DBeaver User Guide 22.2. Page 1 of 423. DBeaver User Guide v.22.2 DBeaver User Guide 22.2. Page 2 of 423. Installation Application Window Overview Views Database Navigator Filter Database Objects Auto-Complete SQL Formatting User Guide Table of contents General User Guide DBeaver User Guide 22.2. Page 3 of 423. SQL Execution SQL Terminal Variables panel Query Execution Plan Visual Query Invalidate/Reconnect to Database Disconnect from Database Database Management DBeaver User Guide 22.2. Page 4 of 423. Change current user password Connection Types Transactions Auto and Manual Commit

重点回顾 21.6. 17.6 本章习题 21.7. 17.7 参考数据与延伸阅读 22. 第十八章、网络驱动器装置： iSCSI 服务器 22.1. 18.1 网络文件系统还是网络驱动器 22.2. 18.2 iSCSI target 的设定 22.3. 18.3 iSCSI initiator 的设定 22.4. 18.4 重点回顾 22.5. 18.5 本章习题 22.6. 18 26.6. 21.6 本章习题 26.7. 21.7 参考数据与延伸阅读 27. 第二十二章、邮件服务器： Postfix 27.1. 22.1 邮件服务器的功能与运作原理 27.2. 22.2 MTA 服务器： Postfix 基础设定 27.3. 22.3 MRA 服务器： dovecot 设定 27.4. 22.4 MUA 软件：客户端的收发信软件 27.5. 22.5 邮件服务器的进阶设定 是将来自网络的数据仿真成本机的 SCSI 设备， 因此可以进行诸如 LVM 等方面的实作，而不是单纯使用服务器端提供的文件系统而已，相当的有帮助 喔！ 22.1. 18.1 网络文件系统还是网络驱动器 22.2. 18.2 iSCSI target 的设定 22.3. 18.3 iSCSI initiator 的设定 22.4. 18.4 重点回顾 22.5. 18.5 本章习题 22.6. 18

17. Tuples 18. Dictionaries 19. Sets 20. Functions 21. Objects 22. Loops 22.1. while loop 22.2. for loop 22.3. Break and continue 23. Classes 24. Modules 25. The Python Standard Library < 10: print("The condition is True") count = count + 1 print("After the loop") 22.2. for loop Using for loops we can tell Python to execute a block for a pre-determined amount

21.5. 19.5 重点回顾 21.6. 19.6 本章习题 21.7. 19.7 参考资料与延伸阅读 22. 第二十章、基础系统设置与备份策略 22.1. 20.1 系统基本设置 22.2. 20.2 服务器硬件数据的收集 22.3. 20.3 备份要点 22.4. 20.4 备份的种类、频率与工具的选择 22.5. 20.5 鸟哥的备份策略 22.6. 20.6 灾难复原的考虑 23.8. 21.8 本章习题 23.9. 21.9 参考资料与延伸阅读 24. 第二十二章、软件安装 RPM, SRPM 与 YUM 24.1. 22.1 软件管理员简介 24.2. 22.2 RPM 软件管理程序： rpm 24.3. 22.3 YUM 线上升级机制 24.4. 22.4 SRPM 的使用 ： rpmbuild （Optional） 24.5. 22.5 重点回顾 开机流程、模块管理与 loader 第二十章 网络设置与备份策略 1. 目录及概述 - 17 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 22.1. 20.1 系统基本设置 22.2. 20.2 服务器硬件数据的收集 22.3. 20.3 备份要点 22.4. 20.4 备份的种类、频率与工具的选择 22.5. 20.5 鸟哥的备份策略 22.6. 20.6 灾难复原的考虑

Update all the Node dependencies to their latest version 22.1. How Packages Become Dependencies 22.2. Update All Packages to the Latest Version 23. Semantic Versioning using npm 24. Uninstalling npm way because they (by definition) introduce breaking changes, and npm wants to save you trouble. 22.2. Update All Packages to the Latest Version Leveraging npm-check-updates, you can upgrade all

Plotting: plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575 22.2 Other Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . data analysis toolkit, Release 0.15.2 Note: For more formatting and sytling options, see below. 22.2 Other Plots The kind keyword argument of plot() accepts a handful of values for plots other than ix[5].plot(kind=’bar’); plt.axhline(0, color=’k’) Out[12]: 22.2. Other Plots 579 pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.15.2 Calling a DataFrame’s

Plotting: plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563 22.2 Other Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . data analysis toolkit, Release 0.15.1 Note: For more formatting and sytling options, see below. 22.2 Other Plots The kind keyword argument of plot() accepts a handful of values for plots other than ix[5].plot(kind=’bar’); plt.axhline(0, color=’k’) Out[12]: 22.2. Other Plots 567 pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.15.1 Calling a DataFrame’s

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 22.2 Bugfixes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . remove all volumes not in app’s volumes list • #266 stats the cpu and memory of the service instances 22.2 Bugfixes • #246 change the interval of stats report of agent module from 1m to 20s 22.3 Others

--> votingAPI userAuth <--> generateToken votingAPI --> recordVote recordVote --> voteDb @enduml 22.2 AWS library https://github.com/milo-minderbinder/AWS-PlantUML The AWS library consists of Amazon Labs Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286 22.2 AWS library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

--> votingAPI userAuth <--> generateToken votingAPI --> recordVote recordVote --> voteDb @enduml 22.2 AWS library https://github.com/milo-minderbinder/AWS-PlantUML The AWS library consists of Amazon Labs Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 22.2 AWS library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .