## Web的未来 ## 新技术和新语言带来的改变 韩国恺 hanguokai@gmail.com 开发者9Y⁺ 技术爱好者 Google fans 学习 动漫、电影 健身 DART 韩国恺 上网 @hanguokai  技术发展方向 - 演进中的各种新技术标准 - 编程语言的多元化 Web 是平台，能在上面做什么归根结底是技术标准和浏览器支持说了算。 技术可以被 hack 的方式玩出新花样，但能力本身并没有改变。 ## 技术发展方向 1. 能力的扩展来自新技术: 如 WebRTC 和 Web Components。 2. 开发方式会有不同流派，但基础技术的支撑很重要，如编程语言。 大纲 1. Web的演化 1fb/p51_1.jpg) Tree-shaking compiler (dart2js) ## 高性能 ● 语言的设计影响性能 - 使用snapshot启动速度快10倍 ● 运行时不能改变对象结构有利于VM优化 - Dart VM 性能已超越 JavaScript V8 http://www.dartlang.org/performance/ ## 性能测试 ![Image](

msg property 的值。无论何时，绑定的组件实例上 msg property 发生了改变，插值处的内容都会更新。 通过使用 v-once 指令，你也能执行一次性地插值，当数据改变时，插值处的内容不会更新。但请留心这会影响到该节点上的其它数据绑定： 1. 这个将不会改变：{{ msg }} ## 原始 HTML 双大括号会将数据解释为普通文本，而非 的值预期是单个 本文档使用书栈网·BookStack.CN构建 模板语法 JavaScript 表达式（v-for 和 v-on 是例外情况，稍后我们再讨论）。指令的职责是，当表达式的值改变时，将其产生的连带影响，响应式地作用于 DOM。回顾我们在介绍中看到的例子： 1.

现在你看到我了

这里，v-if 指令将根据表达式 seen 的值的真假来插入/移除 我们可以将同一函数定义为一个方法而不是一个计算属性。两种方式的最终结果确实是完全相同的。然而，不同的是计算属性是基于它们的反应依赖关系缓存的。计算属性只在相关响应式依赖发生改变时它们才会重新求值。这就意味着只要 author.books 还没有发生改变，多次访问 publishedBookMessage 计算属性会立即返回之前的计算结果，而不必再次执行函数。 这也同样意味着下面的计算属性将不再更新，因为 Date

RSP），我们定期发布全面的风险报告，说明模型的安全状况。如果我们发布的模型比上一份风险报告中讨论的模型"能力显著更强"，则必须"发布一份讨论（在系统安全卡或其他地方），说明该模型的能力和倾向如何影响或改变风险报告中的分析"。对于风险报告更新，我们通常遵循与风险报告相同的内部流程。 Claude Opus 4.7的能力显著超过Claude Opus 4.6（我们最近一份风险报告中讨论的最强模型）。尽管 关键领域的自动化研发。该模型的能力介于Claude Opus4.6和Claude Mythos Preview之间，并未推进我们的能力前沿（Capability Frontier）。我们认为Claude Opus4.7不会改变我们最近一份风险报告中对该威胁模型（Threat Model）的描述。 §02 负责任扩展政策（RSP）评估 RSP Evaluations 本章介绍Anthropic的RSP风险评估流程和化 发布新的风险报告。然而，我们会随每次重大模型发布一起发布系统安全卡。根据RSP，如果模型比上一份风险报告中讨论的模型"能力显著更强"，我们必须"发布一份讨论（在系统安全卡或其他地方），说明该模型的能力和倾向如何影响或改变风险报告中的分析"。简而言之：风险报告讨论的是在完整模型套件和风险缓解措施下的整体风险水平；系统安全卡讨论的是特定新模型以及它如何改变（或不改变）我们的风险评估。 我们的风险评估流

