03 GoLLVM问题解决 04 阶段性的成果 05 未来与展望 06 第一部分 团队与个人 ’ alt=‘OCR图片’/> 团队与个人 字节跳动程序语言团队 go 编译器/Runtime/GC 优化 基础库、性能分析工具、java、python 马春辉 十多年的编译器领域相关工作经验 先后就职于HP编译器组，IBM jvm组，华为虚拟机实验室，字节跳动程序语言团队 ’ 微服务3 3% 10% 微服务4 12% 18% ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM背景 传统编译优化在go compiler上的实现 Inline 策略调整 栈大小调整 Fast path inline Aggressive BCE ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM背景 ·两条路 继续在原生Go SDK上开发 优化pass少 C/C++/Fortran/Rust/Swift/Java(Falcon) Tinygo GoLLVM ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM背景 Tinygo 嵌入式系统 功能不完善或者不支持 maps/cgo/reflect/GC/recover… GoLLVM 基本上支持了所有的语言特性 ’ alt=‘OCR图片’/> 第三部分 GoLLVM现状 ’ alt=‘OCR图片’/>

Google™ Go GC: Latency Problem Solved Rick Hudson Google Engineer ## My Codefendants: The Cambridge Runtime Gang  facc/p3_1.jpg) #1 Barrier: GC Latency ## When is the best time to do a GC? When nobody is looking. Using camera to track eye movement When subject looks away do a GC.  ## Pop up a network wait icon ## Waiting ## Or Trade Throughput for Reduced GC Latency ## Google ## Latency ## Nanosecond 1: Grace Hopper Nanosecond 11.8 inches Microsecond 5

华为云技术 私享会 ## Kubernetes全栈容器技术剖析 陈弘 华为云PaaS解决方案架构师 ## 华为云应用服务：让企业应用上云更简单，运行更高效 应用 开发测试 PaaS 统一编排 IaaS 云性能测试CPTS 软件开发服务 DevCloud 微服务引擎 CSE 应用编排引擎 AOS App/PaaS/IaaS 资源一键式创建 云容器引擎 CCE 计算 ( ECS/BMS/ARM [Image](/uploads/documents/8/c/c/6/8cc64edefe1062de7272506735c29556/p3_3.jpg) 缓存 企业级 中间件 分布式 分布式 分布式 消息 ServiceComb DCS 智能运维 数据库 函数计算 DMS DDM 商业增强：控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 FunctionStage - Kubernetes（简称K8S）是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发，具有轻量级，可移植性，高灵活性等特点。 CNCF是围绕Kubernetes构建容器软件全栈的基金会组织，提供Kubernetes和周边软件的技术孵化和服务提供商资质认证 ## 容器技术迅猛发展，Kubernetes主宰容器编排调度引擎市场 2017年10月，Docker公司宣布支持Kubernetes

## Flutter & Dart 全栈开发 三端一体化编程的新方式 ## 技术创新的浪潮接踵而来 继续搬砖还是奋起直追？ 云数据 AI 区块链 架构优化 高效运维 CTO技术选型 微服务 新开源框架 会议：2018年12月07–08日 培训：2018年12月09–10日 地址：北京·国际会议中心  冰种黄加绿花手链 可惜了。我原来有2条子手链。就我头像上的。留下一条来把花编上去。悔了。所以这个是冰种黄支持复鉴啊。。。 可出可不出。留下来的珠子。编手链里面。卖 混合栈  Native组件 ## 视频和动画

## V ue声明式编程 ## 摘要 • 声明式与图灵完备性 • 声明式与UI编程的演进 • 声明式与UI架构 • 声明式与交互 ## 声明式与图灵完备性 ## 声明式 • 我们对语言有很多划分的维度 • 声明式 vs 命令式 • 声明式语言：HTML XML CSS SQL • 命令式语言：C++ Java JavaScript ## 图灵完备性 · 图灵完备：“可计算性” 图灵完备：“可计算性” • 命令式的图灵完备性：if/for, if/goto • 声明式的图灵完备性：if/递归 ## V ue的Template的图灵完备性 • 实际上Vue的组件系统具有图灵完备性 • 使用Vue计算阶乘 • 使用Vue计算斐波那契数列 ## 声明式与UI编程 ## UI编程 • 70年代 MVC诞生 人们意识到视图应该被独立抽象 • 80年代 标记语言大热 最初更与文本相关 • “HTML5” ## 声明式优势 • 可视化的“可逆性” • 声明式与可再绑定性 • 听说近年某框架把html和css塞回JS了？ ## 可重复绑定性 • recycle-list ## 声明式与UI架构 ## MVVM • MVC => MVP => MVVM —脉相承的演化 • MVVM是为声明式/多语言量身定做的编程模型 ## MVVM的数据绑定 • 数据绑定是声明式的数据与UI通讯

RUSI CHINA CONFE 2023 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huaweicom 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 ‖ 目录 @ HTTP 协议介绍 什么是 HTTP 协议? @ Rust与HTTP协议 介绍 Rust 与 HTTP 协议栈结合的业界实现。 @ 终端 HTTP 通信场景浅析 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 Conf 2022 - 2023, Shanghai China HTTP 协议介绍 HTTP 协议，即超文本传输协议 (HyperText Transfer Protocol) 是一种用于分布式、协作式和超媒体 信息系统的应用层协议。 HTTP 是一个客户端〈用户) 和服务端 (网站) 之间请求和应答的标准。 | 将 一 人俱 芋 brewser 语二二 一一 Client+ ”支持标头压缩 内容，且仅支持 ， 支持请求上传内 控制机制 ， 支持服务端推送 html 容 * 引入内容协商机 ”支持传输多种格 制 式的内容。 GET [Content Method ][ status ，* 报文基本格式不 ，” 报文基本格式不 Req-Line | | Sta-tine 再变化

## 阿里云 ## MongoDB 分布式架构演进 张友东（林青） 阿里云数据库技术团队 # MongoDB MongoDB as in "humongous". Used to describe something extremely large or important. ## MongoDB 核心优势 灵活 · 文档模型 高可用 • 复制集 可扩展 分片集群 ##

## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   分布式crontab cmd1 cmd2 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 1. 可替代 cron 2. 有 UI 3. 支持ISO8601标准，允许更灵活地定义调度时间 4. 支持任务依赖 ## Dkron ## 分布式高可用的任务调度系统 1. 易用、有 UI 2. 高可用 3. 可扩展性高，支持大量任务和成千上万结点 ## 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性

## Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer   nts/1/3/b/6/13b6145ac1674f4b66b9481848c048a7/p4_1.jpg) ## Curve块存储 ## 研究现状 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. pgbench - 成本：共享一份数据，存储成本低 - 易用性：具备分布式的优势和单机体感 - 可靠性：三副本、秒级备份  计算-存储分离 ## Curve块存储 应用场景 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议

## 声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道 王昕 高级技术专家 全球技术领导力峰会 # 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  ![Imag 10多年软件系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术发明专利，并多次受邀出席技术会议，做技术专题分享。 ## 目录 > 分布式系统面临的高可用问题 > 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 > 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 > 高可用系统的最佳实践总结 高可用系统的最佳实践总结 ## 无状态分布式系统的高可用问题 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 ## 有状态分布式系统的高可用问题 处理请求需要特定节点 ➢ 必须要考虑数据备份和同步的问题 容量扩展和高可用需要不同解决方案 服务节点不能随便迁移 ![Image](/uploads/d