## APM 深水区： 构建连接运维与业务之桥 ## 赵宇辰 @ 听云 ## 极客邦科技 会议推荐2019  QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon 广州 ## 全球软件开发大会 大会：11月21–22日 培训：11月23–24日 ## 目录 - APM现状和痛点 - 什么是APM深水区 - 技术原理 - 实际案例 ## APM现状：全链路监控 APP监控 真实用户 原生App H5/Webview 浏览器 浏览器监控 模拟用户拨测节点 图 第一代APM: 主动拨测 小程序监控 应用性能监控 业务系统 ![Image](/ OA系统响应及时 网络正常 数据库没有报错 业务和IT系统的对应关系缺失 难以迅速定位问题 IT / CIO / 业务部门：KPI、考核、管理层压力 ## 目录 - APM现状和痛点 - 什么是APM深水区 - 技术原理 - 实际案例 ## 复杂环境下的机遇与挑战 ## 运维 IT设施规模快速扩张，IT应用数量不断增多，IT运行压力越来越大，系统性能波动，故障影响范围难

使用Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking Skywalking ## 个人介绍 * GitHub: https://github.com/wu-sheng * Personal Homepage: ## 2017 ·探针与后端的协议重构：为后端分析而生 · 后端重构：提供链路数据的分析和分类聚合 • 界面重构：提供一个APM系统最基本的能力（应用拓扑图、链路展示、服务关系依赖、JVM统计指标） ## 2018 • 界面重构：比肩甚至超越商业APM系统的界面 • 探针：其他语言的支持（Php，Pthon，Go...） • 后端：通过GraphQL将前后端接口协议化，更丰富的 "okhttp3.RealCall"; private static final String INTERCEPT_CLASS = "org.apache.skywalking.apm.plugin.okhttp.v3.RealCallInterceptor"; @Override protected ClassMatch enhanceClass() { return

## 基于APM的智能运维体系在京东物流的落地和实践 ## 付正全 京东物流 架构师 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon 和监控平台有比较深入的了解。目前负责京东物流火眼监控平台的架构设计和开发工作。 ## 目录 ●业界智能运维发展现状及趋势 智能运维体系建设方法论 ●大规模实时监控平台的实践方案 ●智能故障定位与处理实践 ● APM 在京东物流的落地实践 智能运维(AIOps)落地规划 ## 业界智能运维发展趋势 阶段 7: 智能化、AIOps 阶段6: 数据化 阶段 5: 自动化、平台化 阶段4：服务驱动 阶段 分布式缓存 分布式文件系统 系统问题定位 ## 快速发展的APM APM (应用性能管理)市场规模逐年递增 目前，全球APM市场规模大约在60亿美元左右，预计在五年内达到90亿美元 APM成为ITOM成长最快的领域 APM能够对企业的关键业务应用进行监测、诊断分析、优化，最终能够提高应用的可靠性和质量，保证良好的用户体验，降低IT成本 APM市场规模(亿美元) ![Image](/uplo

确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局，深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022年，全球云计算市场规模为4,910亿美元，增速19%，预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到2026年全球云计算 市场将突 服务商积极汇聚伙伴生态、变革伙伴合作模式、坚持伙伴优先战略，合作伙伴生态被提升到新高度。一是云服务商关注到上云企业对 ISV 等合作伙伴依赖突出，通过“赢得伙伴”的战略赢得市场。随着数字化转型进入深水区，企业上云着重于把数字技术与企业业务、运营、管理等深入结合，获得端到端的解决方案和服务，这离不开细分领域解决方案提供商的深度支持。AWS 推出全新合作伙伴计划，谷歌云公布八大合作战略以加强合作伙伴的 八部门发布《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》，鼓励推动IPv6与云计算等技术的融合创新，促进云计算和网络协同发展。 地方层面，各地结合上云用云现状，持续推动云计算与实体经济融合走深。为推动实体经济数字化转型和创新发展，各省市根据自己的上云用云情况，纷纷出台了适用地方发展的相关政策，如北京市、重庆市均明确加快云计算在制造行业的应用创新，加快实体企业数字化转型进程；江苏省和上海市鼓

§03 成名之战：2024美国大选 实战篇 §04 从零开始：注册、充值、下第一注 §05 谁在赚钱：鲸鱼图鉴与追踪指南 §06 六把钥匙：经过验证的赚钱策略 §07 AI军备赛：当Bot占领预测市场 深水区 §08 暗面：争议、操纵与亏损 §09 群雄逐鹿：预测市场战国时代 §10 未来：预测市场往何处去 §01 预测市场：用钱投票的真相机器 Prediction Markets: Truth Machines 均水平，而是那些最知情、最积极交易的边际参与者。大多数人可能对事件一无所知，但只要有少数知情者愿意下注，价格就会被推向正确方向。 当然，预测市场也不是万能的。它表现好有前提：参与者足够多、流动性足够深、信息可以被分散获取。一旦参与者太少（比如一个冷门话题），或者信息高度集中在少数人手里（比如加密货币内部消息），准确率就会断崖式下跌。 2025年5月的教皇选举就是一个典型的反面案例。Polymarket给最终当选者Robert FTC路线，传统博彩走各州赌博委员会路线，前者的合规成本低得多。这正是19个州对Kalshi提起诉讼的根本原因。 AI：从工具到主角 AI正在从根本上改变预测市场的生态，而且程度比大多数人想象的要深。 一个核心数据：Polymarket公开排行榜上，前20名最赚钱的钱包中，14个是Bot。也就是说 70%。这不是某个角落的小现象，而是市场主力已经换人了。 套利交易者在2024年4月至2025年4

SpringBoot Zipkin Apollo Istio SpringCloud Skywalking Others..... Dubbo Prometheus 微服务生态 APM/Tracing生态 配置中心生态 ServiceMesh生态 全栈生态：具有完整开源生态技术栈的解决方案，完全无商业Lock-in，支持平滑上云 ## ServiceComb子系统 服务中心 bookings.get(id).cancel(); } } ## ServiceComb与Spring Cloud的集成 •Java-Chassis与Saga都对Spring Boot进行了深 度集成 •通过Starter形式，Java-Chassis提供了Spring Cloud Discovery, Zuul等组件的集成 ·根据需要，后期会继续集成更多的组件 RestTemplate

2_1.jpg) 盲人骑瞎马，夜半临深池 ## 监控体系 趋于个性 应用/框架/业务逻辑/系统间调用 中间件/缓存/数据库/代理/MQ... 具有共性 OS/网络/存储/防火墙... • 期望更轻量、无侵入性的业务监控 • cat, elk, zipkin等 • zabbix, datagod, prometheus... apm工具，商业产品 ## 自研日志监控[轻量无侵入]

ts/c/0/4/3/c04331570849221f50941ace05fbd542/p179_1.jpg) ### 9.5 履歴 [H] でサブ状態の履歴、 $$ H $$ でサブ状態の深い履歴 (deep history) を定義します。 @startuml [*] -> State1 State1 --> State2 : Succeeded State1 --> 49221f50941ace05fbd542/p284_1.jpg) figure 1 My super footer ### 17.9 スタイル変更 17.9.1 ノード (node)、深さ (depth) @startmindmap