Conference China 2016 中国用户大会 实现PostgreSQL逻辑复制实战 王青松 神州飞象(北京)数据科技有限公司 Your Logo 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 简介 逻辑复制的功能是从PG的WAL日志中，读取数 据库更新信息，然后“翻译”（Decode）成逻 辑的形式，可发送到远程从库做数据同步。 PG WAL Other DB 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 为什么要选择逻辑复制？ 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 数据库总体架构 PostgreSQL 主库 数据库中间件 应用 逻辑复制 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 SQL语句 数据 MYSQL PG ORACLE LOGICAL Broker M1 M2 M3 Mn Master 逻辑解码 产生SQL+数据 MQ消息队列 DB重放语句 逻辑复制架构图

1 2022年02月 机器学习-逻辑回归 黄海广 副教授 2 本章目录 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 3 1.分类问题 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 4 监督学习的最主要类型 ✓ 分类（Classification） Sigmoid函数 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 8 ? ? 代表一个常用的逻辑函数（logistic function）为?形函数（Sigmoid function） 则：? ? = ? ? = 1 1+?−? 合起来，我们得到逻辑回归模型的假设函数： 当? ? 大于等于0.5时，预测 y=1 当? ? 小于0 10 2.Sigmoid函数 将?进行逻辑变换：? ? = 1 1+?−? ?′(?) = ( 1 1 + ?−?)′ = ?−? (1 + ?−?)2 = 1 + ?−? − 1 (1 + ?−?)2 = 1 (1 + ?−?) (1 − 1 (1 + ?−?)) = ?(?)(1 − ?(?)) ? ? 11 3.逻辑回归求解 01 分类问题 02 Sigmoid函数

用状态机封装领域逻辑 潘加宇 CONTENTS 01 状态机的作用 02 状态机要点和建模思路 03 状态机的实现 危险！ 小孩耍大枪 危险！ 新瓶装旧酒  Research？Re-Search？  连Re-Search都没有，随意发明新词  Subdomain？主题图。 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 三个不同的图 图形 视角 映射到实现 类图 全局、静态 类的签名 序列图 局部（用例）、动态 类之间的协作 状态机图 类、动态 所有的逻辑 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 作用 逻辑内移 都以为自己在做正常的事情， 系统却出问题了 强制封装保护信息完整性 条件语句？泛化？不重要了 作用 帮助定义恰当的责任 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 状态 入口动作和出口动作 entry：进入时必须执行 exit：离开时必须执行 逻辑进一步内收 迁移 迁移的结构和执行顺序 1. 当前状态是否能接受事件 2. 警戒条件 如果为真 3. Exit：先子后父 4. Action和Message 5. 改变状态

. 43 8.7.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 密文列 . . . . . 45 8.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 8.8.7 使用限制 proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 507 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 507 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？

. 43 8.7.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 密文列 . . . . . 45 8.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 8.8.7 使用限制 proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 486 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 486 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？

. 43 8.7.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 密文列 . . . . . 45 8.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 8.8.7 使用限制 proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 532 13.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 533 13.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？

. 41 3.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 密文列 . . . . proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 422 8.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 422 8.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ 来进一步处理。 3.1. 数据分片 15 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。

. 57 4.7.4 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 密文列 . . . . 来进一步处理。 4.2. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是 SQL 中表的逻辑标识。例：订单数据根据主键尾数拆 分为 10 张表，分别是 t_order_0 到 t_order_9，他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0

. 57 4.8.4 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 密文列 . . . . 访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是 SQL 中表的逻辑标识。例：订单数据根据主键尾数拆 分为 10 张表，分别是 t_order_0 到 t_order_9，他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0

. 56 4.8.4 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 密文列 . . . . 访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型，适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是 SQL 中表的逻辑标识。例：订单数据根据主键尾数拆 分为 10 张表，分别是 t_order_0 到 t_order_9，他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0