Kubernetes 异常配置检测框架## Kubernetes 异常配置检测框架 顾静, 阿里云 邓隽, 阿里云 ## 我们来自阿里云容器服务 • 顾静,研发工程师 • 邓隽,技术专家 ## 我们参与打造 • 容器服务(ACK/ASK) • 容器镜像服务(ACR) • 服务网格(ASM) 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 ## Kubernetes 使用日常 Master API Server Pod Master API Server Pod Master ## Kubernetes 典型异常 ## 网络异常 • 安全组、路由表配置错误 • 节点防火墙软件等修改 iptables、内核参数 • 网络链路长,手动排查成本高 ## 异常影响 • 应用间无法正常通信 • 集群内 Controller 无法正常工作  0 码力 | 33 页 | 668.91 KB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.9 网络98eed7d20fcf8d203edadac/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.9 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 配置和管理集群网络 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations are the property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 了解网络 ..... 6 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 6 OPERATOR ..... 6 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 网络的常见术语表 ..... 7 第2章 访问主机 ..... 10 2.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 10 第3章 网络 OPERATOR 概述 ..... 11 3.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR0 码力 | 388 页 | 4.04 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.6 网络a80ca8ce48677415ee9b4/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.6 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) ## 配置和管理集群网络 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your organisation's are the property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 了解网络 ..... 10 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 10 ..... 10 第2章 访问主机 ..... 12 2.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 12 第3章 网络 OPERATOR 概述 ..... 13 3.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR ..... 13 3.2. DNS OPERATOR ..... 13 3.3. INGRESS0 码力 | 256 页 | 2.78 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.13 网络4fb6b5579fc21e63b8a5dd/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.13 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 配置和管理集群网络 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat, Inc. The text of and property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 关于网络 ..... 8 第2章 了解网络 ..... 9 2.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS OPERATOR ..... 9 2.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 网络的常见术语表 ..... 10 第3章 访问主机 ..... 13 3.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 13 第4章 网络 OPERATOR 概述 ..... 14 4.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR0 码力 | 697 页 | 7.55 MB | 2 年前3
