深度学习与PyTorch入门实战 - 18.1 激活函数梯度## PyTorch ## 激活函数及其梯度 主讲人:龙良曲 ## Activation Functions  PITTS WITH LETTVIN: Pitts with Jerome Lettvin and one subject0 码力 | 14 页 | 724.00 KB | 2 年前3
常见函数梯度## PyTorch ## 常见函数梯度 主讲人:龙良曲 ## Common Functions |Common Functions|Function|Derivative| |---|---|---| |Constant|c|0| |Line|x|1| ||ax|a| |Square|$ x^{2} $|2x| |Square Root|$ \\sqrt{x} $|$ (\\frac{1 w^{2}+b^{2} $$ $$ xe^{w}+e^{b} $$ $$ [y-(xw+b)]^{2} $$ $$ \mathbf{y}\log(x w+b) $$ ## 下一课时 什么是激活函数 ## Thank You0 码力 | 9 页 | 282.15 KB | 2 年前3
函数计算在双11小程序场景中的应用## 函数计算在双11小程序场景中的应用  吴天龙 阿里云函数计算技术专家  PPT ## 自我介绍 • 吴天龙(花名:木吴) · 阿里云函数计算技术专家 - 2013 年加入阿里云,参与分布式数据库,对象存储等产品的开发。现任阿里云函数计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功能在大规模资源伸缩调度、性能优化等系统核心能力的研发。 ## 目录 ✿ 函数计算介绍 技术挑战 ✿ Demo ## 函数计算-介绍 - 通用Serverless计算平台 · 与云端事件源无缝集成 /7/1817bd4d19cae2c9c62d57f47d0f801d/p4_5.jpg) 石墨文档 | 文档实时协同办公-石墨文档 ## 函数计算-介绍 函数计算组件 CLI/SDK/Web Console 依赖的阿里云服务 创建/删除函数 请求调用 负载均衡 同步请求调用 异步请求调用 控制类操作 对象存储(代码) =(x^{2}+y-11)^{2}+(x+y^{2}-7)^{2}. $$   ## Plot ## ☀️ ☀️ ☀️ def himmelblau(x): return (x[0] ** 2 + x[1] - 11) ** 2 + (x[0] + x[1] ** 2 - 7) ** 2 x = np.arange(-6, 6 Y = np.meshgrid(x, y) print('X,Y maps:', X.shape, Y.shape) Z = himmelblau([X, Y]) fig = plt.figure('himmelblau') ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z) ax0 码力 | 7 页 | 542.69 KB | 2 年前3
激活函数与GPU加速## PyTorch ## 激活函数与GPU加速 主讲人:龙良曲    • 使变量名不至于太长(作用域) ## PHP中的函数  ■ 可灵活组合 (生命周期钩子可多次使用) 提供更好的上下文支持 更好的 TypeScript 类型支持 按功能/逻辑组织 ■ 可独立于 Vue 组件使用 ## 什么是可组合的函数 可复用逻辑的集合,专注点分离 export function useDark(options: UseDarkOptions 组合关系 useLocalStorage useStorage useDark useEventListener usePreferredDark useMediaQuery ■ 其中每一个函数都可以独立使用 ☑ 专注点分离 ## 建立"连结"模式 不同于 React,Vue 的 `setup()` 只是在组件建立时执行一次,并建立数据与逻辑之间的连结。 ■ 建立输入0 码力 | 36 页 | 4.87 MB | 2 年前3
MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第三课 函数, 列表与递归现代编程思想 # 函数, 列表与递归 Hongbo Zhang 基本数据类型:函数 ## 函数 - 在数学上,描述对应关系的一种特殊集合。对于特定的输入,总是有特定的输出 - 在计算机中,对相同运算的抽象,避免大量重复定义 ○ 计算半径为1的圆的面积: $ 3.1415 \times 1 \times 1 $ ○ 计算半径为2的圆的面积: $ 3.1415 \times 2 \times 计算半径为3的圆的面积: $ 3.1415 \times 3 \times 3 $ ○ ..... fn 面积(半径: Double) -> Double { 3.1415 * 半径 * 半径 } ## 函数 • 计算半径为1、2、3的圆的面积: 1. let surface_r_1: Double = { let r = 1.0; pi * r * r } 2. let surface_r_2: Double surface_r_2, surface_r_3) • 使用函数后 1. fn area(radius: Double) -> Double { pi * radius * radius } 2. let result = (area(1.0), area(2.0), area(3.0)) ## 顶层函数的定义 fn <函数名>(<参数名>:<类型>,&0 码力 | 42 页 | 587.59 KB | 2 年前3
MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第六课 泛型与高阶函数现代编程思想 # 泛型与高阶函数 Hongbo Zhang ## 设计良好的抽象 - 软件工程中,我们要设计良好的抽象 - 当代码多次重复出现 ☐ 当抽出的逻辑具有合适的语义 - 编程语言为我们提供了各种抽象的手段 - 函数、泛型、高阶函数、接口..... ## 泛型函数与泛型数据 ## 堆栈 - 栈是一个由一系列对象组成的一个集合,这些对象的插入和删除遵循后进先出原则(Last ## • 我们希望存储很多很多类型在堆栈中 ☐ 每个类型都要定义一个对应的堆栈吗? ☐ IntStack 和 StringStack 似乎结构一模一样? ## 泛型数据结构与泛型函数 ## - 泛型数据结构与泛型函数以类型为参数,构建更抽象的结构 1. enum Stack[T] { 2. Empty 3. NonEmpty(T, Stack[T]) 4. } 5. fn Stack::empty[T]() => (Some(top), rest) 11. } 12. } • 将 T 替换为 Int 或 String 即相当于 IntStack 与 StringStack ## 泛型数据结构与泛型函数 • 我们用 <类型1>,<类型2>, $ \ldots $ 来定义泛型的类型参数 enum Stack[T]{ Empty; NonEmpty(T, Stack[T])0 码力 | 27 页 | 2.56 MB | 2 年前3
【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112全连接层 6.3 神经网络 6.4 激活函数 6.5 输出层设计 6.6 误差计算 6.7 神经网络类型 6.8 油耗预测实战 6.9 参考文献 第7章 反向传播算法 7.1 导数与梯度 7.2 导数常见性质 7.3 激活函数导数 7.4 损失函数梯度 7.5 全连接层梯度 7.6 链式法则 7.7 反向传播算法 7.8 Himmelblau 函数优化实战 7.9 反向传播算法实战 7.10 参考文献 第8章 PyTorch 高级用法 8.1 常见功能模块 8.2 模型装配、训练与测试 8.3 模型保存与加载 8.4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第9章 过拟合 WGAN-GP 实战 13.9 参考文献 第 14 章 强化学习 14.1 先睹为快 14.2 强化学习问题 14.3 策略梯度方法 14.4 值函数方法 14.5 Actor-Critic 方法 14.6 小结 14.7 参考文献 第 15 章 自定义数据集 15.1 精灵宝可梦数据集 150 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 2 年前3
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