# 事件 ONCALL 中心建设方法 一站式处理值班 OnCall，智能降噪  可能有多套）或者 Nightingale，日志的监控可能用的 Elastalert，如果上云了，可能还会有多套不同的云监控（尤其是多云场景下）。 监控系统的重心，通常是采集、存储、可视化、生成告警事件，但通常都不具有完备的事件后续处理能力。这里说的后续处理主要包括：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力，但是通常都不完备，而这，正是PagerDuty 3/af23dd3a5d68a86ba08b082c21337120/p2_1.jpg) 对于告警事件的后续处理，有哪些问题和需求以及何为最佳实践？我们从思路方法和工具实践两个方面分别进行探讨，下面先行探讨思路方法，看看要解决这些问题和需求，我们有哪些可能的解法。 ## 思路方法篇 告警事件的后续处理：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环处理等等。看起来需求很多，最核心的痛点有两个：

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WeRoBot 会解析微信服务器发来的消息，并将消息转换成 Message 或者是 Event。Message 表示用户发来的消息，如文本消息、图片消息；Event 则表示用户触发的事件，如关注事件、扫描二维码事件。在消息解析、转换完成后，WeRoBot 会将消息转交给 Handler 进行处理，并将 Handler 的返回值返回给微信服务器。 在刚才的 Hello World 中，我们编写的 unknown|未知类型 (Message)| |robot.subscribe|被关注 (Event)| |robot. unsubscribe|被取消关注 (Event)| |robot.click|自定义菜单事件 (Event)| |robot.view|链接 (Event)| |robot.scancode\_push|扫描推送 (Event)| |修饰符|类型| |---|---| |robot.scancode (Event)| |robot.scan|已关注扫描二维码 (Event)| |robot.user scan product|打开商品主页事件推送 (Event)| |robot.user scan product enter session|进入公众号事件推送 (Event)| |robot.user scan product async|地理位置信息异步推送 (Event)| |robot.user