鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇 第四版## 鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇 第四版 书栈(BookStack.CN) ## 目录 致谢 来源 1. 目录及概述 2. 第零章、计算机概论 2.1.0.1 电脑:辅助人脑的好工具 2.2.0.2 个人电脑架构与相关设备元件 2.3.0.3 数据表示方式 2.4.0.4 软件程序运行 2.5.0.5 重点回顾 要实作就得要实际的安装一部Linux,那么Linux要安装前需要熟悉哪些基础观念?计算机概论是非常重要的一环!因为Linux与硬件的关系还不小~此外,打造一台Windows/Linux共存的主机也是很有用的,至少对于需要多平台但又缺乏空间与金钱的朋友来说,这样的处理是非常有用的! 在第一篇里面,我们会由计算机概论谈起,再讲到Linux的历史渊源与自由软件的关系,然后重点在于如何规划硬件与Linu 较多,第一次接触Linux的新朋友,很多数据若看不懂可以先略过,等到后续文章都读完了再回来看,才会有帮助喔!^_^ ## 第零章 计算机概论 鸟哥在大专院校的教学经验中发现,由于对 Linux 有兴趣的朋友很多可能并非信息相关专业出身,因此对于计算机硬件及计算机方面的概念不熟。然而操作系统这种咚咚跟硬件...2015/04/16 2.1.0.1 电脑:辅助人脑的好工具 2.2.0.2 个人电脑架构与相关设备元件0 码力 | 1057 页 | 14.60 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针# 从计算机组成原理看 C 语言指 针 by 彭于斌 (@archibate) 往期录播:https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码:https://github.com/parallel101/course ## 请问下面这三段代码有什么错误? • float x = -3.14; • printf("%f\n" 如果你没看出来(哪怕是其中一个),那就要好好上小彭老师的课哦! ## 字节(byte)和位(bit)有什么区别 • 众所周知,计算机是二进制的,存储的实际上是一个个 0 和 1。 • 每个存储 0 或 1 的空间称为一个位(bit),一位可以存储 0 或 1 两个可能的值。 • 现在的计算机都会把 8 个位打包成一个字节(byte),也就是说:1 字节 = 8 位。 • 一字节可以表示 0 到 255 区间中所有的值,表示方式如下: short 类型。 ## 不同位数的计算机,字(word)的大小也不一样 • 刚刚说把 2 个字节(byte)拼成一个字(word),实际上是 16 位计算机的做法。 - 16 位计算机得名就是因为他的字由 16 个位组成,早期的 8086 系列 CPU 就是 16 位的。 • 在 32 位计算机上会把 4 个字节拼成一个字,字由 32 个位组成。 • 在 64 位计算机上会把 8 个字节拼成一个字,字由0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 2 年前3
前端开发者指南(2017)15 学习 JSON (JavaScript 对象表示法) 1.6.1.16 学习 JS 模板 1.6.1.17 学习静态网页生成器 1.6.1.18 通过JS学习计算机科学 1.6.1.19 学习前端应用架构 1.6.1.20 学习数据(例如,JSON)API 的设计 1.6.1.21 学习 React & Redux 1.6.1.22 学习网页字体 & 图标 学习可访问性相关知识 学习 web/浏览器 API 学习 JSON (JavaScript 对象表示法) 学习 JS 模板 学习静态网页生成器 通过JS学习计算机科学 学习前端应用架构 学习数据(例如,JSON)API的设计 学习 React & Redux 学习渐进式 Web 应用 学习设计 JS API 学习web开发工具 学习命令行的使用 Javascript 并在 web 平台加以实践的开发者。 ## 前端工程师(又叫 JavaScript 开发者或全栈 JavaScript 开发者) 该职称授予有计算机科学、工程背景并能熟练运用相关技能的前端开发者。该职位通常要求就职者有计算机科学学士学位和若干年软件开发经验。当职称名中还包含“JS应用”时,意味着就职者是高级JS开发者,他拥有高级编程、软件开发和应用开发这些技能(也就是有若干年构建前端应用的经验)0 码力 | 164 页 | 6.43 MB | 2 年前3