人人拥有的必需品。 可以看到，PC（个人电脑）的每一次重大产品升级，背后都伴随重大技术创新。而每一次重大的技术创新，PC都成为最佳的技术普惠载体， 在技术普惠的道路上承担起先锋角色。其中，PC终端厂商从用户体验角度出发，将各类创新技术有效整合、创新产品、规模化交付，进一步加速普及进程。 2022年以来，以大模型为主的生成式AI技术取得重大突破并快速发展，大模型展现出令人惊叹的智能涌现能力，表现 出更为强大的创造性和通用场景适用性。首先取得重大突破的公共大模型，从人类社会大量的公共数据中学习，进而生成高质量的文本、图像、声音、视频等内容，为多领域的智能创新提供了巨大潜力。然而，出于数据安全和隐私保护的考虑，以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑，人们既希望获得公共大模型强大的通用服务，又希望AI能够真正理解自己、提供专属个人的服务，并且能够充分保障个人数据和隐私安全。为此，公共大模型和个 正成为每个人的专属助理（Personal AI Twin）。 本白皮书旨在探讨AI与PC结合的历史必然性，以及新一代PC一一AI PC一一的基本定义、价值及产品特征，以及对AI及PC产业生态带来的改变，并对未来的市场发展做出概要性预测，为AI PC加速发展、产业生态共创升级提供框架性指导。 ## 第一章 AI PC的历史使命： AI普惠首选终端 图1 PC与AI大模型的天然匹配 人工智能的需

2 美国开源资本市场情况 …… 111 附录 3 YC 开源项目一览 …… 113 021 开源大事记 …… 115 摘要 …… 116 一、各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 …… 116 二、开源法务合规趋势：意识增强，道阻且长 …… 116 三、开源治理成为显学 …… 116 四、国际基金会的左右博弈：RMS 重回自由软件基金会与 Rust 社区争议 七、开源操作系统迎来新一轮繁荣期 …… 117 八、Rust 迈上新征程 …… 117 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 …… 117 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 …… 118 全文 …… 118 一、各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 …… 118 二、开源法务合规趋势：意识增强，道阻且长 …… 119 三、开源治理成为显学 …… 120 …… 122 六、开源新创投资持续发光发热 …… 126 七、开源操作系统迎来新一轮繁荣期 …… 127 八、Rust 迈上新征程 …… 128 九、AI & 低代码将会如何改变开源，值得关注 …… 129 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 …… 130 ?TseStatsP3ugin = useSt2tsPlugin; // false; ?var parser

它们突破了传统图像生成方式的局限, 仅需要用户提供文字描述, 就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具, 彻底改变了数字艺术内容的创作方式。同时, 它们也引发了人工智能在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往后 DALL-E 3 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、语音模型 whisper-3 ，并对大量相关领导做出了处罚。 4月12日，工业和信息化部信息通信管理局听取腾讯公司关于“3·29”微信业务异常情况汇报，要求腾讯公司进一步健全安全生产管理制度、落实网络运行保障措施，坚决避免发生重大安全生产事故，切实提升公众业务安全稳定运行水平。 ## 中国电信大规模无服务 2023年6月8日下午，中国电信的网络和通信服务出现无信号等失灵现象，绝大部分反馈的用户都在广东区域，疑似广东省内故障。 2c9b49df6518732a771ce144b286fa8/p16_5.jpg) 0 ## 【特别重大网络故障通报】 故障内容：2023-06-08 14:15开始，全省中电信移动电话互拨打提示空号 历时 4 个小时左右，广东省内电信网络全面恢复。 ，故障原因待核实中，重大网络故障，请各位知悉。 您好，电信基站全省故障，暂时不能拨打电话，请耐心等待，现在紧急加急处理中，不便之处，敬请谅解

