaderData、XlogRecord、XLogRecData组成。 prev, XLOG_HEAP_INSERT, rmid, crc Data:tupleid, infos oldtuples standby oldtuples ## Part 02 WAL 日志工作原理 ## Write Ahead Log Files ![Image](/uploads/documents/d/5/8/a/d58a5f37b8956629f5ab2ca83436c8eb/p9_1

## CLOUD NATIVE COMPUTING FOUNDATION 深度解析CNCF社区首个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge 向新勇 https://github.com/edisonxiang  ## I I ntroduce → 华为开源社区工程师 → KubeEdge社区Member → Kubernetes社区Member → OpenSDS社区Memeber → OpenStack社区数据保护项目联合发起人  ## Outline KubeEdge——CNCF & Kubernetes & KubeEdge  CNCF社区首个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge ## Why KubeEdge——华为公有云智能边缘平台IEF & KubeEdge

- 数据如何切分  ## - 一期多环境平台架构图  ## - 多环境资源互不影响 多域名，泛域名解析匹配  ## 发布平台 - 按需分支发布 - 多环境完全并行 ## 一 期方案的问题与挑战 ## 挑战 1 ## 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离，共享资源 3 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 基于Istio的智能路由 ## I stio层 Gateway VirtualService DestinationRule v5897 IstiolngressGateway v5897 ## Kubernetes层 POD-1 pilot–agent Containermaster POD-2 Service pilot–agent Container v5897 jenkins POD-n

## 使用Rust与ClickHouse构建高效可靠的日志系统 刘炜 腾讯云（专有云） ## 大纲 · 自我介绍 系统介绍 整体架构 系统实现 遇到问题 ## 😍 ## ⼀ ⾃我介绍 ## 自我介绍 · 大龄码农 - 做过嵌入式/CDN/数据库开发 - 从C/C++到Rust • 现在在腾讯云（专有云）从事日志系统的开发 ## 系统介绍  ## 系统介绍 · 属于腾讯专有云PaaS平台(TCS) • 承接TCS底座日志 • 从Loki=>Menicus • 提供日志的搜索/报警/处理等功能 ## 系统介绍 • 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱 • 组件过多，排查问题比较困难 [Image](/uploads/documents/d/7/1/5/d715999d9871d1dbd517a52cd45edc32/p8_2.jpg) ## 整体架构 · 接入端 • API Gateway • 日志服务(Mencius) • 存储(ClickHouse) ![Image](/uploads/documents/d/7/1/5/d715999d9871d1dbd517a52cd45edc32/p9_1