. . . 8 3.1.1 开始使用 Keras 顺序 (Sequential) 模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.2 指定输入数据的尺寸 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.3 编译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.3 所有的模型都可调用，就像网络层一样 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.4 多输入多输出模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.2.5 共享网络层 . . . . . . . 3.17 如何在 Keras 中使用预训练的模型？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.3.18 如何在 Keras 中使用 HDF5 输入？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.3.19 Keras 配置文件保存在哪里？ . . . . . . . . . . . .

音频编码器 17 视频编码器 18 字幕编码器 19 比特流滤镜（过滤器） 20 格式选项 21 分离器（解复用） 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 设备选项 26 输入设备 27 输出设备 28 重采样(resampler)选项 29 放缩选项 30 滤镜入门 31 graph2dot - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 32 音频编码器 17 视频编码器 18 字幕编码器 19 比特流滤镜（过滤器） 20 格式选项 21 分离器（解复用） 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 设备选项 26 输入设备 27 输出设备 28 重采样(resampler)选项 29 放缩选项 ffmpeg 翻译文档 (ffmpeg-all 包含重要组 件） README - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack mpeg 来源(书栈小编注) README - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1 命令语法 1 命令语法 1. ffmpeg [全局选项] {[输入文件选项] -i 输入文件} ... {[输出文件选项] 输出文件} ... 即 1. ffmpeg [global_options] {[input_file_options] -i input_file}

获取用户输入和进行输 出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的Web应用或基于 浏览器的GUI应用。 使用PyWebIO，开发者能像编写终端脚本一样(基于input 和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 FLOAT from pywebio.output import put_text def bmi(): height = input("请输入你的身高(cm)：", type=FLOAT) weight = input("请输入你的体重(kg)：", type=FLOAT) BMI = weight / (height / 100) ** 2 top_status

获取用户输入和进行输 出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的Web应用或基于 浏览器的GUI应用。 使用PyWebIO，开发者能像编写终端脚本一样(基于input 和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install FLOAT from pywebio.output import put_text def bmi(): height = input("请输入你的身高(cm)：", type=FLOAT) weight = input("请输入你的体重(kg)：", type=FLOAT) BMI = weight / (height / 100) ** 2 top_status

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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4.2 pywebio.input —输入模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.3 pywebio.output platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6 pywebio.pin —持续性输入 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 4.7 Advanced topic . and support 105 Python 模块索引 107 索引 109 i ii PyWebIO, 发布 1.4.0 PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函数来在浏览器上获取用户输入和进行输出，将浏览器变成了一个“富 文本终端”，可以用于构建简单的 Web 应用或基于浏览器的 GUI 应用。使用 PyWebIO，开发者能像编写终端 脚本一样 (基于 input 和 print

获取用户输入和进行输 出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的Web应用或基于 浏览器的GUI应用。 使用PyWebIO，开发者能像编写终端脚本一样(基于input 和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 FLOAT from pywebio.output import put_text def bmi(): height = input("请输入你的身高(cm)：", type=FLOAT) weight = input("请输入你的体重(kg)：", type=FLOAT) BMI = weight / (height / 100) ** 2 top_status