IEM的成绩挺亮眼：多年跟踪下来，它对选举结果的预测准确度持续超过同期的民调数据。这个发现在学术界引起了不少关注，也催生了更多预测市场平台。 2001年，经济学家Robin Hanson提出了更激进的设想：为什么不把预测市场用于所有重大决策？他创造了「futarchy」这个词，意思是用预测市场代替投票来治理国家。在futarchy中，公民投票决定「目标」（比如最大化 GDP增长），预测市场决定「方法」（哪项政策最可能实现目标）。 Polymarket: A Dropout’s Twenty-Billion-Dollar Prediction Empire 纽约上西区长大的少年，16岁用零花钱买了以太坊，19岁给经济学教授写信说要改变世界，22岁在下东区的公寓里一个人写代码创业。五年后，他成了世界上最年轻的白手起家亿万富翁。 从0.30美元的以太坊开始 Shayne Coplan生于1998年，在曼哈顿上西区长大。创业基因表现得 Hanson。 Hayek的信息理论（价格作为分散知识的聚合器）在上一章已经聊过。而乔治梅森大学教授Robin Hanson更进一步：他提出了「futarchy」的概念，主张用预测市场来辅助甚至替代传统民主投票做重大决策。 2019年，21岁的Coplan给Robin Hanson写了一封信，说自己想把预测市场带入大众视野。Hanson的回复挺冷淡的，他见过太多年轻人声称要把预测市场变成主流，最后都没做成。但Coplan没被劝退。

GitHub). ## 5、 总结 & 致谢 / 5 Summary & Acknowledgement 本次问卷在传播和收集过程中多有坎坷，最终呈现的不过是开源世界的小小一隅，但意义重大。见微知著，不难察觉到中国的开源结构已经在发生变化，开源的星星之火正在燎原，势不可当。希望这份报告能够抛砖引玉，吸引更多的社区和开发者加入。 This questionnaire had many a large extent. 最后在留存阶段，开源软件可以使用户规避供应商锁定风险，使其愿意进行长期使用。基于同一个开源项目，其下游可能会出现多个提供相似功能软件的供应商，并且可以以比较小的成本来改变供应商的选择，因此用户可以放心地选择长期使用软件。相反地，当顾客使用闭源产品时，如果在使用一段时间后想要转换使用另一个软件，需要重新进行硬件、数据等的部署，造成不小的转移成本，因此当用户选择使用闭源 Elastic search 修 改协议之前的最后一个版本 7.10 直接 fork 出来变成 OpenSearch，开源许可证也会继续使用 Apache License 2.0。业界对于 Elastic 改变许可证的做法褒贬不一，有些人认为是在合理的保护自己对于软件的贡献成果，有些人认为 Elastic 已经违背了开源的原则，实际上已经走向了闭源。 - An example of the debate

5a4a1fd873a45143d9bf3e8e778/b75c3f85.png) ## CONCENTS 目录 ## Chapter 1 第一章 ## 时代浪潮与核心引擎：中国AI开发者正在改变世界 01 中国AI市场规模、格局及展望 02 中国发展AI的独特优势与政策进程 03 开发者规模迅速扩大，推进AI发展 04 AI带来开发范式的转变 ## Chapter 2 第二章 ## 社区搭台：人人皆可参与的应用创新 04 生态演进：赋能多个产业领域 ## Chapter 5 第五章 ## THE NEXT WAVE：AI开发者新物种 Chapter 1 第一章 中国开发者正在改变世界 人工智能的时代浪潮正席卷而来。在中国，这股浪潮由万亿级市场潜力、海量数据与完备产业链叠加的独特优势，以及国家战略层面的强力政策共同驱动，正在形成前所未有的时代发展机遇。数以百万计、持续壮大的 《AI治理原则》等，奠定治理基础。| |第二步2025年目标|产业迈向全球高端|核心产业＞4000亿，带动相关产业＞5万亿。|预计2025年核心产业将超7000亿，相关目标有望实现。| ||基础理论重大突破|自主学习AI取得突破，多领域成果引领。|工程与应用能力一流，但原创理论与模型首创落后美国。| ||法律法规与伦理体系|建立AI法律、伦理、政策体系，形成安全评估与管控能力。|已形成多层次、系统化的治理框架。|