# 从计算机组成原理看 C 语言指 针 by 彭于斌 (@archibate) 往期录播：https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码：https://github.com/parallel101/course ## 请问下面这三段代码有什么错误？ • float x = -3.14; • printf("%f\n" 如果你没看出来（哪怕是其中一个），那就要好好上小彭老师的课哦！ ## 字节（byte）和位（bit）有什么区别 • 众所周知，计算机是二进制的，存储的实际上是一个个 0 和 1。 • 每个存储 0 或 1 的空间称为一个位（bit），一位可以存储 0 或 1 两个可能的值。 • 现在的计算机都会把 8 个位打包成一个字节（byte），也就是说：1 字节 = 8 位。 • 一字节可以表示 0 到 255 区间中所有的值，表示方式如下： short 类型。 ## 不同位数的计算机，字（word）的大小也不一样 • 刚刚说把 2 个字节（byte）拼成一个字（word），实际上是 16 位计算机的做法。 - 16 位计算机得名就是因为他的字由 16 个位组成，早期的 8086 系列 CPU 就是 16 位的。 • 在 32 位计算机上会把 4 个字节拼成一个字，字由 32 个位组成。 • 在 64 位计算机上会把 8 个字节拼成一个字，字由

## 《Go Web 编程》 因为自己对Web开发比较感兴趣，所以最近抽空在写一本开源的书籍《Go Web编程》《Build Web Application with Golang》。写这本书不表示我能力很强，而是我愿意分享，和大家一起分享Go写Web应用的一些东西。 - 对于从PHP/Python/Ruby转过来的同学了解Go怎么写Web应用开发的 对于从C/C++转过来的同学了解Web到底是怎么运行起来的 这样读者就可以把相应的Markdown文件编译成html文件，执行go build build.go，执行生成的文件，就会在底目录下生成相应的html文件 ## 交流 欢迎大家加入QQ群：259316004《Go Web编程》专用交流群 大家有问题还可以上德问上一起交流学习：http://www.dewen.org/topic/165 ## 致谢 首先要感谢Golang-China的QQ群102319854，里面 - 7.4 模板处理 - 7.5 文件操作 - 7.6 字符串处理 - 7.7 小结 8. Web服务 - 8.1 Socket编程 - 8.2 WebSocket - 8.3 REST - 8.4 RPC - 8.5 小结 9. 安全与加密 - 9.1 预防CSRF攻击

## V ue声明式编程 ## 摘要 • 声明式与图灵完备性 • 声明式与UI编程的演进 • 声明式与UI架构 • 声明式与交互 ## 声明式与图灵完备性 ## 声明式 • 我们对语言有很多划分的维度 • 声明式 vs 命令式 • 声明式语言：HTML XML CSS SQL • 命令式语言：C++ Java JavaScript ## 图灵完备性 · 图灵完备：“可计算性” 声明式的图灵完备性：if/递归 ## V ue的Template的图灵完备性 • 实际上Vue的组件系统具有图灵完备性 • 使用Vue计算阶乘 • 使用Vue计算斐波那契数列 ## 声明式与UI编程 ## UI编程 • 70年代 MVC诞生 人们意识到视图应该被独立抽象 • 80年代 标记语言大热 最初更与文本相关 • 90年代 可视化编辑器出现 “独立的UI代码文件” • 2000年后 markup 可重复绑定性 • recycle-list ## 声明式与UI架构 ## MVVM • MVC => MVP => MVVM —脉相承的演化 • MVVM是为声明式/多语言量身定做的编程模型 ## MVVM的数据绑定 • 数据绑定是声明式的数据与UI通讯 • 一些逻辑中数据绑定不需要命令式代码 ## 声明式数据交换 ![Image](/uploads/documents/e/

# 中文书名:Angular 应用安全编程 # Book Title: Securing Angular Applications Google Angular Team 编著 北京 • BEIJING Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) ## 序 Angular 是一个开发平台。它能帮你更轻松的构建 Web 应用。Angular 集声明式模板、依赖注入、端到

现代编程思想 命令式编程 Hongbo Zhang ## 函数式编程 - 到此为止，我们介绍的可以归类于函数式编程的范畴 - 对每一个输入，有着固定的输出 对于标识符，我们可以直接用它所对应的值进行替代——引用透明性 • 开发实用的程序，我们需要一些计算之外的“副作用” ☐ 进行输入输出 ☐ 修改内存中的数据等 ☐ 这些副作用可能导致多次执行的结果不一致 ## 引用透明性 let t = acc1 + acc2 5. acc1 = acc2; acc2 = t 6. } 7. acc1 8. } ## 总结 本章节初步接触了命令式编程，包括 • 如何使用命令 • 如何使用变量 • 如何使用循环等

