链滴 一次线上 java 应用响应时间过长问题的排查 作者：xinzhongtianxia 原文链接：https://ld246.com/article/1569574881351 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)

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解决

解决办法很简单，把 OssClient 改成单例就行了。
但是，集团封网期间不允许上线，这。。。
没办法，把应用重启一遍，JVM 想了想，单例也没啥问题，只要不在方法中去操作成员变量就可以了。

后记

你所学的知识，都是有用的，认为没用，也许只是时候未到而已。

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做负载均衡并主动向 consumer 投递消息，RocketMq 是基于 拉模式拉取消息，consumer 做负载均衡并通过长轮询向 broker 拉消息。 Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式：rocketmq 已经提供了很全面的实现， consumer 通过长轮询拉取消息后回调 MessageListener 接口实现完成消费， 应用系统只要 MessageListener 接收长轮询请求 3. Consumer 接收 broker 响应 长轮询活动图： 一张图画不下，再来一张 四：push 消息—并发消费消息 通过长轮询拉取到消息后会提交到消息服务 ConsumeMessageConcurrentlyService， ConsumeMessageConcurrentlyServic的submitConsume 会返回成功锁定队列的集合， 根据成功锁定的 MessageQueue,设置对应的正 在处理队列 ProccessQueue 的 locked 属性为 true 没有锁定设置为 false 通过长轮询拉取到消息后会提交到消息服务 ConsumeMessageOrderlyService， ConsumeMessageOrderlyService 的 submitConsumeRequest

大的性能问题，主要体现在以下两方面： ● 首屏渲染时间长。即使使用了 FutureBuilder 把业务代码拆分成 xxx.part.js 之后，main.dart.js 体积依然维持在 1.1M。单一文件加载、解析时间过长， 且静态资源缺少 CDN 化的支持，势必会影响首屏的渲染时间。 ● 滚动性能较差。 Flutter Web 自身实现了一套页面滚动机制，在页面滚动过程 中，会频繁的创建 Canvas，最终导致滚动性能问题，甚至引起页面 功能无法及时更新：浏览器对同名文件的缓存，可能导致程序代码不被及时更 新或者出现执行错乱。 26 > 2021年美团技术年货 ● 首屏渲染性能差：main.dart.js 文件过大，单一文件加载、解析时间过长，势 必会影响首屏的渲染时间。 ● 无法使用 CDN：Flutter 仅支持相对路径的加载方式，无法使用当前域名以外 的 CDN 域名，导致无法享受 CDN 带来的优势。 为此，在加载部分我们对 当前域名以外的 CDN 域名，导致无法享受 CDN 带来的优势； ● 首屏渲染性能不佳：虽然我们进行了 SDK 瘦身，但 main.dart.js 文件依然维 持在 0.7M 以上，单一文件加载、解析时间过长，势必会影响首屏的渲染时间。 针对文件 Hash 化和 CDN 加载的支持，我们在 flutter_tools 编译流程中对静态资源 进行二次处理：遍历静态资源产物，增加文件 Hash（文件内容

Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China • SM1 是分组加密算法，实现对称加密，分组长度和密钥长度都为 128 位，对长消息进行加解密时， 若消息长度过长，需要进行分组，如果消息长度不足，则要进行填充。 • 保证数据机密性。 • 算法安全保密强度及相关软硬件实现性能与 AES 相当，该算法不公开，仅以 IP 核的形式存在于芯片 中，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口进行调用。 为无线局域网标准，是分组加密算法，实现对称加密，用于替代 DES/AES 等国际算法， SM4 算法与 AES 算法具有相同的密钥长度和分组长度，均为 128 位。对长消息进行加解密 时，若消息长度过长，需要进行分组，要消息长度不足，则要进行填充。 • 加密算法与密钥扩展算法都采用 32 轮非线性迭代结构，解密算法与加密算法的结构相同，只 是轮密钥的使用顺序相反，解密轮密钥是加密轮密钥的逆序。

0，即不限制一 条 SQL 语句的执行时间。 但在实际生产环境中，空闲连接和一直无限执行的 SQL 对数据库和应用都有不好的影响。你可以通过在应用 的连接字符串中配置这两个参数来避免空闲连接和执行时间过长的 SQL 语句。例如，设置 sessionVariables �→ =wait_timeout=3600（1 小时）和 sessionVariables=max_execution_time=300000（5 需要更新大量行 (数万或更多) 的时候，使用批量更新，这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size- limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲 突（乐观事务）。 4.6.2.2.3 UPDATE 例子 假设某位作者改名为 Helen Haruki，需要更改authors 表。假设他的唯一标识 id 为 1，即过滤器应为：id 的时候，建议使用一个迭代，每次都只更新一部分数据，直到更新全 部完成。这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size-limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将 导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲突（乐观事务）。你可以在程序或脚本中使用循环来完成操 作。 本页提供了编写脚本来处理循环更新的示例，该示例演示了应如何进行 SELECT 和 UPDATE 的组合，完成循环

