政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台，人工智能是生产力  互联网是赋能性技术，生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战，也能外部赋能 互联网 先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能  360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 18政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之六 成本越来越低  过去一年，大模型成本「自由落体」  国外：GP 从数年缩短到几分钟，解开了生物学密码 成功预测了地球存在的2亿种蛋白质结构 45政企、创业者必读  DeepSeek典型的四大安全问题：客户端安全、Agent安全、知识安全、模型安全  360提出「以模制模」新解法，应对DeepSeek安全问题 DeepSeek六大应用方向之六 AI安全：实现安全的「自动驾驶」 46政企、创业者必读 大模型的六大能力 47 基本 能力 业务

height -of csv=s=x:p=0 course_1608_video_normalWatermark_477w360h.mp4 course_1608_video_normalWatermark_477w360h.mp4 480x360 480x360 查看视频基本信息 通过： ffmpeg -i xxx.mp4 ffmpeg -i xxx.mp4 即可看到mp4视频的信息，其中包括了字幕的信息： (avc1 / #0:0(eng): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 640x360 [SAR 1:1 DAR 16:9], 541 0x31637661), yuv420p, 640x360 [SAR 1:1 DAR 16:9], 541 kb/s, 25 fps, 25 tbr, 12800 tbn, 50 tbc (default) 2021-09-14 08:31:46 尺寸调整 缩放视频尺寸 ffmpeg -i big.mov -vf scale ffmpeg -i big.mov -vf scale==360:-1 small.mov 360:-1 small.mov 注意 scale 值必须是偶数，这里的 -1 表示保持长宽比，根据 宽度值自适应高度 如果要求压缩出来的视频尺寸长宽都保持为偶数，可以使

云端图像技术的深度学习模型与应用 李东亮 360 人工智能研究院 lidongliang@360.cn 2017.10.20 SACC2017 360电脑安全产品 月活跃数达到4.42亿 360手机安全产品 移动端用户总数已达约1.49亿 360浏览器 月活跃用户数量为3.03亿 360导航 日均独立访问用户为8900万人 日均点击量约为4.51亿次 360搜索 稳定拥有35%以上的市场份额 稳定拥有35%以上的市场份额 中国最大的互联网安全公司 360智能硬件 智能摄像头超400万，儿童手表超 350万，行车记录仪超300万 SACC2017 奇虎360 安全 ——360的基因 SACC2017 【万物互联的新时代】 线上安全 线下安全 泛 安 全 安全 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜ 老幼安全—穿戴 家人安全—家居 出行安全—车辆 …… 电脑安全 手机安全 企业安全 …… 新时代的奇虎360 SACC2017 万物互联的新时代 交通 智能家居 机器人 AR/VR/MR 智能手机 穿戴设备 SACC2017 万物互联的核心技术 视觉感知 语音感知 语义理解 人工智能

v:0 -show_entries stream=width,height - of csv=s=x:p=0 course_1608_video_normalWatermark_477w360h.mp4 480x360 查看视频基本信息 通过： ffmpeg -i xxx.mp4 即可看到mp4视频的信息，其中包括了字幕的信息： Stream #0:2(zho): Subtitle: 000000, bitrate: 606 kb/s Stream #0:0(eng): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 640x360 [SAR 1:1 DAR 16:9], 541 kb/s, 25 fps, 25 tbr, 12800 tbn, 50 tbc (default) Stream #0:1(eng): Audio: reserved ， powered by Gitbook最后更新： 2021-09-14 08:31:46 尺寸调整 缩放视频尺寸 ffmpeg -i big.mov -vf scale=360:-1 small.mov 注意 scale 值必须是偶数，这里的 -1 表示保持长宽比，根据宽度值自适应高度 如果要求压缩出来的视频尺寸长宽都保持为偶数，可以使用 -2 extend扩大视频高度（和宽度）

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 2.4.12 HDF5 (PyTables) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 2.4.13 Feather . . . . . . . . . . . . . . (32-bit or 64-bit). The following will all result in int64 dtypes. In [360]: pd.DataFrame([1, 2], columns=["a"]).dtypes Out[360]: a int64 dtype: object In [361]: pd.DataFrame({"a": [1, 2]}).dtypes Out[361]: e> .....: 360 .....: 4.0 .....: .....: .....: circle .....: 360 .....:

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 2.4.12 HDF5 (PyTables) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 2.4.13 Feather . . . . . . . . . . . . . . (32-bit or 64-bit). The following will all result in int64 dtypes. In [360]: pd.DataFrame([1, 2], columns=["a"]).dtypes Out[360]: a int64 dtype: object In [361]: pd.DataFrame({"a": [1, 2]}).dtypes Out[361]: e> .....: 360 .....: 4.0 .....: .....: .....: circle .....: 360 .....:

(32-bit or 64-bit). The following will all result in int64 dtypes. In [360]: pd.DataFrame([1, 2], columns=["a"]).dtypes Out[360]: a int64 dtype: object In [361]: pd.DataFrame({"a": [1, 2]}).dtypes Out[361]: e> .....: 360 .....: 4.0 .....: .....: .....: circle .....: 360 .....: namespaces={"doc": "https://example.com"}) .....: In [341]: df Out[341]: shape degrees sides 0 square 360 4.0 1 circle 360 NaN 2 triangle 180 3.0 Similarly, an XML document can have a default namespace without prefix

(32-bit or 64-bit). The following will all result in int64 dtypes. In [360]: pd.DataFrame([1, 2], columns=["a"]).dtypes Out[360]: a int64 dtype: object In [361]: pd.DataFrame({"a": [1, 2]}).dtypes Out[361]: 95 .....: .....: """ .....: In [359]: df = pd.read_xml(xml) In [360]: df Out[360]: category title author year price 0 cooking Everyday Italian Giada De Laurentiis 2005 30 e> .....: 360 .....: 4.0 .....: .....: .....: circle .....: 360 (continues

(32-bit or 64-bit). The following will all result in int64 dtypes. In [360]: pd.DataFrame([1, 2], columns=["a"]).dtypes Out[360]: a int64 dtype: object In [361]: pd.DataFrame({"a": [1, 2]}).dtypes Out[361]: e> .....: 360 .....: 4.0 .....: .....: .....: circle .....: 360 .....: namespaces={"doc": "https://example.com"}) .....: In [345]: df Out[345]: shape degrees sides 0 square 360 4.0 1 circle 360 NaN 2 triangle 180 3.0 Similarly, an XML document can have a default namespace without prefix

(32-bit or 64-bit). The following will all result in int64 dtypes. In [360]: pd.DataFrame([1, 2], columns=["a"]).dtypes Out[360]: a int64 dtype: object In [361]: pd.DataFrame({"a": [1, 2]}).dtypes Out[361]: 2003 .....: 39.95 .....: .....: """ .....: In [360]: df = pd.read_xml(xml) In [361]: df Out[361]: category title author year price 0 cooking Everyday e> .....: 360 .....: 4.0 .....: .....: .....: circle .....: 360 .....: