## 第七部分 目录 - 人脸识别问题概述 - 典型人脸相关数据集介绍 - 人脸检测算法介绍 - 人脸识别算法介绍 - 人脸检测工具介绍 - 解析 FaceNet 人脸识别模型 - 实战 FaceNet 人脸识别模型 - 测试与可视化分析 ## 人脸识别问题概述 ## 人脸识别概述 人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 广义的人脸识 过去几年，深度学习正在彻底改变人脸识别领域。由于GPU的计算效率不断提高，谷歌的研究人员在 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 2015 上发表了一篇开创性的论文：FaceNet。FaceNet 是一个解决人脸识别和人脸聚类问题的全新深度神经网络架构，其在 LFW（Labeled Faces in the Wild）人脸识别数据集上十折平均精度达到99.63%。同时，它为使用深 d4f69b2bdb870dee3c62dbc766167c/p8_2.jpg) Schroff, F., Kalenichenko, D. and Philbin, J., 2015. Facenet: A unified embedding for face recognition and clustering. In Proceedings of the IEEE conference on

关键点包括:眼角、鼻尖、嘴角等 ### 1. 人脸识别概述 ## 人脸检测常用算法(深度学习框架) MTCNN算法 • HR • Face r-CNN • PyramidBox • FaceNet ### 1. 人脸识别概述 ## One-Shot学习 在一次学习问题中，只能通过一个样本进行学习，以能够认出同一个人。大多数人脸识别系统都需要解决这个问题。 系统需要做的就是，仅仅通过 d4bd66abe4f3/p17_8.jpg) ### 1. 人脸识别概述 Inception-ResNet-v2网络简化示意图 https://github.com/timesler/facenet-pytorch  ![Ima

2017-07-24 14:14:56 Update: 2017-07-25 13:42:45 5/5 Env APP_CONFIG=default APP_NAME=facenet CONSUL_HTTP_ADDR=192.168.5.81:8500 Serv siardari:facedet # MESOS Image credit: mesos