积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(84)云计算&大数据(55)机器学习(51)综合其他(27)区块链(21)系统运维(19)C++(18)Python(16)数据库(15)Linux(15)

语言

全部中文(简体)(196)英语(7)中文(简体)(3)

格式

全部PDF文档 PDF(171)其他文档 其他(19)PPT文档 PPT(17)
 
本次搜索耗时 0.016 秒,为您找到相关结果约 207 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • 云计算&大数据
  • 机器学习
  • 综合其他
  • 区块链
  • 系统运维
  • C++
  • Python
  • 数据库
  • Linux
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 其他文档 其他
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-特征工程

    0 码力 | 38 页 | 1.28 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Mybatis 框架课程第二天

    传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话:400-618-9090 Mybatis 框架课程第二天 第1章 回顾 1.1 自定义流程再分析 传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话:400-618-9090 实体类类型,目前我们只能使用全限定类名。 究其原因,是 mybaits 在加载时已经把常用的数据类型注册了别名,从而我们在使用时可以不写包名, 而我们的是实体类并没有注册别名,所以必须写全限定类名。在今天课程的最后一个章节中将讲解如何注册实体类 的别名。 在 mybatis 的官方文档的说明(第 19 页) 这些都是支持的默认别名。我们也可以从源码角度来看它们分别都是如何定义出来的。 层开发[了解] 使用 Mybatis 开发 Dao,通常有两个方法,即原始 Dao 开发方式和 Mapper 接口代理开发方式。而现在主流 的开发方式是接口代理开发方式,这种方式总体上更加简便。我们的课程讲解也主要以接口代理开发方式为主。在 第二章节已经给大家介绍了基于代理方式的 dao 开发,现在给大家介绍一下基于传统编写 Dao 实现类的开发方式。 5.1 Mybatis 实现 DAO 的传统开发方式
    0 码力 | 27 页 | 1.21 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 传智播客 mybatis 框架课程讲义

    Mybatis 框架课程 讲师:传智.燕青 1 Mybatis 入门 1.1 单独使用 jdbc 编程问题总结 1.1.1 jdbc 程序 Public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet
    0 码力 | 75 页 | 1.16 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-时间序列总结

    0 码力 | 67 页 | 1.30 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-numpy使用总结

    0 码力 | 49 页 | 1.52 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-Scikit-learn

    0 码力 | 31 页 | 1.18 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-01深度学习-引言

    0 码力 | 80 页 | 5.38 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-02机器学习-回归

    0 码力 | 33 页 | 1.50 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-01机器学习-引言

    算法指的是模型学习中的具体计算方法。一般来说,基于参数模型构建的统计 学习问题都为最优化问题,它们都具有显式的解析解。 现有的优化方法主要有:梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、ADAM等等。具体 的算法,我们会在各自章节中介绍。其中本课程中,用梯度下降法作为主要的 优化算法。 26 机器学习的概念-模型评估 当损失函数给定时,我们将基于模型训练数据的误差(Training Error)和测试数据的 误差(Testing Error)作为模型评估的标准。
    0 码力 | 78 页 | 3.69 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-15深度学习-GAN

    0 码力 | 35 页 | 1.55 MB | 1 年前
    3
共 207 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 21
前往
页
相关搜索词
机器学习课程温州大学特征工程Mybatis框架第二二天第二天传智播mybatis讲义时间序列总结numpy使用Scikitlearn01深度引言02回归15GAN
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