## Curve核心组件 - SnapShotCloneServer D I G I T A L S A I L 许超杰 网易数帆存储团队 01 CURVE基本架构 Curve各个组成部分以及相互之间的关系 02 快照和克隆的特点 介绍curve的快照和克隆的定义以及特点 03 快照克隆服务器架构 介绍快照克隆服务器的架构和各模块实现的功能

Curve核心组件之ChunkServer DI 查日苏 网易数帆存储团队 ## CURVE CURVE是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟存储底座 - 可扩展存储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 - 当前实现了高性能块存储，对接 openstack 和 k8s 网易内部线上无故障稳定运行500+天 • 已开源 - gi ChunkServer各模块简介 ChunkServer核心模块 详细介绍ChunkServer的三个核心模块 04 新版本ChunkServer性能优化 介绍新版本ChunkServer性能优化的思路和结果 ## CURVE基本架构 ## • 元数据节点 MDS • 管理和存储元数据信息 • 感知集群状态，合理调度 ## • 数据节点 Chunkserver ChunkServer架构 ChunkServer各模块简介 ChunkServer核心模块 详细介绍ChunkServer的三个核心模块 新版本ChunkServer性能优化 介绍新版本ChunkServer性能优化的思路和结果 ## ChunkServer架构 Curve ChunkServer是数据节点，对外提供数据读写和节点管理功能，底层基于ext4文件系统，操作实际的磁盘。

[Image](/uploads/documents/0/0/1/9/0019b3603967ce7162a719aab077e4c7/p1_1.jpg) ## OpenShift Dedicated 4 ## 附加组件服务 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 ## 控制台在集群中添加服务 ..... 3 1.1. 在集群中添加附加组件服务 ..... 3 1.2. 访问集群中安装的附加组件服务 ..... 3 1.3. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 ..... 4 第 2 章 适用于 OPENSHIFT DEDICATED 的附加组件服务 ..... 5 2.1. RED HAT OPENSHIFT #### 1.1. 在集群中添加附加组件服务 您可以使用 Red Hat OpenShift Cluster Manager 在现有的 OpenShift Dedicated 集群中添加附加组件服务。 ## 先决条件 - 您已为 OpenShift Dedicated 创建并置备了集群。 ● 您的集群满足您要添加到集群中的服务的所有先决条件。 ● 对于付费附加组件服务，请注意以下注意事项：

# Service Mesh Meetup #3 深圳站 ## I stio控制平面组件原理解析 朱经惠 2018.08.25 ## 关于我 • 朱经惠，ETC车宝平台工程师。 - 喜欢开源，个人开源项目”Jaeger PHP Client”。 - 喜欢研究源码，对NSQ，Jaeger，Istio（控制平面）等go语言开源项目进行过研究。 - 除了代码还喜欢爬山和第二天睡醒后全身酸疼的感觉。

Laravel 5.5 的基础上继续进行优化，包括日志系统、单机任务调度、模型序列化优化、动态频率限制、广播频道类、API 资源控制器生成、Eloquent 日期格式化优化、Blade 组件别名、Argon2 密码哈希支持、引入 Collision 扩展包等等等等。此外，所有的前端脚手架代码都已升级到 Bootstrap 4，Laravel 底层使用的 Symfony 组件都已升级到 Symfony ~4 4、增强 UI 和 Stripe Elements 支持。 注：本文档只是概述了框架大部分引人注目的重要升级，要了解详细升级日志可以查看 GitHub 上到 change logs。 ## 日志优化 Laravel 5.6 带来了日志系统的重大升级，所有日志配置都存放在新的 config/logging.php 配置文件，你现在可以轻松构建发送日志消息到多个处理器的日志“堆栈”。例如，你可以发送所有 命令执行 make:controller 时使用 --api 开关： php artisan make:controller API/PhotoController --api ## 模型序列化优化 在之前版本的 Laravel 中，队列中的模型在反序列化后不会带有完整的已加载关联关系。在 Laravel 5.6 中，模型上已加载的关联关系在队列任务被处理时会自动进行重新加载。 ## Eloquent

