TokuDB索引结构## TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争(博客:openinx.github.io) ## TokuDB简介 - 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发,2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 • 超高压缩率(TokuDB 4M vs InnoDB 16K) 更高性能,更低成本! ## 分形树索引结构(一)  ## 分形树结构(二) • msg buffer - 先进先出队列 • BasementNode (OMT) - 弱平衡二叉树 弱平衡二叉树 – 增删改查期望复杂度 $ O(\log N) $ • 页大小默认4M。 - 扇出fanout默认 $$ 4,16 $$ 区间。 ## 分形树结构(三) ## • 叶子节点 - 数据量维持在 $$ 1M,4M $$ 区间 - 数据量小于1M则合并 - 数据量大于4M则分裂。 ## • 非叶子节点 - 扇出(fanout)维持在 $$ 4,16 $$ 区间 - 扇出小于4则合并0 码力 | 19 页 | 1.97 MB | 2 年前3
MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第四课 多元组, 结构体,枚举类型# 现代编程思想 多元组,结构体与枚举类型 Hongbo Zhang 基础数据类型:多元组与结构体 ## 回顾:多元组 • 多元组:固定长度的不同类型数据的集合 ☐ 定义: $ (\leq $ 表达式 $ \gt $ , $ \leq $ 表达式 $ \gt $ , $ \geq $ ) ☐ 类型:(<表达式类型>,<表达式类型>,...) ○ 例如: ■ 身份信息:("Bob" 3)\quad(\clubsuit,3)\\&\quad\vdots\end{aligned} $$ : Int : (Suit, Int) ## 结构体 - 元组的问题在于,难以理解其所代表的数据 (String, Int):一个人的姓名和年龄?姓名和手机号?地址和邮编? - 结构体允许我们赋予名称 o struct PersonalInfo { name: String; age: Int } o struct postal: Int } 通过名称,我们能明确数据的信息以及对应字段的含义 ## 结构体的定义 - 结构体的定义形如 struct <结构体名称> { <字段名>: <类型> ; ... } o struct PersonalInfo { name: String; age: Int} • 定义结构体的值时,形如 { <字段名>: <值> , .0 码力 | 26 页 | 435.86 KB | 2 年前3
2.1.5 Processing XML and Spreadsheet Data in Go5/6/ee560ad2808852b08753f4c7048e30d5/p7_1.jpg) ## Go XML Parser ### encoding/xml:xml.go type Decoder struct { Strict bool AutoClose []string Entity map[string]string CharsetReader func(charset unmarshalDepth int } ## Event-driven (Simple API for XML) decoder := xml.NewDecoder(strings.NewReader(data)) for { token, _ := decoder.Token() if token == nil { break } switch com/work" work:addr="WORK"> decoder := xml.NewDecoder(strings.NewReader(data)) marshalXML := "" for { token,_:= decoder.Token() if token == nil { break0 码力 | 35 页 | 1.34 MB | 2 年前3
Java 应用与开发 - Java EE 体系结构# Java 应用与开发 Java EE 体系结构 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 计算机科学与技术系 November 6, 2018  ## 参考书目 1. 吕海东,张坤编著,Java EE 企业级应用开发实例教程,清华大学出版社,2010 软件系统是由许多小的组件构建和装配起来的 采用标准规范开发 J2EE, MS.NET 全面采用框架技术 Struts、Spring、Hibernate、AJAX、WebWork 软件系统采用分层结构和设计模式 MVC 工厂化流水线开发模式 CVS 可视化软件建模 UML、RUP、ROSE ## 软件开发现状 面向 Internet 开发企业级 Web 应用 面向对象 OOA/OOD/OOP,Java、C# 软件系统是由许多小的组件构建和装配起来的 采用标准规范开发 J2EE、MS.NET 全面采用框架技术 Struts、Spring、Hibernate、AJAX、 WebWork 软件系统采用分层结构和设计模式 MVC 工厂化流水线开发模式 CVS 可视化软件建模 UML、RUP、ROSE ## 软件开发现状 面向 Internet 开发企业级 Web 应用 面向对象 OOA/OOD/OOP,Java、C#0 码力 | 40 页 | 1.89 MB | 2 年前3
Hello Agents V1.0.2 (从零开始构建智能体)Hello-Agents 《从零开始构建智能体》 GITHUB TRENDING #1 Repository Of The Day 从基础理论到实际应用,全面掌握智能体系统的设计与实现 stars 20k forks 2.3k language Chinese GitHub Project 在线阅读 Online Reading 项目介绍 如果说2024年是"百模大战"的元年,那么202 年无疑开启了"Agent元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型,转向构建更聪明的智能体应用。然而,当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此,我们发起了Hello-Agents项目,希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。 Hello-Agents是Datawhale社区的系统性智能体学习教程。如今Agent构建主要分为两派,一派是Dify,Coze,n8n这类软件工程类 gent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象,从智能体的核心原理出发,深入其核心架构,理解其经典范式,并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信,最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点,能够从一名大语言模型的"使用者",蜕变为一名智能体系统的"构建者"。 快速开始 在线阅读 点击这里开始在线阅读-无需下载,随时随地学习0 码力 | 633 页 | 58.72 MB | 1 月前3
《TensorFlow 快速入门与实战》5-实战TensorFlow手写体数字识别TensorFlow 手写体数字识别 # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第五部分 目录 - 手写体数字 MNIST 数据集介绍 • MNIST Softmax 网络介绍 • 实战 MNIST Softmax 网络 • MNIST CNN 网络介绍 - 实战 MNIST CNN 网络 # 手写体数字 MNIST 数据集介绍 数据集介绍 ## MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例,由纽约大学的 Yann LeCun 等人维护。 \[\begin{matrix}7&2&1&0&4&1&4&9&5&9&0&6&9&0&1&5 MNIST 手写体数字介绍 MNIST 图像数据集使用形如 [28, 28] 的二阶数组来表示每个手写体数字,数组中的每个元素对应一个像素点,即每张图像大小固定为 $ 28 \times 28 $ 像素。  ## MNIST 手写体数字介绍0 码力 | 38 页 | 1.82 MB | 2 年前3
基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构## 基于 Apache APISIX 与 RocketMQ 构建云原生一体化架构 杜恒 ASF Member, Apache RocketMQ PMC 成员 ## Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information Binding 关系,一个 Queue 可以由多个消费者消费 ☑ 无 rebalance,降低消费延迟概率 ● 集群中某些消费端假死不影响整体消费进度 ● 客户端更加轻量,多语言友好 流批一体 ● 在Streaming场景下,单一消费者消费保证顺序 ● 在 batch 场景下,无需保证顺序,可以多个 consumer 加快数据读取速度 ## apache apisix 无损弹性扩缩 ## 逻辑队列:秒级无损弹性扩缩,无数据复制,流量精准调度 apache apisix connectrs the world ## apache apisix ## 消息与流融合索引支持 ## 核心问题 - 消息体小且存储结构面向单条消息,导致提升吞吐困难 - 在进行状态存储时,无 KV 语义支撑 ## 挑战 - Commitlog 格式存储,统一复制算法 - 不借助外部依赖,提供状态存储能力 CommitLog0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 2 年前3
Go Programming0 码力 | 60 页 | 1.04 MB | 2 年前3
QCon2018北京-基于深度学习的视频结构化实践-姚唐仁jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2018 # 《基于深度学习的视频结构化实践》 # 七牛云 AI实验室首席架构师 / 姚唐仁 主办方 Geekbang > InfoQ 极客邦科技  视频存储 ## 结构化策略  ## 主题分类 












