MongoDB v. Redis vi. Nginx vii. WordPress viii. Node.js 24. 附录三：有用的资源 Docker —— 从入门到实践 4 v0.4 Docker 是个伟大的项目，它彻底释放了虚拟化的威力，极大降低了云计算资源供应的成本，同时让应用的 分发、测试、部署和分发都变得前所未有的高效和轻松！ 本书既适用于具备基础 Linux 知识的 2015-? 添加 Compose 项目 添加 Machine 项目 Docker —— 从入门到实践 主要版本历史 Docker —— 从入门到实践 5 前言 添加 Swarm 项目 0.4: 2015-05-08 添加 Etcd 项目 添加 Fig 项目 添加 CoreOS 项目 添加 Kuberetes 项目 0.3: 2014-11-25 完成仓库章节； 重写安全章节；

solution Linux, GCC 13, Intel Xeon W-2145 (2 AVX-512 FMA ports) 1k 4k 16k 64k 256k 1M 4M 16M0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 image size / (#Pixels) throughput / (Bytes per cycle) scalar Matthias Kretz CppCon solution Linux, GCC 13, Intel Xeon W-2145 (2 AVX-512 FMA ports) 1k 4k 16k 64k 256k 1M 4M 16M0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 image size / (#Pixels) throughput / (Bytes per cycle) scalar unseq Matthias Kretz solution Linux, GCC 13, Intel Xeon W-2145 (2 AVX-512 FMA ports) 1k 4k 16k 64k 256k 1M 4M 16M0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 image size / (#Pixels) throughput / (Bytes per cycle) scalar unseq scalar -O3 Matthias

NumPy提供了专门用于生成ndarray的函数，提高创建ndarray的速度。 > a = np.arange(0, 1, 0.1) array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) > b = np.linspace(0, 1, 10) array([ 0. , 0.11111111, 0.22222222 88888889, 1. ]) > c = np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False) array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) > d = np.logspace(0, 2, 5) array([ 1. , 3.16227766, 10., 3, 0, 3, 1]) > x = np.array([0 , 1, 2, 2, 1, 1, 0]) > w = np.array([0.1, 0.3, 0.2, 0.4, 0.5, 0.8, 1.2]) > np.bincount(x, w) array([ 1.3, 1.6, 0.6]) 42 统计函数 histogram()对以为数组进行直方图统计，其参数为：

3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.05 0.21 values of two colors together: Yellow(1, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = White(1, 1, 1) Darker Gray(0.4, 0.4, 0.4) + Lighter Gray(0.5, 0.5, 0.5) = Even Lighter Gray (0.9, 0.9, 0.9) Left: Normal. Right: Addition

3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.05 0.21 values of two colors together: Yellow(1, 1, 0) + Blue(0, 0, 1) = White(1, 1, 1) Darker Gray(0.4, 0.4, 0.4) + Lighter Gray(0.5, 0.5, 0.5) = Even Lighter Gray (0.9, 0.9, 0.9) Left: Normal. Right: Addition

3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.05 0.21 此⻚介绍的混⾊模式全部基于简单数学运算。 相加 把两种颜⾊的数值相加。和 线性减淡 (添加) 完全相同。 ⻩(1, 1, 0) + 蓝(0, 0, 1) = ⽩(1, 1, 1) 深灰(0.4, 0.4, 0.4) + 中间灰(0.5, 0.5, 0.5) = 浅灰(0.9, 0.9, 0.9) 左： 正常 ；右： 相加 。 浅蓝(0.1608, 0.6274, 0.8274) + 橙(1, 0

3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.05 0.21 此页介绍的混色模式全部基于简单数学运算。 相加 把两种颜色的数值相加。和 线性减淡 (添加) 完全相同。 黄(1, 1, 0) + 蓝(0, 0, 1) = 白(1, 1, 1) 深灰(0.4, 0.4, 0.4) + 中间灰(0.5, 0.5, 0.5) = 浅灰(0.9, 0.9, 0.9) 左： 正常 ；右： 相加 。 浅蓝(0.1608, 0.6274, 0.8274) + 橙(1, 0

3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 1.0 0.0 0.25 0.5 0.75 0.25 0.5 0.75 1.0 0.0 0.05 0.21 提示 此混合模式的英文名为“Addition”。 把两种颜色的数值相加。和 线性减淡 完全相同。 黄(1, 1, 0) + 蓝(0, 0, 1) = 白(1, 1, 1) 深灰(0.4, 0.4, 0.4) + 中间灰(0.5, 0.5, 0.5) = 浅灰(0.9, 0.9, 0.9) 左：正常；右：相加。 浅蓝(0.1608, 0.6274, 0.8274) + 橙(1, 0.5961