## TypeScript 多场景开发实践 Best practices of TypeScript and Dev in Alibaba ## 陈仲寅（花名：张挺） 就职于 阿里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队  zhangting@taobao [Image](/uploads/documents/4/a/2/e/4a2e27027c825aeb58e245a07ab0d46e/p13_1.jpg) ~70% 72.9% 91% 5% BFF 使用框架 接入治理 使用 TS ## 来看看问题 ## A ### The provided image is a logo or a graphic design, not a chart 在内部体系中，Egg作为底层框架，不直接使用 ## 场景不同 Egg 解决的是 BFF 场景，而淘宝有不少全栈场景 ## 场景不同 Egg 解决的是 BFF 场景，而淘宝有不少全栈场景除了明确意义的 controller service 承载了太多的职能。 ## 场景不同 子目录缺乏支持 Egg 解决的是 BFF 场景，而淘宝有不少全栈场景 ## T ## 体验不同 我们希望引入 TypeScript

# Context原理及其适用场景 随手记 李帅(飞雪无情) ___ ¥ 随手记 👨‍👩‍👧‍👦 卡牛 📸 随管家 ___ ## 大纲 常见并发模式 ■ Context实现原理 ☑ TLS VS Context ☑ 典型适用场景 ## Channel func add(a,b int) <-chan int{ sum:=make(chan int) go

stio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路 陈鹏 多点生活 平台架构组研发工程师 陈鹏、多点生活平台架构组研发工程师 • 开源项目与云原生爱好者 多年网上商城、支付系统相关开发经验 • 2019 年至今从事云原生和 Service Mesh 相关开发工作 ## /01 为什么需要 Service Mesh 探索 Istio 技术点 Dubbo 场景下的改造 对比传统微服务架构 • "metadata": "Object{...} } ] } ] }, ## /03 ## Dubbo 场景下的改造 从数据面、控制面两个方面来介绍如何改造 ## 改造方案1 Istio+Envoy - 通过创建 EnvoyFilter 资源来给 xDS 资源打 patch Envoy 解析 Dubbo

## ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践 胡甫旺 哔哩哔哩OLAP平台  ## 目录 ClickHouse在B站 内核 日志 用户行为数据分析 Future Work Q&A ![Image 7/p3_2.jpg) ## bilibili ## B站ClickHouse应用概况 近400个节点，30个集群 日均1.5+万亿条数据摄入 日均800+万次Select请求 ✿ 应用场景包括（不限于）： ➢ 日志&Trace分析 ➢ 用户行为分析（包括事件分析，漏斗分析，路径分析等） ➢ 圈人定投 ➢ 广告DMP（包括统计分析，人群预估） 电商交易分析 ➢ OGV内容分析 ments/9/0/4/5/90450d8d637a7624f7a2038fdd8a63b7/p20_9.jpg) ## 事件分析 海量埋点事件数据，日增数据千亿级。 用户行为事件的多维度分析场景。 事件包含公共属性和私有属性，均可作过滤和聚合维度。 不同事件有不同的私有属性字段。 动态选择的过滤维度和聚合维度。 交互式分析延迟要求 (5秒内)。 ![Image](/uploads

GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 Go如何帮滴滴支撑海量运维场景 秦晓辉 ’ alt=‘OCR图片’/> 秦晓辉 18612185520，qinxiaohui@didiglobal.com 先后履职于百度、小米、金山云，开源互联网监控解决方案 Open-Falcon主程，Nightingale开源发起人之一，现在滴滴负责产业云技术中心，推动滴滴中后台能力商业化输出 些 夜莺与Prometheus的对比 对比项 Prometheus Nightingale 易用性 设计上偏工具一些，采集策略、告警策略都是编辑yaml文件，对于多人同时使用的场景不够友好 产品化程度更高一些，所有操作都可以通过页面完成，使用复杂度上相对简单一些 容器监控 与Kubernetes结合紧密，比较容易采集容器相关指标，比较容易制作集群监控大盘 可以采集容器相关 对传统物理机、虚机的监控管理不够友好，特别是服务混部情况下，缺少易用的机器分组机制 特别适合传统物理机、虚机的监控，树状机器分组机制非常灵活，直观易用 体系化 是一个纯粹的监控告警系统，不处理其他运维场景 体系化程度高，以监控告警为核心主打能力，围绕着建立了部分CMDB能力、完备的用户权限体系、命令通道和告警自愈等 夜莺用户案例 ’ alt=‘OCR图片’/> Thanks

## ClickHouse 在苏宁用户画像场景的实践 苏宁科技集团.大数据中心.杨兆辉 二〇一九年十月 ## 1 关于我 ● 苏宁科技集团大数据中心架构师 ● 曾就职于中兴通讯10+years，从事大规模分布式系统研发 ● 10+years C++、Java、Go编程经验，熟悉大数据架构、解决方案 ● ClickHouse Contributor ● Github: https://github https://github.com/andyyzh 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 ## 3 ## 选择ClickHouse的原因 1. 速度快 2. 特性发布快 3. 软件质量高 4. 物化视图 5. 高基数查询 6. 精确去重计数（count distinct） ## 精确去重计数性能测试 4亿多的数据集上，去重计算出6千万整形数值， 893969949f71c00385f6b87df5/p6_3.jpg) ## 结论： - 整形值精确去重场景，groupBitmap 比 uniqExact 至少快 2x+ • groupBitmap仅支持整形值去重，uniqueAct支持任意类型去重。 • 非精确去重场景，uniq在精准度上有优势。 ## 精确去重计数性能测试 Progress: 415.88 million rows

## 函数计算在双11小程序场景中的应用  吴天龙 阿里云函数计算技术专家  ## 双11小程序场景介绍   摇一下 就选它 ## 小程序场景的挑战 ☐ 安全隔离

协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huaweicom 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 ‖ 目录 @ HTTP 协议介绍 什么是 HTTP 协议? @ Rust与HTTP协议 介绍 Rust 与 HTTP 协议栈结合的业界实现。 @ 终端 HTTP 通信场景浅析 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 @ Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍, 和1 Part 01 HTTP 协议介绍 什么是 HTTP 协议? Rust China Conf 2022 - 2023, Shanghai China HTTP 协议介绍 HTTP 协议，即超文本传输协议 (HyperText Transfer Protocol) 是一种用于分布式、协作式和超媒体 信息系统的应用层协议。 以上 Rust HTTP 库主要支持的场景特点: > 并发量、知吐量需求较高 > 网络环境稳定 > ”不太需要体现交互界面 > ”不太关注资源使用 比较适合构建浏览器、大型 WEB 服务器等。 Rust China Conf 2022 - 20: 和1 Part 03 终端 HTTP 通信场景浅析 探讨终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题 Rust China

# 和平统一 # 微服务场景下的数据一致性解决方案 殷湘 华为PaaS微服务架构师 开源能力中心  ## 大纲 • 离 数据一致性的起因 • 合 数据一致性的解决方案 • 断 方案选择建议 ## 离 数据一致性的起因  ## 微服务场景 ## 数据一致性无法完全通过数据库保证 离 独立进程 ![Image](/uploads/documents/3/9/9/9/399948be56bf3010796e74b18b58fbb9/p5_1

## 大规模场景下Kubernetes Service负载均衡性能优化 杜军 华为Cloud BU - PaaS开源组 Github: @m1093782566 ## QCon 全球软件开发大会 10⽉17-19⽇上海·宝华万豪酒店