JVM 内存模型## JVM 内存模型 0 码力 | 1 页 | 48.42 KB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.9 网络98eed7d20fcf8d203edadac/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.9 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 配置和管理集群网络 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations their respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 了解网络 ..... 6 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 6 1.2. OPENSHIFT CONTAINER OPERATOR ..... 6 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 网络的常见术语表 ..... 7 第2章 访问主机 ..... 10 2.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 10 第3章 网络 OPERATOR 概述 ..... 11 3.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR0 码力 | 388 页 | 4.04 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.6 网络a80ca8ce48677415ee9b4/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.6 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) ## 配置和管理集群网络 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your organisation's their respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 了解网络 ..... 10 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 10 1.2. OPENSHIFT CONTAINER ..... 10 第2章 访问主机 ..... 12 2.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 12 第3章 网络 OPERATOR 概述 ..... 13 3.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR ..... 13 3.2. DNS OPERATOR ..... 13 3.3. INGRESS0 码力 | 256 页 | 2.78 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.13 网络4fb6b5579fc21e63b8a5dd/p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.13 网络 配置和管理集群网络 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 配置和管理集群网络 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat, Inc. The text of and respective owners. ## 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明,其中包括 DNS、Ingress 和 Pod 网络。 ## 目录 第1章 关于网络 ..... 8 第2章 了解网络 ..... 9 2.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DNS ..... 9 2.2. OPENSHIFT OPERATOR ..... 9 2.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 网络的常见术语表 ..... 10 第3章 访问主机 ..... 13 3.1. 访问安装程序具备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 ..... 13 第4章 网络 OPERATOR 概述 ..... 14 4.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR0 码力 | 697 页 | 7.55 MB | 2 年前3
Cilium的网络加速秘诀## cilium的网络加速秘诀 蓝维洲 2021.10.16 Kubernetes Community Days ## 演讲人 ## 手 Kubernetes Community Days  蓝维洲 网络组研发负责人 ## cilium介绍 kubernetes 的 CNI 网络解决方案,创新采用了 eBPF datapath,为 kubernetes 网络和 linux 社区的 eBPF 发展,启动了最要的推动作用。 截止 2021.10 , cilium github 项目已有 9.3K star,Contributors 316位 cilium的特色功能: • 网络功能 • 负载均衡 • 网络安全 • 可观察性 • 多集群连通 发布 成为 kubernetes 网络解决方案 2019.8 cilium 1.6 发布 kube proxy replacement 2019.11 cilium–hubble 发布 cilium 1.8 发布 开始出现 XDP 的 service 负载均衡,极大提升性能 2020.8 google正式采纳 cilium 作为 GKE产品的网络方案 截止2021.10, cilium0 码力 | 14 页 | 11.97 MB | 1 年前3
云原生开放智能网络代理 MOSN## 云原生开放智能网络代理 MOSN 金融级云原生架构助推器 肖涵(涵畅) 蚂蚁金服高级技术专家 SOFAMosn 项目负责人 ZooKeeper ## Kubernetes Ingress Controller Service Mesh 控制面 Pilot Galley 访问请求 多协议接入 TLS,国密 MOSN WAF, DDoS 多种服务注册中心 SOFA Registry Registry Nacos Etcd 模块化 安全 智能 高性能 多协议 ☑ 可扩展 精细化路由 安全防护 可运维 • TCP、Http、SOFA 网络包过滤器 · 多版本发布 协议包过滤器 • 压测引流 协议扩展 加密链路 · 服务分组 可观测性扩展 · 国密算法 • 服务鉴权 - 透明劫持 - 平滑升级 - 可观测性 路由扩展 集群管理扩展0 码力 | 12 页 | 1.39 MB | 1 年前3
蚂蚁金服网络代理演进之路Service Mesh Meetup #7 成都站 ## 蚂蚁金服网络代理演进之路 肖涵(涵畅) 蚂蚁金服高级技术专家 2019.10.26  ## Maglev IPvs Katran ## 品 ☐ ☑ ## GFE BFE BFE TGW Nginx Apache httpd ## SOFAMosn Envoy Linkerd ## 网络的挑战 11.11 天猫全球狂欢节 2017 全球支付总笔数 14.8亿同比增长41% 支付峰值 为去年的2.1倍 25.6万笔/秒 中国自主研发数据库OceanBase处理峰值 4200万次/秒 蚂蚁金服ANTFINANCIAL 支付宝ALIPAY ## 中国年福气年 高效接入 访问加速 ## 灵活弹性 安全合规 防攻击 蚂蚁金服网络接入十年变迁 万物互联云原生时代 ↑ 移动时代 ↑ PC时代 再启程 2018 年协议,安全持续升级(QUIC,MQTT,国密), 云原生 All in 无线 2015 年无线通道协议,安全升级, 连接收编 自研 2010 开始网络代理白盒化,定制业务逻辑,软硬件一体解决方案 前世 2010年前部署商用设备0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 1 年前3
pytorch 入门笔记-03- 神经网络[Image](/uploads/documents/7/8/a/d/78ade080643c0185ff8788518410c6f2/p1_1.jpg) ## 链滴 ## pytorch 入门笔记 -03- 神经网络 作者:zyk 原文链接:https://ld246.com/article/1639540087993 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 4.0) ade080643c0185ff8788518410c6f2/p2_1.jpg) ## 前言 本节主要内容是如何使用 torch.nn 包来构建神经网络。 上一讲已经讲过了 autograd,nn 包依赖 autograd 包来定义模型并求导。一个 nn.Module 包含各个层和一个 forward(input) 方法,该方法返回 output。 ## 例如:  它是一个简单的前馈神经网络,它接受一个输入,然后一层接着一层地传递,最后输出计算的结果。神经网络的典型训练过程如下: 1. 定义包含一些可学习的参数(或者叫权重)神经网络模型; 2. 在数据集上迭代; 3. 通过神经网络处理输入; 4. 计算损失(输出结果和正确值的差值大小); 5. 将梯度反向传播回网络的参数; 6. 更新网络的参数,主要使用如下简单的更新原则:weight0 码力 | 7 页 | 370.53 KB | 2 年前3
开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告李泽辰,Gitee 主编 李涛,APUS董事长兼CEO 2023年12月发布 设计:张琪 ## LLM 技术报告 大语言模型(LLM)技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统,专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法,从而能够执行各种语言相关任务。以 GPT 系列为代表,LLM 以其在自 以其在自然语言处理领域的卓越表现,成为推动语言理解、生成和应用的引擎。 LLM 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处理领域,GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发等方面,LLM 技术也发挥了关键作用。此外,它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发,将深入探讨 LLM 技术的背景、基础设施、应用现状,以及相关的工具和平台。 ## LLM Tech Map ## 大模型 ➢ 备案上线的中国大模型 知名大模型 知名大模型应用 LLMOps 大模型聚合平台 ## 工具和平台 ➢ 开发工具 插件、IDE、终端代码生成工具 ## AI 编程 ## 算力 ## 基础设施 向量数据库 数据库向量支持 ➢ 大模型框架、微调 (Fine Tuning) ➢ 大模型训练平台与工具 ## LLM Agent0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 2 年前3
RustBelt - Rust 的形式化语义模型RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 6.17-6.18 @Shanghai ## Outline ## RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Background Rust Semantics • RustBelt Project • Type System • Rust Types Overview • The own Predict0 码力 | 21 页 | 2.63 MB | 2 年前3
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