# 现代编程思想 接口 Hongbo Zhang ## 回顾 ## • 第六课：定义平衡二叉树 我们定义一个更一般的二叉搜索树，允许存放任意类型的数据 1. enum Tree[T] { 2. Empty 3. Node(T, Tree[T], Tree[T]) 4. } 5. 6. // 我们需要一个比较函数来比较值的大小以了解顺序 7. // 负数表示小于，0表示等于，正数表示大于

000000000000000000000000000000000000000000000000000 线程控制 OOOOOOOOOOOOOOOO 线程的同步 # Java 应用与开发 线程编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 6, 2018 ![Image](/uploads/documents/7/b/b/0/7bb08 通过操作调度器对线程进行调度，并负责将线程的任务映射到各个处理器上。 ## 多核与多线程 一般一个处理核心对应一个内核线程，比如单核处理器对应一个内核线程，双核处理器对应两个内核线程。 而现代计算机采用超线程技术将一个物理处理核心模拟成两个逻辑处理核心对应两个内核线程，一般是双核四线程、四核八线程。 $ ^{1} $ ![Image](/uploads/documents/7/b/b/0/ 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 ## 后台线程 ## 相关概念 后台处理是指在分时处理或多任务系统中，当实时、会话式、高优先级或需迅速响应的计算机程序不再使用系统资源时，计算机去执行较低优先级程序的过程。批量处理、文件打印通常采取后台处理的形式。 后台线程是指那些在后台运行的，为其他线程提供服务的功能，如 JVM 的垃圾回收线程等，后台线程也称为守护线程（Daemon

## 快速微服务化编程体验 部门名称：开源软件能力中心 作 者 : 巨震、杨波 日期：2018/10/29  ## 目录 1. 案例简介 2. Provider开发 3. Consumer开发 4. Kubernetes部署 CircuitBreaker ☐ Tracing Generate Project alt + d ## Java-chassis SDK原理 •Provider与Consumer具有完全一致的开发体验 •通信模型与编程模型隔离，适应不同业务场景需求 ·运行模型支持灵活扩展，便于对接外部系统 ![Image](/uploads/documents/3/2/2/3/3223ce42834ff88fa41c11ff5e24c0fa/p5_1

## Java 应用与开发 Servlet 编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 计算机科学与技术系 November 13, 2018  ![Image](/uploads/documents/1/e/f Web 应用的构成。 2. 掌握 Servlet 的概念、体系结构及生命周期管理基本原理。 3. 掌握 Servlet 的编程及配置方法，了解 Servlet 的在 Tomcat 服务器上的部署方式（war）。 大纲 Web 基础 Servlet 概述 Servlet 编程 Servlet 生命周期 Servlet 配置 Servlet 部署 Servlet 示例 ## Servlet Servlet 基础之上的，其他 Web 框架如 Struts、WebWork 和 Spring MVC 都是基于 Servlet。 接下来… Web 基础 Servlet 概述 Servlet 编程 Servlet 生命周期 Servlet 配置 Servlet 部署 Servlet 示例 ## 什么是 Web Web 本质上就是 Internet 上所有文档（资源）的集合，如 HTML

现代编程思想 案例：自动微分 Hongbo Zhang ## 微分 • 微分被应用于机器学习领域 ◦ 利用梯度下降求局部极值 牛顿迭代法求函数解： $ x^{3}-10x^{2}+x+1=0 $ • 我们今天研究简单的函数组合 ○ 例： $ f(x_{0},x_{1})=5x_{0}^{2}+x_{1} $ ■ $ f(10,100)=600 $ ■ $ \frac{\partial 函数微分的几种方式 ☐ 手动微分：纯天然计算器 ■ 缺点：对于复杂表达式容易出错 ○ 数值微分： $ \frac{f(x+\delta x)-f(x)}{\delta x} $ ■ 缺点：计算机无法精准表达小数，且绝对值越大，越不精准 符号微分：Mul(Const(2), Var(1)) -> Const(2) ■ 缺点：计算结果可能复杂；可能重复计算；难以直接利用语言原生控制流 函数微分的几种方式 ☐ 手动微分：纯天然计算器 ■ 缺点：对于复杂表达式容易出错 ○ 数值微分： $ \frac{f(x+\delta x)-f(x)}{\delta x} $ ■ 缺点：计算机无法精准表达小数，且绝对值越大，越不精准 符号微分：Mul(Const(2), Var(1)) -> Const(2) ■ 缺点：计算结果可能复杂；可能重复计算；难以直接利用语言原生控制流