鸟哥的 Linux 私房菜:基础学习篇 第四版本课程三段均课程课程资源资源Linux银行行程Top1·历史上是精的Linux学文课程! ☐ ☐ ☐ ## 目錄 鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇第四版 0 目录及概述 1 第零章、计算机概论 2 0.1 电脑:辅助人脑的好工具 2.1 0.2 个人电脑架构与相关设备元件 2.2 0.3 数据表示方式 2.3 0.4 软件程序运行 2.4 0.5 重点回顾 2.5 要实作就得要实际的安装一部Linux,那么Linux要安装前需要熟悉哪些基础观念?计算机概论是非常重要的一环!因为Linux与硬件的关系还不小~此外,打造一台Windows/Linux共存的主机也是很有用的,至少对于需要多平台但又缺乏空间与金钱的朋友来说,这样的处理是非常有用的! 在第一篇里面,我们会由计算机概论谈起,再讲到Linux的历史渊源与自由软件的关系,然后重点在于如何规划硬件与Linu 略过,等到后续文章都读完了再回来看,才会有帮助喔!^ ^ ## 第零章 计算机概论 鸟哥在大专院校的教学经验中发现,由于对 Linux 有兴趣的朋友很多可能并非信息相关专业出身,因此对于计算机硬件及计算机方面的概念不熟。然而操作系统这种咚咚跟硬件……2015/04/16 0.1 电脑:辅助人脑的好工具 0.1.1 计算机硬件的五大单元 ☐ 0.1.2 一切设计的起点:CPU 的架构,RISC与ARM,CISC与x860 码力 | 1158 页 | 13.73 MB | 1 年前3
机器学习课程-温州大学-10机器学习-聚类处理的数据变量的类型; - 有时随机选择质心并不能带来理想的结果; - 无法处理异常值和噪声数据; • 不适用于非线性数据集; • 对特征尺度敏感; - 如果遇到非常大的数据集,那么计算机可能会崩溃。 ### 3. 密度聚类和层次聚类 01 无监督学习概述 02 K-means聚类 03 密度聚类和层次聚类 04 聚类的评价指标 ## 密度聚类-DBSCAN ![Image Visualization, and Outlier Detection[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2015. [11] 彭涛. 人工智能概论 [EB/OL]. 北京联合大学, 2020. https://www.icourse163.org/course/BUU-1461546165 ## 谢谢!0 码力 | 48 页 | 2.59 MB | 2 年前3
Computer Programming with the Nim Programming Language0 码力 | 512 页 | 3.52 MB | 1 年前3
机器学习课程-温州大学-01深度学习-引言深度学习概述 ## 01 深度学习概述 02 神经网络的基础 03 深度学习的背景知识 04 深度学习的开发流程 ## 深度学习与机器学习、人工智能的关系 人工智能:机器展现的人类智能 机器学习:计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法。 深度学习:实现机器学习的一种技术  杨立昆(Yann LeCun) 杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton) 本吉奥(Bengio) 共同获得了2018年计算机科学的最高奖项——ACM图灵奖。  Andrew 周志华,南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长。代表作:《机器学习》(西瓜书) ## 人工智能界的青年才俊  陈天奇,陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系。 主要贡献:设计了XGBoost算法。0 码力 | 80 页 | 5.38 MB | 2 年前3
全球架构师峰会2019北京/量子计算/量子计算及其潜在应用&mdashac43374941cc6f79720ac45306295f0/p3_1.jpg) ## TABLE OF CONTENTS 大纲 • 量子计算的基本原理 • 量子计算的潜在应用 • 量子计算机遇和挑战 • 华为量子计算的进展 ## 量子计算的基本原理:叠加  ## 经典计算机的量子物理极限:《摩尔定律》的失效 ## A beginner's guide to QUANTUM INFORMATION TECHNOLOGY Scientists are now harnessing [Image](/uploads/documents/8/a/c/4/8ac43374941cc6f79720ac45306295f0/p11_12.jpg) 2016年:IBM研制出5量子比特的超导量子计算机  2019年10月:Google0 码力 | 34 页 | 5.57 MB | 2 年前3
机器学习课程-温州大学-07深度学习-卷积神经网络深度学习-卷积神经网络 黄海广 副教授 2023年03月 ## 本章目录 01 计算机视觉概述 02 卷积神经网络简介 03 卷积神经网络计算 04 卷积神经网络案例 ## 本章目录 01 计算机视觉概述 02 卷积神经网络概述 03 卷积神经网络计算 04 卷积神经网络案例 ## 计算机视觉 ·图像分类 ·目标检测 ·图像分割 ·目标跟踪 • OCR文字识别 color) ## 计算机视觉 图像的数字表示  一张图片数据量是 $ 64 \times 64 \times 3 $ ,因为每张图片都有3个颜色通道。 如果计算一下的话,可得知数据量为12288 ## 本章目录 01 计算机视觉概述 1&0&-8\\ 2&0&-2\end{bmatrix} $$ $$ 3+1+2+0+0+0+(-1)+(-8)+(-2)=-5 $$ ## 本章目录 01 计算机视觉概述 02 卷积神经网络概述 03 卷积神经网络计算 04 卷积神经网络案例 ## 卷积步长 ## 卷积步长 S 