Cilium的网络加速秘诀## cilium的网络加速秘诀 蓝维洲 2021.10.16 Kubernetes Community Days ## 演讲人 ## 手 Kubernetes Community Days  蓝维洲 网络组研发负责人 ## cilium介绍 kubernetes 的 CNI 网络解决方案,创新采用了 eBPF datapath,为 kubernetes 网络和 linux 社区的 eBPF 发展,启动了最要的推动作用。 截止 2021.10 , cilium github 项目已有 9.3K star,Contributors 316位 cilium的特色功能: • 网络功能 • 负载均衡 • 网络安全 • 可观察性 • 多集群连通 发布 成为 kubernetes 网络解决方案 2019.8 cilium 1.6 发布 kube proxy replacement 2019.11 cilium–hubble 发布 cilium 1.8 发布 开始出现 XDP 的 service 负载均衡,极大提升性能 2020.8 google正式采纳 cilium 作为 GKE产品的网络方案 截止2021.10, cilium0 码力 | 14 页 | 11.97 MB | 1 年前3
云原生开放智能网络代理 MOSN## 云原生开放智能网络代理 MOSN 金融级云原生架构助推器 肖涵(涵畅) 蚂蚁金服高级技术专家 SOFAMosn 项目负责人 ZooKeeper ## Kubernetes Ingress Controller Service Mesh 控制面 Pilot Galley 访问请求 多协议接入 TLS,国密 MOSN WAF, DDoS 多种服务注册中心 SOFA Registry Registry Nacos Etcd 模块化 安全 智能 高性能 多协议 ☑ 可扩展 精细化路由 安全防护 可运维 • TCP、Http、SOFA 网络包过滤器 · 多版本发布 协议包过滤器 • 压测引流 协议扩展 加密链路 · 服务分组 可观测性扩展 · 国密算法 • 服务鉴权 - 透明劫持 - 平滑升级 - 可观测性 路由扩展 集群管理扩展0 码力 | 12 页 | 1.39 MB | 1 年前3
蚂蚁金服网络代理演进之路Service Mesh Meetup #7 成都站 ## 蚂蚁金服网络代理演进之路 肖涵(涵畅) 蚂蚁金服高级技术专家 2019.10.26  ## Maglev IPvs Katran ## 品 ☐ ☑ ## GFE BFE BFE TGW Nginx Apache httpd ## SOFAMosn Envoy Linkerd ## 网络的挑战 11.11 天猫全球狂欢节 2017 全球支付总笔数 14.8亿同比增长41% 支付峰值 为去年的2.1倍 25.6万笔/秒 中国自主研发数据库OceanBase处理峰值 4200万次/秒 蚂蚁金服ANTFINANCIAL 支付宝ALIPAY ## 中国年福气年 高效接入 访问加速 ## 灵活弹性 安全合规 防攻击 蚂蚁金服网络接入十年变迁 万物互联云原生时代 ↑ 移动时代 ↑ PC时代 再启程 2018 年协议,安全持续升级(QUIC,MQTT,国密), 云原生 All in 无线 2015 年无线通道协议,安全升级, 连接收编 自研 2010 开始网络代理白盒化,定制业务逻辑,软硬件一体解决方案 前世 2010年前部署商用设备0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 1 年前3
pytorch 入门笔记-03- 神经网络[Image](/uploads/documents/7/8/a/d/78ade080643c0185ff8788518410c6f2/p1_1.jpg) ## 链滴 ## pytorch 入门笔记 -03- 神经网络 作者:zyk 原文链接:https://ld246.com/article/1639540087993 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 4.0) [Image](/uploads/documents/7/8/a/d/78ade080643c0185ff8788518410c6f2/p2_1.jpg) ## 前言 本节主要内容是如何使用 torch.nn 包来构建神经网络。 上一讲已经讲过了 autograd,nn 包依赖 autograd 包来定义模型并求导。一个 nn.Module 包含各个层和一个 forward(input) 方法,该方法返回 output。 2.jpg) 它是一个简单的前馈神经网络,它接受一个输入,然后一层接着一层地传递,最后输出计算的结果。神经网络的典型训练过程如下: 1. 定义包含一些可学习的参数(或者叫权重)神经网络模型; 2. 在数据集上迭代; 3. 通过神经网络处理输入; 4. 计算损失(输出结果和正确值的差值大小); 5. 将梯度反向传播回网络的参数; 6. 更新网络的参数,主要使用如下简单的更新原则:weight0 码力 | 7 页 | 370.53 KB | 2 年前3
全连接神经网络实战. pytorch 版全连接神经网络实战 PYTORCH 版 DEZEMING FAMILY DEZEMING Copyright $ \copyright $ 2021-10-02 Dezeming Family ## Copying prohibited All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted 2 构建神经网络 11 2.1 基本网络结构 11 2.2 使用 cuda 来训练网络 13 3 更完善的神经网络 15 3.1 模型的加载与保存 15 3.2 初始化网络权重-方法一 16 3.3 初始化网络权重-方法二和三 17 4 构建自己的数据集 19 4.1 自定义 Variable 数据与网络训练 19 网站留言。 ### 0.1 本书前言 尽管各种关于神经网络 python 实战的资料已经很多了,但是这些资料也各有优点和缺点,有时候也很难让新手有比较好的选择。 当我们明白何为 “神经网络”,何为 “反向传播” 时,我们就已经具备了开始搭建和训练网络的能力。此时,最好的方法就是给我们一个由简及难的程序示例,我们能够快速搭建出一个网络,我们可以开始训练,以及指导如何计算训练后的结果准确率等信息。0 码力 | 29 页 | 1.40 MB | 2 年前3
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