5 小結 第3章 資料結構 3.1 資料結構分類 3.2 基本資料型別 3.3 數字編碼* 3.4 字元編碼* 3.5 小結 第4章 陣列與鏈結串列 4.1 陣列 4.2 鏈結串列 4.3 串列 4.4 記憶體與快取* 4.5 小結 第5章 堆疊與佇列 5.1 堆疊 5.2 佇列 5.3 雙向佇列 5.4 小結 內容結構 本書的主要內容如圖 0-1 所示。 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、示例等。 · 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 演算法：搜寻、排序、分治、回溯、動態規劃、貪婪等演算法的定義、優缺點、效率、應用場景、解題步驟和示例問題等。 Python 為準，例如使用 None 來表示 “空”。 · 本書部分放棄了程式語言的註釋規範，以換取更加緊湊的內容排版。註釋主要分為三種類型：標題註釋、內容註釋、多行註釋。 /* 標題註釋，用於標註函式、類別、測試樣例等 */ //內容註釋，用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ #### 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字，影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度

## V ue声明式编程 ## 摘要 • 声明式与图灵完备性 • 声明式与UI编程的演进 • 声明式与UI架构 • 声明式与交互 ## 声明式与图灵完备性 ## 声明式 • 我们对语言有很多划分的维度 • 声明式 vs 命令式 • 声明式语言：HTML XML CSS SQL • 命令式语言：C++ Java JavaScript ## 图灵完备性 · 图灵完备：“可计算性” 图灵完备：“可计算性” • 命令式的图灵完备性：if/for, if/goto • 声明式的图灵完备性：if/递归 ## V ue的Template的图灵完备性 • 实际上Vue的组件系统具有图灵完备性 • 使用Vue计算阶乘 • 使用Vue计算斐波那契数列 ## 声明式与UI编程 ## UI编程 • 70年代 MVC诞生 人们意识到视图应该被独立抽象 • 80年代 标记语言大热 最初更与文本相关 • “HTML5” ## 声明式优势 • 可视化的“可逆性” • 声明式与可再绑定性 • 听说近年某框架把html和css塞回JS了？ ## 可重复绑定性 • recycle-list ## 声明式与UI架构 ## MVVM • MVC => MVP => MVVM —脉相承的演化 • MVVM是为声明式/多语言量身定做的编程模型 ## MVVM的数据绑定 • 数据绑定是声明式的数据与UI通讯

## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   分布式crontab cmd1 cmd2 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 1. 可替代 cron 2. 有 UI 3. 支持ISO8601标准，允许更灵活地定义调度时间 4. 支持任务依赖 ## Dkron ## 分布式高可用的任务调度系统 1. 易用、有 UI 2. 高可用 3. 可扩展性高，支持大量任务和成千上万结点 ## 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性

## 阿里云 ## MongoDB 分布式架构演进 张友东（林青） 阿里云数据库技术团队 # MongoDB MongoDB as in "humongous". Used to describe something extremely large or important. ## MongoDB 核心优势 灵活 · 文档模型 高可用 • 复制集 可扩展 分片集群 ##

## Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer   nts/1/3/b/6/13b6145ac1674f4b66b9481848c048a7/p4_1.jpg) ## Curve块存储 ## 研究现状 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. pgbench - 成本：共享一份数据，存储成本低 - 易用性：具备分布式的优势和单机体感 - 可靠性：三副本、秒级备份  计算-存储分离 ## Curve块存储 应用场景 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议

## 声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道 王昕 高级技术专家 全球技术领导力峰会 # 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  ![Imag 10多年软件系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术发明专利，并多次受邀出席技术会议，做技术专题分享。 ## 目录 > 分布式系统面临的高可用问题 > 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 > 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 > 高可用系统的最佳实践总结 高可用系统的最佳实践总结 ## 无状态分布式系统的高可用问题 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 ## 有状态分布式系统的高可用问题 处理请求需要特定节点 ➢ 必须要考虑数据备份和同步的问题 容量扩展和高可用需要不同解决方案 服务节点不能随便迁移 ![Image](/uploads/d

## GCN ## Go 语言的抢占式调度  曹春晖 资深 Gopher  程序启动后创建的第一个线程； ## 第二部分 ## GMP 的本质 ## G、M、P 的本质 G：goroutine，一个计算任务。由需要执行的代码和其上下文组成，上下文包括：当前代码位置，栈顶、栈底地址，状态等。 M: machine，系统线程，执行实体，想要在 CPU 上执行代码，必须有线程，与 C 语言中的线程相同，通过系统调用 clone 来创建。 P：processor，虚拟处理器，M preempt = true gp.stackguard0 = stackPreempt return true } 这之后的流程需要正在运行的 goroutine 来配合 ## 协作式抢占的“协作”过程 ## 检查当前栈空间是否足够，不够的话，需要申请新的栈空间 ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ package main //go:noinline func add(x, y int)

DataEase 嵌入式版介绍 2024 年 2 月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 嵌入式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 嵌入式 BI 的应用场景 DataEase 嵌入式 BI 的优势 的优势 DataEase 嵌入式版嵌入流程 ## 什么是嵌入式 BI？ 嵌入式 BI 是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## “ Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications via APIs reduces increases analytics adoption." ## “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中，能够有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” ## 嵌入式 BI 的业务价值 Which technical features have contributed to an increase in usage and adoption of BI/analytics

## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2023 年 9 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力 保证业务足够稳 ## 持续测试能力保障业务足够可靠 ## 催生 保证交付足够快  ## MeterSphere 关键能力设计：平台一站式 - 一个平台解决测试人员协作、测试能力、测试数据一站式问题 - ## 持续测试平台门户 系统管理员门户 团队管理员门户 项目管理员门户 测试人员门户 外部对接 测试跟踪 协作管理 测试评审 测试计划 测试执行

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust 构建分布式账务系统 在 Fintech 公司落地 Rust 项目的经验分享 胡宇 ## 关于我们 ## Airwallex 我们是一家跨境支付领域的 Fintech 独角兽 ## 😍 ## 关于我们：Airwallex ## E2 轮 Fintech ## 分布式账务系统 从设计架构到实现细节 ## 😍 ## 分布式账务系统 ## Fintech 领域中的软件与互联网软件的不同 ||Fintech|互联网| |---|---|---| |正确性|bug= 资讯|bug 不可怕，快速迭代| |可靠性|丢数据 = 资讯|允许数据丢失| |性能|超低延迟 + 高吞吐|超高吞吐| |交易日志|审计，监管|调试使用| ## 分布式账务系统 需求分析 jpg) 高可用：在部分节点失效的情况下，依旧可以提供正确的服务 超低延迟：实时交易，超低响应延迟 水平扩展性：利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩展，应对高达100万TPS的流量 可演化性：业务逻辑与底层 API 解耦，当业务发生改变时，底层 API 不用改变 ## 分布式账务系统 ## 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 ## 存算分离 ● 事务层与账户层分离 ● 独立水平扩展