解放Python的 表达力，性能和安全性 Thautwarm 目录 CONTENTS 语法和语义扩展 JIT 静态类型 语法和语义扩展 表达力的扩展， 可用性的保留，白来的午餐？ 演示一小部分: 模式匹配, Quick Lambda, Pipe运算 语言决定思维模型 GNU-APL C++ Haskell 说 到 质 数 � 人 们 想 到 什 么 � 语言决定思维模型 程语言走向未来必然经过的一个极其不起眼 的、实现简单的基础设施。 语言决定思维模型 在 实 际 业 务 中 处 理 数 据 � Python 语言决定思维模型 语言中的语法和语义， 决定了 它真实的表达力。 大多数语言都不是“万金油” 的，这是客观事实。 但它们不够“万金油”的问题 来源，不一定是不能解决的。 扩展语言，开阔思维 我预期的语法(及语义) 扩展系统: 1. 首行用moshmosh 基于template-python扩展实现。 性能比Pampy高数量级倍。 简单直接的自定义pattern，真实的tree pattern matching。 Match的每个分支是语句而不是表达力有限的表达式。 … benchmark.py Moshmosh实现 Quick-Lambda & Pipeline moshmosh/extensions/quick_lambdas.py

SIMD 优 化，满足苛求性能的引擎研发需求； Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 # 高性能 Rust 在不损耗性能的情况下，其优秀的语 法设计保证了语言的强大表达力：用更少 的代码写更多的功能 # 高表达力 # 安全 Rust 依靠 LLVM 实现了多目标平台，并可 以用语言内建的 target_feature 针对不同 的指令集进行处理 # 跨平台 Cargo 真的比 cmake 保证所有设备浮点计算结果 完全一致 性能超越目前开源的 Rust基础数学库 glam nalgebra ultraviolet Generic, procedure macro, or… Generic 表达力不足 不容易做精细性能优化 Procedure Macro 过于复杂 结果不可见 那么，用代码生成代码？Web 开发用的模板引擎， 也可以用于生成 Rust 代码 tera 模板生成分指令集优化的

Array): Array { array.sort((x, y) => x.compare(y)) return array } TS 1.4 ●引入联合类型 ●表达力介于Java-Kotlin之间 // express like API // string, regex or array testPath('/path') testPath(/path/)

底层技术经历了三个大的阶段。 符号系统的缺点在于过于依赖人工定义的“符号”和“逻辑”，强化学习苦于训练数据的匮 乏和“模态墙”，而 LLM 一次性解决这些问题。 人类语言就是一种高度抽象、跨模态、表达力充分的符号系统，同时它作为知识的载体，自 然地存在大量数据可用于训练，还蕴含了人类的思维模式。 在此基础上训练得到的 LLM，自然具备被诱导出类人思考的潜力。在 COT（思维链）【4】、 TO O(n)的理论计算复杂度。 最近，以 Mamba、RWKV 为代表的类 RNN 结构死灰复燃，公开挑战 transformer 地位。 更有最新研究【13】从理论上表明，RNN 对比 Transformer 的表达力，只差一个 in-context-retrieval。 在这个方向的持续投入下，我们很可能会迎接一个介于 RNN 和 Transformer 之间的“新王”。 因此，算力层短时间内的主题仍然是“半通用化”“高算力”“低能耗”。

基于template-python扩展实现。 性能比Pampy高数量级倍。 简单直接的自定义pattern，真实的tree pattern matching。 Match的每个分支是语句而不是表达力有限的表达式。 … benchmark.py Moshmosh实现 Quick-Lambda & Pipeline moshmosh/extensions/quick_lambdas.py

字段中使用以下规则类型： nodeSelector 允许将虚拟机调度到使用此字段中指定的键值对标记的节点上。节点必须具有与所有列出的对完全匹 配的标签。 关 关联 联性 性 这可让您使用更具表达力的语法来设置与虚拟机匹配的规则。例如，您可以指定规则是首选项，而非 硬要求，因此在规则不满足时仍然可以调度虚拟机。虚拟机放置支持 Pod 关联性、pod 反关联性和节 点关联性。Pod 关联性适用于虚拟机，因为

JavaScript 功能日益增强，而语法缺陷和 怪异之处得到了弥补。所以，JavaScript 还是值得学习，况且它的 入门真的不难。 JavaScript 的性能优势体现在以下方面。 （1）灵活的语法，表达力强。 JavaScript 既支持类似 C 语言清晰的过程式编程，也支持灵活的 函数式编程，可以用来写并发处理（concurrent）。这些语法特性已 经被证明非常强大，可以用于许多场合，尤其适用异步编程。

字段中使用以下规则类型： nodeSelector 允许将虚拟机调度到使用此字段中指定的键值对标记的节点上。节点必须具有与所有列出的对完全匹 配的标签。 关 关联 联性 性 这可让您使用更具表达力的语法来设置与虚拟机匹配的规则。例如，您可以指定规则是首选项，而非 硬要求，因此在规则不满足时仍然可以调度虚拟机。虚拟机放置支持 Pod 关联性、pod 反关联性和节 点关联性。Pod 关联性适用于虚拟机，因为

年 3 月 18 日 发布 Java 8，从该版本起，Java 开始支持函数式编程。特别是吸收了运行在 JVM 上的 Scala、Groovy 等动态脚本语言的特性之后，Java 8 在语言的表达力、简洁性 两个方面有了很大的提高。 Java 8 的主要语言特性改进概括起来包括以下几点： ● Lambda 表达 （函数闭包） ● 函数式接口 （@FunctionalInterface）

分裂窗口的不同窗口可以观察同一Document 资料的不同区域。 但是我们发现，不论是同源子窗口或分裂窗口的窗口，都是以相同的方式（也就是同一 个CMyView::OnDraw）表现Document 内容。如果我们希望表达力丰富一些，如何是好？ 到现在为止我们并没有看到任何一个Scribble 版本具备了多种显像能力。 窗口的动态分裂 动态分裂窗口由CSplitterWnd 提供服务。这项技术已经在第11 章的Scribble