#52095 @3pointer 44 * 修复不稳定集成测试 br_tikv_outage #52673 @Leavrth * 修复测试用例 TestGetTSWithRetry 执行时间过长的问题 #52547 @Leavrth * 修复恢复暂停的日志备份任务时，如果与 PD 的网络连接不稳定可能导致 TiKV panic 的问题 #17020 @YuJuncen – TiCDC 粒度的控制和 更短的超时，以避免持有锁的时间过长。此时，你可以使用 TiDB 在 v7.6.0 引入的tidb_idle_transaction_timeout 控制用户会话中事务的空闲超时。 但在实际生产环境中，空闲连接和一直无限执行的 SQL 对数据库和应用都有不好的影响。你可以通过在应用 的连接字符串中配置这两个参数来避免空闲连接和执行时间过长的 SQL 语句。例如，设置 sessionVariables 需要更新大量行 (数万或更多) 的时候，使用批量更新，这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size- limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲 突（乐观事务）。 4.6.2.2.3 UPDATE 例子 假设某位作者改名为 Helen Haruki，需要更改authors 表。假设他的唯一标识 id 为 1，即过滤器应为：id

提供的自动统计信息 收集来保持统计信息的更新。自动统计信息收集轮询所有对象的统计信息状态，并把健康度不足的对 象加入队列，逐个收集并更新。在之前的版本中，这些对象的收集顺序是随机的，可能导致更需要更 新的对象等待时间过长，从而引发潜在的数据库性能回退。 从 v8.0.0 开始，自动统计信息收集引入了优先级队列，根据多种条件动态地为对象分配优先级，确保更 有收集价值的对象优先被处理，比如新创建的索引、发生分区变更的分区表等。同时，TiDB 粒度的控制和 更短的超时，以避免持有锁的时间过长。此时，你可以使用 TiDB 在 v7.6.0 引入的tidb_idle_transaction_timeout 控制用户会话中事务的空闲超时。 但在实际生产环境中，空闲连接和一直无限执行的 SQL 对数据库和应用都有不好的影响。你可以通过在应用 的连接字符串中配置这两个参数来避免空闲连接和执行时间过长的 SQL 语句。例如，设置 sessionVariables 需要更新大量行 (数万或更多) 的时候，使用批量更新，这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size- limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲 突（乐观事务）。 4.6.2.2.3 UPDATE 例子 假设某位作者改名为 Helen Haruki，需要更改authors 表。假设他的唯一标识 id 为 1，即过滤器应为：id

粒度的控制和 更短的超时，以避免持有锁的时间过长。此时，你可以使用 TiDB 在 v7.6.0 引入的tidb_idle_transaction_timeout 控制用户会话中事务的空闲超时。 但在实际生产环境中，空闲连接和一直无限执行的 SQL 对数据库和应用都有不好的影响。你可以通过在应用 的连接字符串中配置这两个参数来避免空闲连接和执行时间过长的 SQL 语句。例如，设置 sessionVariables 需要更新大量行 (数万或更多) 的时候，使用批量更新，这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size- limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲 突（乐观事务）。 4.6.2.2.3 UPDATE 例子 假设某位作者改名为 Helen Haruki，需要更改authors 表。假设他的唯一标识 id 为 1，即过滤器应为：id 的时候，建议使用一个迭代，每次都只更新一部分数据，直到更新全 部完成。这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size-limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将 导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲突（乐观事务）。你可以在程序或脚本中使用循环来完成操 作。 本页提供了编写脚本来处理循环更新的示例，该示例演示了应如何进行 SELECT 和 UPDATE 的组合，完成循环

的控制和 更短的超时，以避免持有锁的时间过长。此时，你可以使用 TiDB 在 v7.6.0 引入的tidb_idle_transaction_timeout 控制用户会话中事务的空闲超时。 253 但在实际生产环境中，空闲连接和一直无限执行的 SQL 对数据库和应用都有不好的影响。你可以通过在应用 的连接字符串中配置这两个参数来避免空闲连接和执行时间过长的 SQL 语句。例如，设置 sessionVariables 需要更新大量行 (数万或更多) 的时候，使用批量更新，这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size- limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲 突（乐观事务）。 4.6.2.2.3 UPDATE 例子 277 假设某位作者改名为 Helen Haruki，需要更改authors 表。假设他的唯一标识 id 为 的时候，建议使用一个迭代，每次都只更新一部分数据，直到更新全 部完成。这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size-limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将 导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲突（乐观事务）。你可以在程序或脚本中使用循环来完成操 作。 本页提供了编写脚本来处理循环更新的示例，该示例演示了应如何进行 SELECT 和 UPDATE 的组合，完成循环

0，即不限制一 条 SQL 语句的执行时间。 但在实际生产环境中，空闲连接和一直无限执行的 SQL 对数据库和应用都有不好的影响。你可以通过在应用 的连接字符串中配置这两个参数来避免空闲连接和执行时间过长的 SQL 语句。例如，设置 sessionVariables �→ =wait_timeout=3600（1 小时）和 sessionVariables=max_execution_time=300000（5 需要更新大量行 (数万或更多) 的时候，使用批量更新，这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size- limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲 突（乐观事务）。 4.6.2.2.3 UPDATE 例子 假设某位作者改名为 Helen Haruki，需要更改authors 表。假设他的唯一标识 id 为 1，即过滤器应为：id 的时候，建议使用一个迭代，每次都只更新一部分数据，直到更新全 部完成。这是因为 TiDB 单个事务大小限制为txn-total-size-limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将 导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲突（乐观事务）。你可以在程序或脚本中使用循环来完成操 作。 本页提供了编写脚本来处理循环更新的示例，该示例演示了应如何进行 SELECT 和 UPDATE 的组合，完成循环