## Curve核心组件之Client D I G I T A L S A I L 吴汉卿 网易数帆存储团队 ## CURVE CURVE是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟存储底座 - 可扩展存储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储，对接 OpenStack 和 k8s • 网易内部线上无故障稳定运行400+天 • 已开源 Client总体介绍 Client整体架构及IO流程 03 热升级NEBD总体介绍 热升级整体架构及各模块功能 04 新版本Client/NEBD性能优化 介绍新版本Client/热升级性能优化的思路和结果 ## CURVE基本架构 ## • 元数据节点 MDS • 管理和存储元数据信息 • 感知集群状态，合理调度 ## • 数据节点 Chunkserver Client总体介绍 Client整体架构及IO流程 03 热升级NEBD总体介绍 热升级整体架构及各模块功能 04 新版本Client/NEBD性能优化 介绍新版本Client/热升级性能优化的思路和结果 ## CLIENT整体架构 ![Image](/uploads/documents/5/f/3/3/5f337ad4eaa08759538d4f263528ee8b/p6_1

Curve核心组件之 MDS Digital Sal 陈威 网易数帆存储团队 ## 概述 ## Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 - 当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多 • 已开源 github主页：https://opencurve tar.gz Notes Downloads v0.1.3 on 30 Jul - f6425ad zip tar.gz Notes Downloads 01 整体架构 02 MDS各组件详细介绍 03 Q&A ## 基本架构 ## • 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息，自动调度 - 数据节点 Chunkserver 数据存储 副本一致性 对数据增删改查 快照克隆服务器  ## MDS各个组件 MDS是中心节点，负责元数据管理、集群状态收集与调度。MDS包含以下几个部分： • Topology: 管理集群的 topo 元数据信息。 • Nameserver: 管理文件的元数据信息。

# vmware $ ^{®} $ EDUCATION SERVICES # VMware vSphere：优化和扩展 ## 培训方式 • 讲师指导培训 · 实时在线培训 ## 课程用时 • 为期五 (5) 天的讲师指导课堂培训 - 听课时间占 60%，动手实验时间占 40% ## 目标学员 经验丰富的系统管理员和系统集成人员 ## 课程适用对象 区管理员 □ 专家 ☒ ^{TM} $ 5.0 讲授。 ## 课程目标 课程结束后，您应能胜任以下工作： - 配置和管理大型成熟企业的 ESXi 网络和存储系统。 • 管理 vSphere 环境变更。 • 优化所有 vSphere 组件的性能。 ● 排除操作故障并找出造成这些故障的根本原因。 - 使用 VMware vSphere $ ^{®} $ ESXi $ ^{™} $ Shell 和 VMware vSphere 将虚拟机从标准交换机迁移到分布式交换机 - 了解分布式交换机的功能特性，例如 PVLAN、VMware vSphere $ ^{®} $ 网络 I/O 控制、端口镜像和 NetFlow ## 网络优化  • 了解网络适配器的性能特点 -

# Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 主办单位：Alibaba Group 阿里巴巴集团 战略合作伙伴：intel 杭州 张广舟（明虚） 阿里云高级专家 ## 目录 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 # ApsaraDB for GP的定位 ## ApsaraDB for GP的定位 GP的定位 GP的优势？ 与其他技术的对比？ 为什么上云？ ## ApsaraDB for GP的定位 MPP + 列存压缩 ApsaraDB for GP = 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 + 高速网络 + 预置稳定资源 = 简单、高效解决大数据分析需求 ### GP vs. RDS? MPP处理举例 ## Select count(*) from customer group [Image](/uploads/documents/f/2/6/d/f26d9043d030148cb59ffb98d820fd24/p9_3.jpg) ### GP vs. Hadoop? Orca优化器 SQL Runtime # >5-30倍的性能优势 本地存储 ### ApsaraDB for GP vs. AWS Redshift? ## “有史以来卖的最好的云服务” |对比项目|ApsaraDB